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《统计学章》课件4ppt•统计学导论•描述性统计学•概率论基础CATALOGUE•参数估计与假设检验目录01统计学导论统计学的定义和基本概念总结词基本概念详细描述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其基本概念包括总体、个体、样本、变量等统计学的重要性总结词实际应用详细描述统计学在各个领域都有广泛的应用,如经济学、医学、社会学等通过统计学的方法,人们可以对数据进行科学分析,从而做出更准确的预测和决策统计学的历史和发展总结词历史沿革详细描述统计学起源于17世纪英国,最初用于研究国家经济和人口统计随着科学技术的发展,统计学的应用范围不断扩大,逐渐形成了多个分支学科现代统计学结合了计算机技术,发展更加迅速02描述性统计学数据的收集和整理010203数据的来源数据整理的步骤数据的质量数据的收集主要来源于调数据整理包括数据筛选、数据的质量包括准确性、查、观察、实验等方式,分类、编码、分组等步骤,完整性、及时性和可靠性需要确定合适的调查方法、目的是将原始数据转化为等方面,是数据分析的前调查对象和调查范围可分析的形式提和基础数据的描述性统计指标均值、中位数、众数偏度、峰度描述数据集中趋势的统计量,描述数据分布形态的统计量,用于反映数据的中心位置用于反映数据分布的不对称性和峰度方差、标准差百分位数、四分位数描述数据离散程度的统计量,将数据分为几个部分,用于反用于反映数据的波动范围映数据的分布情况数据的图表表示直方图、条形图、饼图时间序列图用于展示数据的分布情况、对比不同用于展示数据随时间变化的情况,便类别的数据和展示数据的组成情况于发现趋势和周期性变化箱线图、误差图、散点图用于展示数据的离散程度、相关性分析和异常值检测03概率论基础概率的基本概念必然事件互斥事件概率等于1的事件,表示一定两个事件不能同时发生会发生概率不可能事件独立事件描述随机事件发生可能性大小概率等于0的事件,表示一定一个事件的发生不受另一个事的数值,取值范围在0到1之间不会发生件是否发生的影响随机变量及其分布连续随机变量期望值随机变量可以取任随机变量的所有可何实数值能取值的概率加权和离散随机变量概率分布方差随机变量可以取有描述随机变量取各衡量随机变量取值限个或可数个值个可能值的概率分散程度的数值随机变量的数字特征01020304数学期望方差协方差相关系数描述随机变量的平均水平衡量随机变量取值分散程度的衡量两个随机变量同时取值的衡量两个随机变量线性相关程数值分散程度度的数值04参数估计与假设检验点估计与区间估计点估计用单一数值来估计未知参数,如使用样本均值来估计总体均值区间估计用某个区间来估计未知参数,如根据样本数据推断总体均值的95%置信区间假设检验的基本概念假设检验基于样本数据对未知参数或总体分布做出假设,然后通过统计方法检验该假设是否成立两类错误在假设检验中可能犯的错误,包括第一类错误(拒绝正确的假设)和第二类错误(接受错误的假设)单侧假设检验与双侧假设检验单侧假设检验只关注参数的一个方向,例如只关心总体均值是否高于或低于某个值双侧假设检验同时关注参数的两个方向,例如同时关心总体均值是否高于或低于某个值THANK YOU。