《统计学原理》课件

ONE KEEPVIEW2023-2026《统计学原理》ppt课件2REPORTING•统计学基本概念•统计数据的收集与整理•统计数据的描述性分析目•概率与概率分布•参数估计与假设检验录•回归分析与相关分析CATALOGUEPART01统计学基本概念统计学的定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断1的科学它旨在探索数据的内在规律和特征，为决策提供2科学依据统计学是应用数学的一个重要分支，具有广泛的3应用领域统计学的研究对象和方法统计学的研究对象是数据，包括数值型和非数值型数据它采用各种数学和逻辑方法对数据进行处理和分析，以揭示其内在规律和特征统计学的研究方法包括描述性统计和推断性统计统计学的应用领域统计学在各个领域都有广泛的在医学中，统计学用于临床试应用，如社会科学、医学、经验、流行病学研究和公共卫生济学、生物学等监测在社会科学中，统计学用于研在经济学中，统计学用于市场究社会现象和人类行为调研、预测经济发展趋势和评估政策效果PART02统计数据的收集与整理统计数据的来源观测数据行政记录通过观察和实验获取，如气象通过政府部门或企业日常业务观测数据活动记录，如银行账户交易数据调查数据公开出版物通过调查问卷、访谈等方式获通过文献、报纸、杂志等公开取，如人口普查数据出版物获取数据统计数据的收集方法0102抽样调查普查从总体中选取一部分个体进行调查，对总体中每一个个体进行调查，以以推断总体情况获取全面数据重点调查典型调查对总体中部分重点单位进行调查，对具有代表性的部分单位进行深入以了解总体基本情况调查，以了解总体情况0304统计数据的整理方法分类整理排序整理将数据按照一定标准进行分类，如按照性别、将数据按照大小、时间等进行排序，以便更年龄等进行分类好地了解数据分布情况图表整理综合整理将数据用图表形式表示，如柱状图、折线图将不同来源、不同性质的数据进行综合整理，等，以便更直观地了解数据关系以便更好地反映总体情况统计表与统计图统计表用表格形式表示数据，可以清晰地展示数据的结构、数量和比例关系统计图用图形形式表示数据，可以直观地展示数据的分布、变化和趋势PART03统计数据的描述性分析数据的频数分布频数分布的概念01频数分布是将数据按照一定的分类标准进行分组，并统计每个组内的数据个数频数分布的作用02通过频数分布，可以直观地了解数据的分布情况，发现数据的异常值和离群点频数分布的表示方法03频数分布可以用表格或图形（如直方图）来表示数据的集中趋势分析平均数的计算方法平均数是所有数据之和除以数据的个数，反映数据的集中趋势中位数的计算方法将数据从小到大排序后，位于中间位置的数即为中位数，中位数可以反映数据的中心位置众数的计算方法众数是数据中出现次数最多的数，反映数据的普遍性数据的离散程度分析方差的计算方法方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，反映数据的离散程度标准差的计算方法标准差是方差的平方根，与方差具有相同的量纲变异系数的计算方法变异系数是标准差与平均数的比值，用于比较不同量纲数据的离散程度数据分布的偏态与峰态分析偏态的概念偏态是指数据分布的不对称性，可以通过计算偏态系数来衡量峰态的概念峰态是指数据分布的尖峰程度或平坦程度，可以通过计算峰态系数来衡量偏态与峰态分析的意义偏态与峰态分析可以帮助我们了解数据分布的特征，对于某些统计方法的适用性具有重要意义PART04概率与概率分布概率的基本概念概率的取值范围0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示事件必然发生概率描述随机事件发生的可概率的确定方法能性大小的数量指标，通常用P表示通过大量重复实验中事件发生的频率来估计概率分布的基本类型离散型概率分布描述随机变量只能取有限个或可数个值的概率分布，如二项分布、泊松分布等连续型概率分布描述随机变量可以取某个区间内任何值的概率分布，如正态分布、指数分布等大数定律与中心极限定理大数定律当试验次数足够多时，某一随机事件的频率趋近于其发生的概率中心极限定理无论随机变量的分布是什么，当样本量足够大时，样本均值的分布趋近于正态分布PART05参数估计与假设检验点估计与区间估计点估计区间估计用单个数值来表示总体参数的估计值，提供总体参数可能存在的范围，例如给出例如使用样本均值来估计总体均值总体均值的95%置信区间VS参数的假设检验参数假设检验基于样本数据对总体参数提出假设，然后使用统计方法检验该假设是否成立两类错误在假设检验中可能犯的错误，包括第一类错误（拒绝正确的假设）和第二类错误（接受错误的假设）方差分析方差分析一种统计技术，用于比较不同组数据的变异程度，以确定变异是否由随机误差或不同处理引起的ANOVA假设方差分析的前提假设，包括独立性、正态性和同方差性PART06回归分析与相关分析一元线性回归分析一元线性回归分析的定义01一元线性回归分析是用来研究一个因变量与一个自变量之间的线性关系的统计方法一元线性回归模型的建立02通过最小二乘法等统计技术，建立因变量与自变量之间的线性回归方程，并确定回归系数一元线性回归模型的检验03通过残差分析、决定系数等统计指标，对一元线性回归模型的拟合效果进行检验多元线性回归分析多元线性回归模型的建立通过最小二乘法等统计技术，建立多个因变量与多多元线性回归分析的定义个自变量之间的多元线性回归方程，并确定回归系数多元线性回归分析是用来研究多个因变量与多个自变量之间的线性关系的统计方法多元线性回归模型的检验通过残差分析、决定系数等统计指标，对多元线性回归模型的拟合效果进行检验相关分析相关系数的计算相关关系的解释相关分析的定义相关分析是用来研究两个或多通过计算相关系数（如皮尔逊根据相关系数的值，判断两个个变量之间关系的统计方法相关系数、斯皮尔曼秩相关系或多个变量之间的相关关系类数等），评估两个或多个变量型（正相关、负相关或无相之间的相关程度关）22002233--22002266END KEEPVIEWTHANKS感谢观看REPORTING。