还剩22页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
《文本与文本处理》ppt课件•文本处理概述•文本处理技术•文本处理工具•文本处理实践•文本处理未来发展01文本处理概述文本处理定义文本处理是指利用计算机对自然它涉及语言学、计算机科学、数文本处理的主要任务包括分词、语言文本进行分析、理解和处理学等多个学科领域词性标注、句法分析、语义理解的一系列技术等文本处理的重要性随着大数据时代的到来,文本文本处理在信息检索、智能问文本处理技术的发展对于提高数据量呈爆炸式增长,文本处答、机器翻译等领域具有广泛人机交互的智能化水平、推动理成为处理海量数据的重要手的应用价值人工智能的发展具有重要意义段文本处理的应用领域信息检索机器翻译通过文本处理技术对大量文档通过文本处理技术将一种语言进行索引和检索,帮助用户快的文本自动翻译成另一种语言速找到所需信息的文本智能问答舆情分析利用文本处理技术分析问题,通过文本处理技术对网络上的从知识库中获取相关信息,自大量评论、观点进行分析,了动回答用户的问题解公众对某一事件或产品的态度和意见02文本处理技术分词技术01020304分词技术规则分词统计分词混合分词将连续的文本切分成一个个单基于人工制定的规则进行分词,基于统计学的分词方法,利用结合规则分词和统计分词的优独的词语,以便进行后续的文准确度高,但需要大量的人力已知的训练语料库进行分词,点,以提高分词的准确度和效本处理和分析物力进行维护准确度相对较低,但效率高率词性标注词性标注手工标注自动标注半自动标注对每个词语进行词性标利用机器学习等技术对人工对词语进行词性标结合手工标注和自动标注,即确定每个词语的词语进行自动标注,效注,准确度高,但效率注的优点,以提高标注词性(名词、动词、形率高,但准确度相对较低的准确度和效率容词等)低句法分析句法分析依存关系分析对句子进行结构分析,确定词语之间的语法分析句子中词语之间的依存关系关系(主谓关系、动宾关系等)短语结构分析句法规则将句子切分成一个个短语,并确定短语之间根据句法规则对句子进行结构分析,以提高的结构关系分析的准确度语义分析语义分析语义角色标注对文本进行语义层面的分析,理解文对句子中的词语进行语义角色标注,本的真正含义理解词语在句子中的语义角色(施事、受事、时间等)语义相似度计算语义推理计算两个词语或句子之间的语义相似利用已知的知识和推理规则,推导出度新的知识或结论03文本处理工具常见文本处理工具介绍文本编辑器文本处理软件如Notepad、Sublime Text、Atom等,主如Microsoft Word、WPS等,除了基本的要用于文本的输入、编辑和保存文本编辑功能外,还提供了丰富的格式设置和排版功能命令行工具专用软件如sed、awk、grep等,通过命令行对文本如Adobe InDesign、QuarkXPress等,针进行操作,适合自动化处理和大规模文本对特定需求设计的专业排版软件,功能强处理大但操作较为复杂文本处理工具的使用方法学习软件的基本操作实践操作了解软件界面、菜单和工具栏,掌握常用功通过实际项目或案例,练习使用软件进行文能和操作方法本处理,提高操作熟练度和技巧探索高级功能寻求帮助对于常用软件,可以进一步学习其高级功能遇到问题时,可以通过在线教程、论坛或社和插件,提升工作效率区寻求帮助,解决操作中的难题文本处理工具的选择与评价根据需求选择工具根据实际工作或学习的需求,选择适合的文本处理工具考虑软件性能比较不同软件的运行速度、稳定性、兼容性等方面,选择性能优越的软件关注软件学习曲线选择易于学习上手的软件,可以更快地投入工作或学习参考用户评价通过查看其他用户的评价和使用经验,了解软件的优缺点和适用场景04文本处理实践文本处理实践案例一新闻摘要生成总结词新闻摘要生成是利用自然语言处理技术,从大量新闻报道中提取关键信息,形成简短的摘要详细描述新闻摘要生成技术主要涉及文本分词、关键词提取、句子压缩等技术通过对新闻报道进行分词,提取关键词,并选择重要的句子,最终形成简洁明了的新闻摘要这种技术可以帮助读者快速了解新闻内容,提高信息获取效率文本处理实践案例二情感分析总结词情感分析是通过自然语言处理技术,对文本中的情感倾向进行分析和分类详细描述情感分析技术主要基于机器学习和自然语言处理算法,通过训练模型来识别文本中的情感倾向这种技术可以应用于舆情监控、产品评价等领域,帮助企业和政府机构了解公众意见和情绪文本处理实践案例三机器翻译总结词机器翻译是利用自然语言处理技术,将一种语言的文本自动翻译成另一种语言详细描述机器翻译技术主要基于深度学习算法,通过训练模型来学习语言之间的翻译规则这种技术可以快速将文本从一种语言翻译成另一种语言,提高跨语言沟通的效率目前,机器翻译已经广泛应用于国际交流、旅游、商务等领域05文本处理未来发展自然语言处理技术的挑战与机遇挑战自然语言处理技术目前仍面临着许多挑战,如语义理解、情感分析、对话系统等方面的难题机遇随着深度学习技术的发展,自然语言处理在语音识别、机器翻译、智能客服等领域的应用前景广阔深度学习在文本处理中的应用010203文本分类文本生成信息抽取利用深度学习技术对文本通过深度学习技术实现文从大量文本中抽取关键信进行分类,如情感分析、本自动生成,如机器写作、息,如命名实体识别、关新闻分类等摘要生成等系抽取等文本处理技术的未来展望跨语言处理随着全球化的发展,跨语言处理技术将越来越受到重视,实现不同语言之间的互译和理解语义计算语义计算技术将进一步提高自然语言处理的能力,实现更精准的语义理解和推理人工智能与文本处理的融合未来人工智能与文本处理将更加紧密地融合,为人类提供更加智能化的文本处理服务THANKS感谢观看。