还剩29页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
《统计基础第七章》ppt课件•第七章概述CONTENTS•统计基础概念•描述性统计目录•概率论基础•参数估计与假设检验•方差分析•相关分析与回归分析CHAPTER01第七章概述章节简介统计基础第七章主要介绍了统计学的理论知识和应用方法,包括统计学的基本概念、数据收集、数据处理、数据分析和数据解读等方面的内容该章节强调了统计学在科学研究、商业决策和政策制定等领域的重要性和应用价值章节重要性01统计学是数据分析的重要基础,对于理解和解决实际问题具有重要意义02掌握统计学的基本概念和方法,有助于提高个人和组织的分析能力和决策水平学习目标了解统计学的基本概能够运用统计学方法念、方法和应用领域解决实际问题,提高分析能力和决策水平掌握数据收集、数据处理、数据分析和数据解读的基本技能CHAPTER02统计基础概念总体与样本01020304总体样本样本代表性抽样方法研究对象的全体集合,具有同从总体中随机抽取的一部分个指样本能否真实反映总体的特随机抽样、分层抽样、系统抽质性、大量性、差异性等特点体,用于推断总体的性质和特性,与样本的选取方法和数量样等征有关变量与数据类型数据类型数值变量数值型、类别型、表示数量差异的变有序型等量,如身高、体重等变量分类变量有序变量表示研究对象某一表示类别差异的变表示等级差异的变特征的量,具有可量,如性别、血型量,如星级评价、变性等评分等级等统计误差与偏差统计误差随机误差系统误差测量值与真实值之间的差异,由于随机抽样的偶然性引起的由于测量方法、仪器等因素引010203分为随机误差和系统误差误差,可以通过增加样本量来起的误差,需要采取措施加以减小消除或减小偏差平均偏差相对偏差测量结果相对于真值的偏离程各单个测量值与真值之差的绝各单个测量值与真值之差的绝040506度,分为平均偏差和相对偏差对值的平均值对值与真值之比值的平均值CHAPTER03描述性统计频数与频率分布010203频数频率频率分布每个数据值在数据集中出每个数据值的频数与数据将数据集按照某个属性进现的次数集总数量之比行分组,并计算每组的频数和频率集中趋势的度量平均数中位数众数所有数据值之和除以数据将数据集从小到大排序后,数据集中出现次数最多的集的总数量,反映数据集位于中间位置的数据值,数据值,反映数据的普遍的中心趋势反映数据集的中间趋势性趋势离散程度的度量标准差方差的平方根,与方差具有相同的方差量纲,也用于表示数据的离散程度每个数据值与平均数之差的平方的平均数,反映数据集的离散程度四分位距将数据集分成四等分后,上下四分位数之间的距离,反映数据的离散程度CHAPTER04概率论基础概率的基本概念概率必然事件不可能事件互斥事件描述随机事件发生可能概率等于1的事件,表示概率等于0的事件,表示性的度量,通常表示为两个事件不能同时发生一定会发生一定不会发生PA条件概率与独立性条件概率贝叶斯定理在某个事件B发生的条件下,另一个用于计算在已知其他相关事件发生的事件A发生的概率,记作PA|B条件下,某个事件发生的概率独立性两个事件之间没有相互影响,一个事件的发生不影响另一个事件的发生随机变量及其分布离散随机变量分布函数只能取有限个或可数无穷个值描述随机变量取值概率的函数随机变量连续随机变量概率密度函数用数学符号表示的随机事件的可以取任何实数值连续随机变量的分布函数对应结果的密度函数CHAPTER05参数估计与假设检验点估计与区间估计点估计用单个数值来表示未知参数的估计值,如使用样本均值来估计总体均值区间估计提供未知参数可能落在某个区间的估计,如给出总体均值的95%置信区间假设检验的基本原理小概率事件原理如果小概率事件在一次试验中发生了,则认为原假设不成立反证法先假设原假设成立,然后根据样本数据和统计原理推导出与已知事实相矛盾的结论,从而否定原假设单侧与双侧检验单侧检验只考虑参数在某一方向上的变化,如检验平均值是否大于某个值双侧检验考虑参数在两个方向上的变化,如检验平均值是否与某个值相等CHAPTER06方差分析方差分析的基本思想方差分析是通过比较不同组别之间的差异来推断总体参数的一种统计方法它通过将总变异性分解为组内变异性(组内误差)和组间变异性(组间效应),来评估不同组别之间的差异是否显著方差分析的基本思想是,如果各组之间存在显著差异,那么这些差异应该能够抵消组内误差的影响,使得组间变异性显著大于组内变异性方差分析的步骤与实例确定研究问题计算方差分析表明确研究目的,确定要比较的组别和根据数据计算方差分析表,包括组间因变量变异性、组内变异性、总变异性等数据收集检验假设根据方差分析表中的数据,进行F检验根据研究问题收集数据,确保数据具或相伴概率检验,以判断各组之间是有代表性、随机性和无偏性否存在显著差异数据整理解释结果对数据进行整理,包括缺失值处理、根据检验结果,解释各组之间的差异异常值筛选等是否显著,并给出相应的结论和建议方差分析的假设条件与局限性假设条件数据应服从正态分布、各组间方差齐性、观测值独立同分布等局限性方差分析对于非参数数据不太适用,对于小样本数据可能存在偏差,对于非独立观测值的数据需要进行特殊处理CHAPTER07相关分析与回归分析相关分析的概念与度量总结词理解相关分析的概念和度量方法对于理解数据之间的关系至关重要详细描述相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法通过相关系数,我们可以量化变量之间的线性关系强度和方向常用的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等回归分析的基本原理与步骤总结词掌握回归分析的基本原理和步骤是进行回归分析的关键详细描述回归分析是一种通过建立一个或多个自变量与因变量之间的数学模型来研究变量之间关系的统计方法回归分析的基本步骤包括确定自变量和因变量、建立回归模型、进行模型假设检验、评估模型效果等回归模型的评估与选择总结词对回归模型进行评估和选择是确保模型准确性和实用性的必要步骤详细描述评估回归模型的效果通常通过比较实际值与预测值来进行,常用的评估指标包括均方误差、决定系数等在选择回归模型时,需要考虑模型的复杂度、变量的显著性、预测的准确性等因素,以选择最优的模型THANKS[感谢观看]。