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数据机构课件第7章图•图的基本概念•图的算法目录•图的应用•图论中的问题•图数据库01图的基本概念图的定义总结词图是由顶点(或节点)和边组成的数学结构,用于表示对象之间的关系详细描述图是由顶点(或节点)和边组成的数学结构,用于表示对象之间的关系顶点通常表示对象,而边则表示对象之间的关系在计算机科学和数据结构中,图是一种非常有用的数据结构,可以用于解决各种问题,如路由、网络流量、社交网络分析等图的表示总结词详细描述图可以用各种方式表示,包括邻接矩阵、邻图可以用各种方式表示,其中最常用的是邻接表和图论表示法等接矩阵和邻接表邻接矩阵是一种二维数组,其中行和列对应于图的顶点,矩阵中的元素表示顶点之间的边邻接表是一种列表结构,其中每个顶点都有一个与之相邻的顶点的列表此外,还有其他表示方法,如图的谓词逻辑表示法和图的矩阵表示法等图的性质总结词详细描述图的性质包括连通性、路径、环和子图等图的性质是关于图的属性和特征的描述其中,连通性描述了图中顶点之间的连接关系,可以分为强连通和弱连通路径是指从图中的一个顶点到另一个顶点的序列,可以是有向或无向的环是一个路径,其起点和终点是同一个顶点子图是指一个图是另一个图的组成部分,具有一些特定的性质和关系此外,图的性质还包括图的同构、同态和着色等02图的算法遍历算法广度优先遍历按照广度优先的顺序访问图中的节深度优先遍历点,先访问离起始节点最近的节点,再逐步向外扩展按照深度优先的顺序访问图中的节点,尽可能深地搜索图的分支,直到达到目标节点或无法再深入为止随机遍历以随机顺序访问图中的节点,常用于生成图的数据或进行近似算法最短路径算法Dijkstra算法01用于在加权图中找到从起点到其他所有节点的最短路径,采用贪心策略Bellman-Ford算法02适用于带负权重边的图,能够找到从起点到其他所有节点的最短路径Floyd-Warshall算法03用于计算所有节点对之间的最短路径,时间复杂度较高,但在某些情况下比前两种算法更优最小生成树算法Prim算法从一个节点开始,每次选择与已选节点集合相连的最小权重的边,直到所有节点都被选入,形成最小生成树Kruskal算法按照边的权重从小到大的顺序选择边,如果选择的边不会形成环,则加入最小生成树中03图的应用网络流010203网络流算法应用场景算法实现用于解决诸如最大流、最网络路由优化、物流配送、Ford-Fulkerson算法、小割、最小费用流等网络电力分配等Edmonds-Karp算法等流问题,通过寻找增广路径优化网络流社交网络分析社交网络分析方法关键指标通过节点和边的属性分析社交网络的中心性、社群发现、影响力评估等结构和行为,揭示社交关系和影响力应用场景社交媒体监测、品牌推广、危机应对等推荐系统推荐算法基于用户行为数据和物品属性,通过协同过滤、内容过滤、混合过滤等技术进行个性化推荐应用场景电子商务、在线视频、音乐平台等实现技术矩阵分解、深度学习等04图论中的问题NP-hard问题旅行商问题给定一系列城市和每对城市之间的距离,要求找出一个最短的旅行路线,使得恰好访问每个城市一次并返回出发城市该问题属于NP-hard问题,求解难度较大最大流问题在有向图中寻找最大的流,即在不形成环的情况下,从源点到汇点的最大流量最大流问题也是NP-hard问题,通常使用预流推进算法或Dinic算法求解近似算法近似算法是指在多项式时间内能够找到近似最优解的算法在图论中,许多NP-hard问题可以通过近似算法来求解,例如旅行商问题的近似算法有2-OPT、3-OPT等近似算法可以在较短的时间内找到一个相对较好的解,但不一定是最优解启发式算法启发式算法是一种基于经验和直觉的算法,通常用于求解大规模的复杂问题在图论中,许多启发式算法被用于求解NP-hard问题,例如贪心算法、模拟退火算法等启发式算法可以在较短的时间内找到一个相对较好的解,但不一定是最优解05图数据库什么是图数据库图数据库是一种以图形结构形式存储和查询数据的数据库系统它使用节点和边来代表实体和它们之间的关系,通过这种方式实现对复杂关系的直观表达和高效查询图数据库基于图论理论,通过图形结构来表达现实世界中的复杂关系,使得数据存储和查询更加高效、灵活和可靠图数据库的优点高效查询灵活关系表达图数据库采用图形结构存储数据,使得查图数据库能够灵活地表达实体之间的关系,询操作能够利用图形的特性,实现高效、包括一对
一、一对多、多对多等多种关系快速的数据检索类型,满足复杂的数据模型需求易扩展性实时分析能力图数据库采用分布式架构,可以轻松实现图数据库支持实时数据分析,能够快速处数据的扩展和容错,提高系统的可用性和理大规模数据集,提供实时的数据分析和可靠性挖掘能力图数据库的应用场景社交网络物联网社交网络中的人际关系、关注物联网设备之间的通信关系、关系等都可以通过图数据库进传感器数据等可以通过图数据行高效存储和查询库进行实时分析和处理金融风控推荐系统金融领域中的交易数据、信用推荐系统中的用户行为、物品评估等可以通过图数据库进行关联等可以通过图数据库进行关联分析,提高风险控制能力建模和推荐算法的实现。