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《市场调查与预测十》ppt课件•市场调查概述•市场调查方法•市场调查设计•市场预测概述目录•市场预测方法•市场预测的实施contents01市场调查概述市场调查的定义市场调查指运用科学的方法,有目的地、系统地搜集、记录、整理有关市场营销的信息和资料,进一步分析市场情况,了解市场现状及其发展趋势,以便为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料特点系统性、科学性和客观性市场调查的重要性帮助企业了解市场状有助于企业监控市场况,发现市场机会,变化,及时调整经营制定正确的营销策略策略,避免经营风险有助于企业了解客户需求,提高产品和服务质量,增强竞争力市场调查的分类按照调查目的分类探索性调查、描述性调查、因果性调查按照调查范围分类全面调查、抽样调查按照调查方法分类问卷调查、访谈调查、观察调查、实验调查02市场调查方法定量调查方法问卷调查实验法观察法媒体调查通过控制实验条件,观通过收集和分析媒体报通过设计结构化的问卷,通过实地观察记录目标察实验对象在不同条件道、评论等公开信息,以随机抽样的方式向目群体的行为、态度和反下的反应和表现,以推了解市场动态和消费者标群体发放并收集数据应,收集一手资料断市场趋势需求定性调查方法01020304深度访谈小组讨论专家访谈案例研究通过与目标群体进行深入交流,组织目标群体进行小组讨论,邀请行业专家、学者等权威人对特定企业或产品进行深入剖了解其需求、态度和行为背后分享观点和经验,了解群体共士进行访谈,获取专业意见和析,了解其市场表现和发展趋的原因识和差异预测势调查方法的比较与选择适用范围准确性与可靠性根据调查目的、调查对象和调比较不同调查方法的准确性和查内容的不同,选择合适的调可靠性,选择最适合的调查方查方法法组合成本与效率综合运用考虑调查方法的成本、时间和根据实际情况,综合运用定量人力投入,以及数据收集和分和定性调查方法,以获得更全析的效率面、准确的市场信息03市场调查设计调查目的的确定010203了解市场需求竞品分析产品定位通过市场调查,了解目标调查竞争对手的产品、价根据市场调查结果,明确市场的需求、消费者偏好格、销售渠道和市场占有产品的目标市场、卖点和以及潜在的市场机会率,以便制定有效的竞争竞争优势策略调查范围的确定目标市场的选择数据采集的地域范围根据调查目的和目标市场的特点,确定数据采集的地域范围确定调查的目标市场,包括潜在客户、行业和区域等样本量的确定根据目标市场的规模和调查的精度要求,确定合适的样本量调查方法的确定定量调查定性调查混合调查通过问卷、电话访问、网通过访谈、小组讨论、观结合定量和定性两种方法,络调查等方式收集量化数察等方式了解消费者的需以获得更全面和准确的市据,以便进行统计分析求和行为模式场信息04市场预测概述市场预测的定义01市场预测是指基于市场历史和当前状况,运用科学的方法和手段,对未来市场趋势和变化进行预测和判断的过程02市场预测可以帮助企业了解市场需求、竞争态势和行业发展趋势,从而制定科学合理的经营策略,提高市场竞争力市场预测的重要性规避风险市场预测可以帮助企业提前预知市制定经营策略场变化,及时调整经营策略,规避潜在风险通过市场预测,企业可以了解市场需求和竞争态势,制定科学合理的经营策略,提高市场竞争力优化资源配置通过市场预测,企业可以合理配置资源,提高资源利用效率,降低成本市场预测的分类定量预测定性预测基于历史数据和市场调查数据,运用数学模基于专家意见、消费者调查和行业趋势等因型和统计方法进行预测素进行预测长期预测短期预测对未来5年或更长时间的市场趋势进行预测对未来1-2年的市场趋势进行预测05市场预测方法时间序列预测法简单平均法加权平均法将历史数据平均,作为预测值适用于数根据历史数据的重要性给予不同的权重,据较少或波动不大的时间序列再进行平均适用于数据较多或波动较大的时间序列移动平均法指数平滑法根据时间序列的近期数据赋予较大权重,利用历史数据的指数加权平均值进行预测,远期数据赋予较小权重,再进行平均适同时考虑数据的变化趋势适用于存在季用于数据存在明显趋势的时间序列节性或趋势性的时间序列回归分析预测法一元线性回归多元线性回归非线性回归逻辑回归研究一个因变量与一个自变研究多个因变量与多个自变研究因变量与自变量之间的研究因变量为分类变量的情量之间的线性关系通过最量之间的线性关系通过最非线性关系通过变换或多况,通过建立概率模型进行小二乘法拟合回归方程,并小二乘法拟合回归方程,并项式拟合非线性关系,并利预测利用该方程进行预测利用该方程进行预测用该方程进行预测专家预测法德尔菲法头脑风暴法因果分析法通过匿名方式征求专家意见,经通过集思广益的方式,鼓励专家通过分析影响市场变化的因果关过多轮反馈和修改,使专家的预提出各种可能的预测结果适用系,建立因果模型进行预测适测结果趋于一致适用于缺乏历于需要激发创新和多样性的情况用于存在明显因果关系的情况史数据或需要主观判断的情况06市场预测的实施预测数据的收集与整理原始数据从各种来源收集原始数据,包括市场调查、政府统计、行业报告等数据清洗检查数据的质量,处理缺失值、异常值和重复数据数据分类和编码将数据按照预测目标和变量进行分类和编码预测模型的建立与选择模型类型选择适合数据特点和预测目标的模型,如时间序1列模型、回归模型、机器学习模型等模型参数根据数据和模型类型,确定模型的参数和超参数2模型评估使用历史数据对模型进行评估,选择最优模型3预测结果的分析与解释预测结果解读根据预测模型的输出,解读市场未来的发展趋势和可能的风险结果验证对比历史数据和实际结果,验证预测模型的准确性和可靠性结果应用将预测结果应用于企业决策、产品开发、市场策略等方面感谢您的观看THANKS。