《简单随机样本》课件

《简单随机样本》ppt课件•简单随机样本的定义•简单随机样本的抽样方法•简单随机样本的统计量CATALOGUE•简单随机样本的推断方法目录•简单随机样本的应用01简单随机样本的定义定义简单随机样本是指从简单随机抽样是一种总体中每个单元都有基本的抽样方法，适相同的机会被选中的用于各种类型的总体样本在简单随机抽样中，每个单元被选中的概率是相等的，并且彼此独立特点每个单元被选中的概率相等总体中的每个单元都有相同的抽样过程是随机的，每个单元机会被选中被选中的概率不受其他单元是否被选中的影响与其他样本类型的区别与分层随机抽样相比，简单随机抽样与整群抽样相比，简单随机抽样中每中每个层内的单元被选中的概率相等，个单元被选中的概率相等，而整群抽而分层随机抽样中每个层内的单元被样中某个群的所有单元都被选中或都选中的概率可能不相等不被选中与系统随机抽样相比，简单随机抽样中每个单元被选中的概率相等，而系统随机抽样中每个单元被选中的概率取决于其在总体中的位置02简单随机样本的抽样方法完全随机抽样方法从总体中不进行任何分组或分层，定义直接抽取样本每个单位被选中的概率相等，并且相互独立适用范围当总体单位数较少或总体异质性较小的情况系统随机抽样010203定义方法适用范围将总体单位按一定顺序排先确定一个起始点，然后总体单位数较多且排列有列，并按照固定的间隔进按照固定的间距或顺序进序的情况行抽取行抽取分层随机抽样定义方法适用范围将总体分成若干层次或类先对总体进行分层，然后总体存在明显的分层或类型，然后在各层次或类型从各层中随机抽取一定数型特征的情况中随机抽取样本量的单位组成样本整群抽样定义方法适用范围将总体分成若干群或组，然后从先对总体进行分组，然后从各组总体群或组特征明显且群或组内各群或组中随机抽取一定数量的中随机抽取一定数量的单位组成差异较小的情况单位组成样本样本03简单随机样本的统计量样本均值定义样本均值为所有样本数据的和除以样本容量计算公式$bar{x}=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i$意义样本均值是样本数据集中趋势的度量，表示样本数据的平均水平样本方差定义样本方差为每个样本数据与样本均值之差的平方和的平均值计算公式$s^2=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i-bar{x}^2$意义样本方差是样本数据离散程度的度量，表示样本数据的波动或分散程度样本标准差定义样本标准差是样本方差的平方根计算公式$s=sqrt{frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i-bar{x}^2}$意义与样本方差类似，样本标准差也是表示样本数据离散程度的度量，但标准差是方差的平方根，因此其值比方差更容易解释和比较04简单随机样本的推断方法大样本推断方法大样本推断方法的步骤

2.计算样本均值和标准差；中心极限定理当样本量足够大

1.收集大样本数据；

3.根据中心极限定理，推断总体时，样本均值的分布接近正态分均值和标准差布，其均值和标准差分别接近总体均值和总体标准差小样本推断方法小样本推断方法的适用范围当样本量较小，无法满足中心极限定理的条件时，需要采用小样本推断方法

3.利用专业知识和经验，对总体均值和小样本推断方法的步骤标准差进行推断

2.计算样本均值和标准差；

1.收集小样本数据；置信区间的计算置信区间的定义基于一定置信水平下，样本统计量所对应的区间估计置信区间计算公式$[text{样本均值}pm text{置信系数}times text{样本标准差}]$置信系数的选择根据所需的置信水平和样本量确定置信系数，常用的置信水平有95%、99%等05简单随机样本的应用在市场调研中的应用确定目标市场通过简单随机抽样，可以了解目标市场的总体特1征，从而确定适合的产品定位和营销策略预测市场需求基于简单随机样本的数据，可以对整个市场进行2需求预测，为企业的生产计划和库存管理提供依据评估市场趋势通过分析简单随机样本数据，可以了解市场的发3展趋势和消费者偏好变化，为企业制定市场策略提供参考在社会科学研究中的应用社会调查01在人口普查和社会调查中，简单随机抽样被广泛用于收集数据，以了解社会现象和人类行为模式政策评估02政府机构可以通过简单随机抽样评估政策实施效果，了解政策对不同群体的影响文化研究03在文化研究中，简单随机抽样用于研究不同文化背景下的群体特征和行为模式在医学研究中的应用临床试验在临床试验中，简单随机抽样用于选择受试者，以评估新药或治疗方法的疗效和安全性流行病学研究在流行病学研究中，简单随机抽样用于研究疾病的分布和影响因素，为预防和控制措施提供依据健康调查在健康调查中，简单随机抽样用于了解不同人群的健康状况和疾病负担，为制定公共卫生政策提供数据支持THANKSFORWATCHING感谢您的观看。