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《存取数据库》ppt课件•数据库基础•数据库存取技术•数据库安全•数据库优化•数据库应用案例01数据库基础数据库定义数据库定义数据处理数据模型数据库是一个长期存储在计算机数据库用于存储、检索、更新和数据库通过数据模型来组织和表内的、有组织的数据集合,可以管理大量数据,实现数据的集中示数据,常见的数据模型有层次供多个用户共享,且数据是相互存储和共享模型、网状模型和关系模型关联的数据库类型关系型数据库关系型数据库使用表格形式存储数据,数据以行和列的形式组织,遵循一定的关系型数据模型非关系型数据库非关系型数据库不遵循固定的数据模型,可以根据实际需求灵活地存储数据常见的非关系型数据库包括NoSQL数据库和文档型数据库数据库管理系统数据库管理系统定义常见DBMS数据库管理系统(DBMS)是一种软件,常见的数据库管理系统包括MySQL、用于创建、设计、管理和维护数据库Oracle、SQL Server等DBMS功能DBMS提供数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML),用于创建、修改、删除和查询数据库中的数据02数据库存取技术直接访问数据库数据库连接01建立与数据库的连接,是进行数据库存取的前提SQL语句执行02通过执行SQL语句,实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作结果集处理03对查询结果进行处理,包括结果集的获取、遍历和关闭等操作通过ORM访问数据库对象关系映射ORM将对象模型与关系型数据库进行映射,使得开发者可以使用面向对象的方式进行数据库操作模型定义定义实体类和映射关系,实现对象与数据库表的对应CRUD操作通过ORM框架提供的API,实现创建、读取、更新和删除等操作使用SQL语言进行数据库操作SQL基础查询优化了解SQL语言的基本语法和常用命令,如通过合理使用SQL语句,提高查询效率,减少SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等数据库负载事务处理了解事务的概念和处理方法,保证数据的一致性和完整性数据库连接池技术连接池原理了解连接池的工作原理,即预先建立一定数量的数据库连接,并在需要时进行复用连接池配置根据实际需求配置连接池的参数,如最大连接数、最小连接数、超时时间等连接池管理对连接池进行管理和监控,及时释放不再使用的连接,避免资源浪费和性能问题03数据库安全数据库安全定义数据库安全是指通过采取各种安全措施和技术手段,确保数据库中数据的机密性、完整性和可用性,防止未经授权的访问、泄露、破坏、修改或销毁数据数据库安全涉及到多个层面,包括物理安全、网络安全、操作系统安全、应用程序安全等,需要从多个角度进行全面防护数据库安全风险数据泄露拒绝服务攻击由于数据库的安全措施不到位,通过大量请求或恶意操作,使可能导致敏感数据被非法获取,数据库服务器过载或崩溃,导造成严重后果致合法用户无法访问数据数据篡改病毒感染未经授权的第三方可能对数据数据库可能遭受病毒攻击,导进行修改或破坏,导致数据失致数据损坏或泄露真或损坏数据库安全防护措施访问控制数据加密通过设置严格的访问控制策略,限制对敏感数据进行加密存储,即使数据对数据库的访问权限,确保只有授权被非法获取也无法轻易解密用户才能访问数据防火墙安全审计部署防火墙设备,防止未经授权的访建立完善的安全审计机制,对数据库问和攻击的访问和使用进行记录和监控,及时发现和处理安全问题04数据库优化数据库性能优化增加内存提高数据库系统的缓存能力,减少磁盘I/O操作使用SSD相比传统HDD,SSD具有更高的I/O性能数据库性能优化•多核处理器利用合理配置和优化数据库以充分利用多核处理器的优势数据库性能优化合理使用索引避免过度索引,选择必要的字段创建索引定期维护索引重建、重新组织索引以保持其有效性数据库性能优化•删除无用索引定期审查和删除不再需要的索引数据库性能优化避免SELECT*只选择需要的字段,避免不必要的资源消耗01使用连接(JOIN)代替子查询在适当的情况下,连接操作通02常更高效避免在WHERE子句中使用函数这会导致索引失效,增加查询03时间数据库查询优化01查询计划分析02使用EXPLAIN或相应的查询计划工具来分析查询的执行计划03识别低效的查询操作,如全表扫描、大量的临时表操作等数据库查询优化查询语句优化避免使用LIKE操作符与通配符开头的查询,特别是‘%value’这种形式使用合适的数据类型确保字段使用的数据类型与存储的数据匹配,避免隐式转换数据库查询优化规范化通过数据库规范化来减少数据冗余和提高数据一致性分区对于大型表,使用分区可以提高查询性能和管理效率数据库存储优化01存储引擎选择02根据应用需求选择合适的存储引擎,如InnoDB或MyISAM03了解各种存储引擎的特性,如事务支持、锁类型等数据库存储优化01数据压缩02使用数据压缩技术减少存储空间占用,如MyISAM表的MYISAMPACK工具03在某些存储引擎中,可以考虑使用压缩选项来减少磁盘I/O操作数据库存储优化01归档旧数据将旧的或不常用的数据移至归档表或历史表,以减少02主表的查询负担03定期清理无用数据,保持数据库的整洁和高效运行05数据库应用案例电商网站数据库设计0102商品信息管理用户订单管理存储商品的基本信息,如名称、价记录用户的购买行为,包括订单号、格、描述等商品信息、支付状态等库存管理物流信息管理实时监控商品库存,确保商品充足,跟踪订单的配送状态,提供给用户并及时进行补货实时的物流信息0304社交网站数据库设计用户信息管理社交关系管理存储用户的基本信息,如姓名、性别、年龄记录用户之间的好友关系、关注关系等等内容发布与管理消息通知管理存储用户发布的状态、帖子、照片等信息发送通知给用户,如好友请求、评论回复等金融行业数据库设计客户信息管理账户信息管理存储客户的基本信息,如姓名、身份证号等记录客户的账户信息,如余额、交易记录等交易信息管理风险管理与审计记录每笔交易的详细信息,如交易时间、交监控交易行为,防止欺诈和违规行为,确保易金额等交易的安全性THANKS感谢观看。