还剩28页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
《采购数据分析》ppt课件•引言•采购数据分析基础•采购数据采集与处理•采购数据分析方法•采购数据可视化目•采购数据分析实践•总结与展望录contents01引言课程介绍采购数据分析的定义采购数据分析是对采购过程中产生的数据进行分析,以提供决策依据和改进采购流程的方法课程目标通过学习本课程,学员将掌握采购数据分析的基本概念、方法和应用,提高采购决策效率和精准度数据分析的重要性数据驱动决策数据分析能够提供客观、量化的决策依据,帮助企业做出更科学、合理的决策提高采购效率通过对采购数据的分析,企业可以发现采购过程中的问题和瓶颈,优化采购流程,提高采购效率采购数据分析的应用场景供应商管理采购策略制定库存管理通过对供应商的交货准时率、质基于历史采购数据和市场行情的通过对库存周转率、缺货率等数量合格率等数据的分析,优化供分析,制定更加合理的采购策略据的分析,优化库存结构和降低应商选择和评价和计划库存成本02采购数据分析基础数据类型与来源数据类型结构化数据、非结构化数据、时序数据等数据来源企业内部系统、外部市场数据、供应商数据等数据分析工具与技术数据分析工具Excel、Tableau、Power BI等数据分析技术描述性分析、预测性分析、规范性分析等数据质量评估与管理要点一要点二数据质量评估数据质量管理准确性、完整性、一致性等数据清洗、数据整合、数据安全等03采购数据采集与处理数据采集方法0102手工录入自动化采集通过人工输入的方式将采购数据录利用传感器、RFID等技术自动采集入到系统中采购数据第三方数据导入API接口对接将其他系统的采购数据导入到本系通过API接口与其他系统进行数据交统中换0304数据清洗与预处理缺失值处理对缺失数据进行填充、删除或标注异常值检测与处理识别并处理异常值,如离群点、错误数据等数据类型转换将数据转换为统一的数据类型,便于后续分析数据标准化将数据缩放到统一的标准,如归一化、标准化等数据存储与组织关系型数据库NoSQL数据库使用关系型数据库(如MySQL、Oracle等)使用非关系型数据库(如MongoDB、存储采购数据Cassandra等)存储采购数据数据仓库数据存储策略构建数据仓库对采购数据进行集中存储和管根据数据的特点和使用场景选择合适的存储理策略,如分区、索引等04采购数据分析方法统计分析方法描述性统计分析推断性统计分析通过均值、中位数、众数、标准差等统利用样本数据推断总体特征,如参数估计、计指标,对采购数据进行初步描述,了假设检验等,以解决实际业务问题解数据的基本特征和分布情况VS数据挖掘方法关联分析聚类分析通过关联规则挖掘,发现采购数据中商品之将采购数据按照相似性进行分类,识别不同间的关联关系,指导供应商选择和商品陈列的采购群体或模式,以便进行分类管理预测分析方法回归分析时间序列分析利用历史采购数据建立回归模型,预测未来对采购数据进行时间序列分析,发现数据随的采购需求,为采购计划和库存管理提供依时间变化的规律,预测未来趋势据05采购数据可视化数据可视化工具与技术0102Excel:用于基本的图表制作,如Tableau:强大的数据可视化工具,柱状图、折线图和饼图支持多种图表类型和数据可视化交互Power BI:用于企业级数据可视Python Matplotlib,Seaborn:化,支持数据整合、分析和可视用于更高级的可视化需求,如定化制化图表和数据探索0304数据可视化设计原则明确性简洁性图表应清晰地传达信息,避免信息过载设计应简单明了,避免过多的装饰和无关信息对比度一致性确保图表中的元素易于区分,以提高可读性使用统一的视觉风格和标准,以便读者更容易理解数据可视化案例分析库存管理供应商绩效评估通过可视化工具分析库存水平、消耗速度和比较供应商的交货时间、质量和服务,以评预测需求估其绩效采购预算与实际支出市场趋势分析比较预算与实际支出,找出差异和改进点通过数据可视化分析市场趋势、竞争对手和客户需求06采购数据分析实践供应商选择与评价供应商选择供应商评价基于数据分析,筛选出符合采购需求的供应商,确保供通过数据分析,对供应商的供货能力、交货准时率、价应商的资质、信誉和产品质量符合要求格水平和服务质量等方面进行评价,为后续合作提供参考依据采购价格预测与分析价格趋势预测价格差异分析基于历史数据和市场信息,预测未来一段时间内的采对比不同供应商的价格差异,分析价格背后的原因,购价格走势,为采购决策提供依据如成本结构、市场供需关系等采购策略优化与调整采购策略优化采购调整根据数据分析结果,优化采购策略,如调整采购批量、根据市场变化和供应商动态,及时调整采购计划和策略,优化库存管理、降低采购成本等确保采购活动的灵活性和有效性07总结与展望采购数据分析的挑战与机遇挑战数据来源多样,数据质量参差不齐,数据分析技术有待提高机遇通过数据分析优化采购流程,降低采购成本,提高采购效率未来发展趋势与展望智能化利用人工智能和机器学习技术进行自动化分析,提高分析效率和准确性实时化加强数据采集和传输,实现实时数据分析,及时反馈采购情况定制化根据不同行业和企业的需求,提供定制化的采购数据分析服务感谢您的观看THANKS。