《数据获取与处》课件

《数据获取与处理》PPT课件•数据获取目录•数据存储CONTENTS•数据处理与分析•数据应用与价值挖掘01CHAPTER数据获取数据来源0102公开数据源商业数据源政府机构、公共数据库、研究机构市场调查公司、咨询公司等提供的等提供的公开数据商业数据网络数据源其他数据源社交媒体、新闻网站、论坛等网络学术研究、调查问卷、实地观测等平台上的数据其他方式获取的数据0304数据采集方法手动采集API采集通过人工方式从数据源中提取通过数据提供方的API接口获取数据数据自动化采集网络爬虫采集利用编程技术自动提取数据利用爬虫技术从网页上抓取数据数据清洗与预处理异常值处理识别并处理异常值，如去除或修正缺失值处理根据实际情况对缺失值进行填充或删除数据转换将数据从一种形式转换为另一种形式，如数值型转换为文本型，文本型转换格式统一化为数值型等将不同来源的数据格式统一，便于后续处理和分析02CHAPTER数据存储数据仓库定义与数据库的区别数据仓库是一个大型、集中式、长期数据库主要用于日常事务处理，而数存储系统，用于存储和管理大量数据据仓库则专注于数据分析特点数据仓库支持复杂的数据分析和报表生成，数据存储是经过清洗、整合和组织的，以支持决策支持系统的需求数据存储介质硬盘光盘闪存硬盘是最常见的存储介质，分为光盘是一种光学存储介质，如闪存是一种基于Flash内存的存机械硬盘和固态硬盘机械硬盘CD、DVD和蓝光光盘它们具储介质，如USB闪存盘和固态驱存储容量大，但读写速度慢；固有低成本、高可靠性和长期保存动器它们具有高速度、便携性态硬盘读写速度快，但价格较高的优点，但写入速度较慢和耐用性，但价格较高数据备份与恢复备份策略恢复方法定期备份数据以防止数据丢失或损坏，备在数据丢失或损坏的情况下，使用备份数份策略包括完全备份、增量备份和差异备据进行恢复恢复方法包括直接恢复和镜份像恢复注意事项备份与恢复工具在选择备份和恢复工具时，应考虑其可靠市面上有许多备份和恢复工具可供选择，性、兼容性和可扩展性，以及是否支持多如Acronis、Veeam和Zerto等种备份和恢复场景03CHAPTER数据处理与分析数据处理技术数据清洗数据转换去除重复、缺失、异常值，确保数据质量将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，以便于分析数据整合数据压缩将不同来源的数据进行合并，形成统一的数减少数据存储空间，提高数据处理效率据集数据分析方法描述性分析推断性分析对数据进行基本的统计描述，如平均利用样本数据推断总体特征，如回归值、中位数、方差等分析、聚类分析等预测性分析探索性分析基于历史数据预测未来趋势，如时间寻找数据中的模式和关系，如关联规序列分析、机器学习等则挖掘、主成分分析等数据可视化图表可视化仪表盘使用柱状图、折线图、饼图等展示数据的分将多个指标和数据以可视化的方式呈现在一布和趋势个仪表盘上数据地图可视化交互利用地理信息系统（GIS）展示空间分布和通过交互式界面，用户可以自定义数据可视移动轨迹化的方式和内容04CHAPTER数据应用与价值挖掘数据驱动决策01数据驱动决策是指通过数据分析和挖掘，为决策提供依据和指导，从而提高决策的科学性和准确性02数据驱动决策的优势在于能够基于事实和数据，避免主观臆断和经验主义的局限，使决策更加客观、科学和有效03数据驱动决策的方法包括数据收集、清洗、整合、分析和可视化等步骤，以揭示数据背后的规律和趋势，为决策提供有力支持04数据驱动决策的应用范围广泛，包括商业决策、政府决策、科研决策等，有助于提高决策效率和效果数据创新业务模式数据创新业务模式的关键在于数据与业务的深度融合，输入数据创新业务模式是指通过数据分析和应用，创新业02标题通过数据洞察市场需求、优化产品和服务、提高运营务模式和商业模式，提高企业的竞争力和盈利能力效率等，实现商业价值的提升0103数据创新业务模式需要跨部门、跨领域的协作和整合，数据创新业务模式的实践包括个性化推荐、精准营销、04打破数据孤岛和业务壁垒，实现数据与业务的深度融智能客服等，通过数据分析和应用，提高客户满意度合和创新发展和忠诚度，实现商业成功数据隐私与伦理问题数据隐私与伦理问题是数据应数据隐私与伦理问题的解决需用与价值挖掘中不可忽视的重要遵循法律法规和伦理规范，要问题加强数据管理和监管，建立完善的数据安全保障体系随着数据应用的广泛和深入，此外，还需要提高公众的数据个人隐私和数据安全问题日益意识和素养，加强数据教育和突出，需要采取有效的措施和培训，促进数据应用的健康和技术手段来保护个人隐私和数可持续发展据安全THANKS谢谢。