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数据库技术-课件•数据库概述目录•关系型数据库•非关系型数据库Contents•数据库技术应用•数据库安全与维护01数据库概述数据库定义数据库数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据集合数据模型数据模型是数据库的框架,它定义了数据如何被组织、关联和表示数据库类型关系型数据库使用表格形式存储数据,数据以行和列的形式组织,适合处理结构化数据非关系型数据库不依赖于固定的数据结构,可以灵活地存储数据,适合处理半结构化和非结构化数据数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是一种软件,用于创建、设计、管理、维护和保护数据库常见的DBMSMySQL、Oracle、SQL Server、SQLite等02关系型数据库关系型数据库定义总结词关系型数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据库详细描述关系型数据库以表格的形式存储数据,每个表格由行和列组成,类似于电子表格数据以表格的形式存储,每个表格都有一个唯一的名称,称为表名关系型数据库特点总结词关系型数据库具有数据完整性、安全性和并发控制等特点详细描述数据完整性是指数据在数据库中保持准确性和一致性,不会出现数据冗余或不一致的情况安全性是指数据库能够防止未经授权的访问和恶意攻击并发控制则是指数据库能够处理多个用户同时访问和操作数据的情况,保证数据的正确性和一致性关系型数据库设计总结词关系型数据库设计是指根据业务需求和数据关系,构建合适的数据表格和关系的过程详细描述关系型数据库设计需要遵循一定的规范和标准,如实体-关系模型和范式理论等设计时需要考虑数据的结构、关系、属性、键等要素,以及如何合理地组织数据以提高查询效率、减少数据冗余和保证数据完整性关系型数据库管理系统总结词关系型数据库管理系统(RDBMS)是一种用于管理关系型数据库的软件系统详细描述RDBMS提供了数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)等接口,用于创建、查询、更新和删除数据库中的数据RDBMS还提供了事务管理、并发控制、数据备份和恢复等功能,以确保数据的可靠性和安全性常见的RDBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等03非关系型数据库非关系型数据库定义非关系型数据库是指数据的存储方式更加不是基于关系型数据灵活,不局限于表格模型的数据库形式它不依赖于传统的SQL语言进行查询和操作数据非关系型数据库特点灵活性易扩展性高性能高可用性水平扩展能力强,可以支持数据冗余和分布式数据结构不固定,可以通常采用缓存机制,提轻松添加更多的服务器部署,确保数据安全可随时增加或修改字段高了查询速度来处理更大的数据量靠非关系型数据库设计选择合适的数据模型设计合理的索引结构根据应用需求选择合适的数据存储方式,如为了提高查询效率,需要合理设计索引结构键值存储、文档存储、列式存储等考虑数据的冗余与一致性安全性与隐私保护在保证数据一致性的前提下,适当减少数据确保数据的安全性和隐私不被泄露冗余可以提高存储效率非关系型数据库管理系统01020304MongoDB RedisCassandra HBase一个流行的文档存储数据库,一个高速缓存和内存数据库,一个高度可扩展的分布式列式基于列式存储的分布式数据库,支持丰富的查询操作和强大的提供多种数据结构存储和快速数据库,适用于处理大规模数适用于存储大规模稀疏数据表聚合功能的读写操作据和实时数据分析04数据库技术应用数据库应用领域企业信息管理社交网络用于存储和管理企业数据,支存储和管理用户信息、关系数持业务流程和决策分析据以及内容,支持用户互动和个性化推荐电子商务物联网处理在线交易数据,保障网站收集、存储和分析来自各种设内容、商品、订单等信息的安备的实时数据,支持智能分析全存储和检索和预警系统数据库应用案例淘宝网微信使用数据库技术处理海量交易数据,利用数据库技术存储用户信息、聊天保障商品信息、订单状态等信息的实记录和朋友圈内容,提供即时通讯和时更新和查询个性化服务京东物流携程网通过数据库技术跟踪和管理物流信息,使用数据库技术整合酒店、机票、旅提高配送效率和服务质量游线路等信息,方便用户查询和预订数据库技术发展趋势大数据处理云端化随着数据量的增长,数据库技术将更加注数据库技术将与云计算技术深度融合,实重高效处理和分析大数据的能力现数据存储和管理的云端化智能化安全性数据库技术将引入人工智能技术,实现智随着网络安全威胁的增加,数据库技术的能化的数据管理和分析安全性将更加受到重视05数据库安全与维护数据库安全010203用户身份验证访问控制数据加密通过用户名和密码进行身根据用户角色和权限,限对敏感数据进行加密存储,份验证,确保只有授权用制对数据库的访问和操作防止数据泄露和未授权访户才能访问数据库问数据库备份与恢复定期备份增量备份恢复策略按照计划定期备份数据库,只备份自上次备份以来发制定详细的恢复策略,以确保数据安全生更改的数据,减少备份便在数据丢失时能够快速时间和空间占用恢复数据库性能优化索引优化数据库维护定期进行数据库维护,如清理垃圾数合理使用索引,提高查询速度和效率据、修复数据库错误等查询优化优化查询语句,减少不必要的计算和数据检索。