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《统计学原理第八章》ppt课件•引言•统计学的概念和性质目•统计调查与统计整理•统计分析的方法录•统计推断基础•相关与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策理论01引言章节概述01介绍第八章的主要内容,包括统计学的定义、统计学的发展历程、统计学的研究对象和方法等02强调统计学在科学研究和社会实践中的重要性,以及其在数据分析、预测和决策中的作用学习目标掌握第八章的基本概了解统计学在实际问念和原理,了解统计题中的应用,培养解学的核心思想和方法决实际问题的能力学会运用统计学方法进行数据分析和处理,提高数据处理和预测能力02统计学的概念和性质统计学的定义统计学是一门研究数据收集、它旨在探索数据的内在规律和统计学在各个领域都有广泛的整理、分析和推断的科学特征,为决策提供科学依据应用,如经济学、社会学、生物学等统计学的性质统计学的研究对象是数据,通过对数统计学是一门方法论科学,强调方法据的处理和分析来揭示事物的本质和的应用和实践规律它具有综合性、应用性、数量性的特点,以定量分析为主,定性分析为辅统计学的研究方法描述性统计探索性数据分析通过图表、指标等手段对数据通过图形、模型等手段对数据进行整理和描述,以揭示数据进行探索和挖掘,以发现数据的分布特征和规律中隐藏的模式和关系推断性统计贝叶斯统计通过样本信息来推断总体特征基于贝叶斯定理的统计推断方和规律,如参数估计、假设检法,考虑了先验信息和样本信验、回归分析等息,能够更加准确地推断总体特征03统计调查与统计整理统计调查的概念和种类•统计调查的概念统计调查是根据调查目的与要求,运用科学调查方法,有组织、有计划地搜集数据信息资料的过程•全面调查和非全面调查根据调查对象范围可划分为全面调查和非全面调查全面调查是对被调查对象中所有的单位进行无一例外的逐个调查;非全面调查则是对被研究现象的部分单位进行调查•一次性调查和经常性调查根据调查组织时间可划分为一次性调查和经常性调查一次性调查是间隔一定时间而进行的调查,如人口普查、工业企业普查等;经常性调查属于动态调查,是对事物在一定时期内进行连续不断的调查,如经济普查、商品库存普查等•统计报表和专门调查根据组织机构和报送形式可划分为统计报表和专门调查统计报表是由国家统计系统和各级业务主管部门,根据统计原始记录和有关核算资料汇总编制的;专门调查是为某一特定目的而专门组织的调查,如人口普查、农产量抽样调查等统计调查的组织方式统计报表制度普查重点调查典型调查抽样调查它是按照国家统一规定它是在一定时期内对特它是在总体中选择一部它是根据调查研究的目它是从研究对象的总体的表式,统一的指标项定研究对象的全部或大分重点单位进行的非全的和任务,在对研究对中随机抽取一部分单位目、统一的报送程序和部分单位进行全面深入面调查这些单位可能象进行初步分析的基础作为样本进行观察,并报送时间,自上而下地的调查,目的是为了详是在企业规模、产值、上,有意识地选择若干据以推断总体的非全面布置,自下而上地搜集细了解某种现象在一定产品质量等方面具有举具有典型意义或有代表调查研究资料并加工整理的一种时点上的状态足轻重地位的单位性的单位进行的非全面调查研究方式调查统计整理的概念和内容•统计整理的概念统计整理是根据统计研究的目的和任务的要求,将搜集到的原始资料进行科学的整理和加工,使之条理化、系统化,成为可资分析比较的综合指标的过程统计整理的概念和内容统计整理的内容对原始资料进行审核与筛选,以保证资料的完整性和正确性;对原始资料进行分类与分组,以揭示现象之间的内在联系和差异;统计整理的概念和内容对分组资料进行汇总与计算,以形成反映现象总体特征的综合指标;对综合指标进行分析与评价,以为科学研究和决策提供依据04统计分析的方法综合指标法综合指标法是指通过综合运用各种统计指标来分析和评价事物的方法这些指标可以是绝对数、相对数或平均数,具体选择取决于研究目的和数据特点综合指标法可以用来描述总体的基本特征,如总体规模、总体结构、总体平均水平等它还可以用来进行不同总体或不同时间、不同空间的比较分析,以揭示事物的内在联系和变化规律在综合指标法的应用中,需要注意指标的适用范围和局限性,以及指标之间的内在联系和相互影响同时,还需要结合其他统计方法,如时间序列分析、回归分析等,进行深入分析和解释动态分析法动态分析法是指通过分析事物的发展变动态分析法可以通过绘制图表、计算动在动态分析法的应用中,需要注意数据化过程和趋势,来揭示其内在规律和预态数列、拟合趋势线等方式实现其中,的平稳性和趋势性,以及模型的适用性测未来的方法动态分析法在统计学中时间序列分析、指数分析和回归分析等和预测精度同时,还需要结合其他统广泛应用于时间序列数据的分析和预测方法都是动态分析法的具体应用计方法,如综合指标法、因素分析法等,进行全面分析和解释指数分析法指数分析法可以通过编制指数、计算指数体系、进行因素分析等方式实现其中,拉氏指数、帕氏指数和霍夫丁指数等都是常用的指数计算方法单击此处添加正文,文字是您思想的提一一二三四五在指数分析法的应用中,需要注意数据的代表性和可六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文,靠性,以及指数的编制方法和计算精度同时,还需单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了最终要结合其他统计方法,如回归分析、时间序列分析等,呈现发布的良好效果单击此4*25}进行深入分析和解释05统计推断基础随机抽样的方法简单随机抽样分层随机抽样系统随机抽样整群抽样将总体按一定顺序排列,将总体分成若干群,然每个样本被选中的概率将总体分成若干层,然然后按固定间隔选取样后随机抽取若干群作为相等,适合样本量较小后在各层内随机抽样,本,适用于大样本量的样本,适用于群间差异的情况使样本更具代表性情况较小的情况参数估计的方法010203点估计区间估计贝叶斯估计用单一数值估计未知参数,用置信区间估计未知参数,利用先验信息结合样本信常用方法有矩估计和极大给出参数的可能取值范围息对未知参数进行估计,似然估计及相应的置信水平给出参数的后验分布假设检验的方法01020304单侧检验双侧检验配对比较检验方差分析检验某一参数是否大于或小于检验某一参数是否等于某个值,比较两组数据之间的差异,常比较两组或多组数据的变异程某个值,如检验平均数是否显如检验平均数是否显著不等于用方法有t检验、z检验等度,常用方法有ANOVA等著高于或低于某个值某个值06相关与回归分析相关分析的概念和种类概念相关分析是研究变量之间关系的统计方法,通过收集两个或多个变量的数据,分析它们之间的关联程度和关系方向种类线性相关、非线性相关、定序相关、偏相关等回归分析的概念和种类概念回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法,通过建立回归模型,预测因变量的取值种类线性回归、多项式回归、逻辑回归、岭回归等相关分析与回归分析的区别与联系区别相关分析主要关注变量之间的关系程度和方向,而回归分析则更注重预测和解释因变量的取值;相关分析不涉及自变量和因变量的因果关系,而回归分析则可以建立因果模型联系相关分析和回归分析都是描述和预测变量之间关系的统计方法,它们在某些情况下可以相互转换例如,当一个变量是另一个变量的函数时,相关分析可以转化为回归分析;当多个变量共同影响一个变量时,回归分析可以转化为相关分析07时间序列分析与预测时间序列分析的概念和种类概念时间序列分析是一种统计方法,通过对某一指标在不同时间上的观察值进行统计分析,揭示其随时间变化的发展规律和趋势种类时间序列可以分为平稳和非平稳两类平稳时间序列是指其统计特性不随时间而变化的序列;非平稳时间序列则是指其统计特性随时间而变化的序列时间序列的预测方法趋势外推法季节性预测法指数平滑法根据时间序列的历史数据,针对具有季节性变化的时利用指数函数对时间序列通过拟合函数或模型来预间序列,通过分析季节性数据进行加权平均,以平测未来的趋势因素对预测目标的影响,滑数据中的随机波动,从建立季节性预测模型而进行预测时间序列的平滑方法指数平滑法利用指数函数对时间序列数据进行移动平均法加权平均,以平滑数据中的随机波动对时间序列中的数据进行逐期计算平均值,以平滑数据中的波动差分法通过对时间序列数据进行差分运算,消除数据的趋势性波动,从而进行平滑处理08统计决策理论统计决策的基本概念统计决策决策准则风险型决策指在一定的成本和效益约束条件根据不同的决策问题,选择合适在风险型决策中,决策者对未来下,运用统计方法选择最优方案的决策准则来指导决策过程,常可能发生的各种结果及其概率有的过程用的决策准则包括最大期望效用一定的了解,通过选择期望效用准则和最小期望损失准则最大的方案进行决策风险型决策的方法概率分析对未来可能发生的各种结果及其概率进行分析,计算期望效用值,选择最优方案敏感性分析通过分析不同方案在不同概率下的效用值,确定最优方案的敏感性范围贝叶斯定理在已知先验概率和条件概率的情况下,利用贝叶斯定理计算后验概率,从而进行风险型决策非确定型决策的方法乐观法在非确定型决策中,乐观法主张选择最有利的自然状态进行决策,即选择期望效用值最大的方案悲观法悲观法主张选择最不利自然状态进行决策,即选择期望效用值最小的方案等可能法等可能法假设各种自然状态发生的概率相等,从而将非确定型问题转化为风险型问题进行决策感谢观看THANKS。