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文本内容:
《字符与字符串》PPT课件•字符与字符串的基本概念CONTENTS目录•字符串的常用操作•字符串的算法应用•Python中字符串的处理•字符与字符串在实际中的应用CHAPTER01字符与字符串的基本概念字符的定义与分类总结词字符是计算机中表示文本的最小单位,可以分为普通字符和扩展字符集详细描述字符是计算机中表示文本的最小单位,可以是字母、数字、标点符号等根据不同的编码标准,字符可以分为普通字符和扩展字符集普通字符通常包括ASCII码中的128个字符,而扩展字符集则包括更多的特殊符号和表情符号等字符串的定义与特点总结词详细描述字符串是由零个或多个字符组成的序列,字符串是由零个或多个字符组成的序列,具有长度、索引和操作符等特点用于表示文本数据字符串具有长度、索VS引和操作符等特点长度是指字符串中字符的数量,可以通过内置函数获取索引是指访问字符串中特定位置的字符,可以通过下标来访问操作符可以对字符串进行拼接、比较等操作字符编码简介总结词详细描述字符编码是将字符集转换为计算机内部存储字符编码是将字符集转换为计算机内部存储和传输的二进制码的一种标准方式和传输的二进制码的一种标准方式不同的编码方式对应不同的字符集和二进制码,常见的编码方式有ASCII码、GB
2312、GBK、UTF-8等了解不同编码方式的特点和应用场景,对于处理不同语言和地区的文本数据非常重要CHAPTER02字符串的常用操作字符串的拼接总结词将两个或多个字符串连接在一起详细描述使用加号(+)运算符或字符串连接函数,将两个或多个字符串连接在一起,形成一个新的字符串例如,在Python中,可以使用+运算符或join函数进行字符串的拼接字符串的截取总结词从字符串中提取一部分子串详细描述使用切片语法或字符串函数,从字符串中提取一部分子串在Python中,可以使用字符串的切片操作或substring函数进行字符串的截取字符串的替换与删除总结词将字符串中的某些字符替换为其他字符或删除某些字符详细描述使用字符串的replace函数或delete函数,将字符串中的某些字符替换为其他字符或删除某些字符在Python中,replace函数用于替换字符串中的字符,delete函数用于删除字符串中的字符字符串的格式化总结词详细描述按照指定的格式输出字符串使用字符串格式化函数或格式化操作符,将字符串中的变量按照指定的格式输出在Python中,可以使用format函数或f-string进行字符串的格式化输出例如,使用format函数可以将变量插入到字符串中,并指定变量的格式;使用f-string则可以直接在字符串中插入变量,并使用大括号{}指定变量的格式CHAPTER03字符串的算法应用字符串的查找算法顺序查找算法从字符串的第一个字符开始,逐个比较,直到找到目标字符或遍历完整个字符串二分查找算法将字符串分成两半,比较中间字符与目标字符,根据比较结果决定在左半部分或右半部分继续查找,以此类推,直到找到目标字符或确定目标字符不存在于字符串中字符串的排序算法冒泡排序通过不断比较相邻字符并交换位置,使得较大的字符逐渐向字符串尾部移动,最终实现字符串排序快速排序选择一个基准字符,将字符串划分为两个子字符串,使得左边的子字符串中所有字符小于基准字符,右边的子字符串中所有字符大于基准字符,然后递归地对左右子字符串进行排序字符串的模式匹配算法朴素模式匹配算法从主字符串的第一个字符开始,逐个与模式字符串的字符进行比较,如果所有字符都匹配成功,则匹配成功KMP算法当主字符串中的某个字符与模式字符串中的某个字符不匹配时,能够快速跳过一些不必要的比较,提高匹配效率CHAPTER04Python中字符串的处理Python中的字符串类型与声明字符串类型Python中的字符串是不可变的序列,可以使用单引号或双引号声明字符串声明通过使用单引号或双引号将字符括起来即可声明一个字符串,例如hello或worldPython中的字符串常用方法字符串连接字符串切片使用加号(+)可以将两个字符使用切片语法可以获取字符串串连接起来,例如hello+中的子串,例如helloworld world[0:5]字符串长度字符串查找使用len函数可以获取字符串使用find或index方法可以查的长度,例如lenhello找子串在字符串中的位置,例world如helloworld.findworldPython中的正则表达式处理字符串01020304正则表达式re模块匹配模式正则表达式语法正则表达式是一种用于匹配字Python中的re模块提供了用可以使用不同的匹配模式来查正则表达式具有自己的语法规符串的特殊语法于处理正则表达式的函数和方找、替换或分割字符串则,可以使用不同的元字符和法限定符来构建匹配模式CHAPTER05字符与字符串在实际中的应用文本处理010203文本清洗文本分类信息抽取去除文本中的无关字符、根据文本内容将其归类到从文本中提取出关键信息,格式化文本、统一编码格不同的主题或标签,例如例如时间、地点、人物等,式等操作,为后续的文本新闻分类、情感分析等用于构建知识图谱或问答分析提供基础系统数据挖掘与机器学习特征提取文本聚类文本生成从原始数据中提取出有意将相似的文本聚类成一组,基于已有的文本生成类似义的特征,用于训练机器用于主题建模或信息组织的文本,例如机器翻译、学习模型小说生成等网络爬虫与数据抓取网站爬取数据监测实时监测网络上的数据变化,例如股通过网络爬虫技术抓取网站上的数据,票价格、新闻报道等,为决策提供支例如网页内容、链接等持数据整合将不同来源的数据整合到一个统一的数据仓库中,便于后续的数据分析和挖掘。