《统计学第一讲绪论》课件

《统计学第一讲绪论》ppt课件•统计学简介•统计学的发展历程•统计学在各领域的应用•统计学的基本概念•统计学的数据处理与分析方法•统计学中的概率与概率分布01统计学简介统计学的定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学它旨在通过科学的方法和工统计学在各个领域都有广泛的具，从数据中提取有用的信应用，如社会科学、医学、经息和结论，以帮助人们更好济学、生物学等地理解和解决现实问题统计学的分类01020304描述统计学推断统计学预测统计学社会统计学主要研究如何整理、概括和呈通过样本数据推断出总体特征利用已知的数据和模型预测未研究社会现象和人类行为的统现数据，以及如何从数据中提和规律，是统计学中最核心的来的趋势和结果计学方法取有意义的信息部分统计学的研究方法大量观察法统计描述法通过对大量个体的观察和分析，揭示总体规对数据进行整理、概括和呈现，以直观的方律和特征式展示数据的特点和规律统计推断法参数估计与假设检验根据样本数据推断出总体特征和规律，是统通过参数估计和假设检验等方法，对总体特计学中最常用的方法之一征和规律进行科学推断02统计学的发展历程统计学的起源统计学起源于17世纪中叶，最初是为了研究国家1治理和社会经济问题而发展起来的英国的威廉·配第是统计学的奠基人，他提出了统2计学的基本概念和方法，为后来的统计学发展奠定了基础18世纪中叶，欧洲大陆的学者开始对统计学进行3系统的研究，逐渐形成了多个学派统计学的发展阶段描述统计学阶段现代统计学阶段这个阶段主要是应用计算机技术和数这个阶段主要是对数据进行整理、归学方法，对大规模数据进行处理和分纳和描述，以揭示数据的基本特征和析，涉及到数据挖掘、机器学习等领规律域推断统计学阶段这个阶段主要是通过样本数据来推断总体特征和规律，涉及到概率论和数理统计的基本原理现代统计学的发展趋势大数据处理机器学习和人工智能的应用随着数据规模的爆炸式增长，如何高效地机器学习和人工智能技术的快速发展为统处理和分析大规模数据成为统计学的重要计学提供了新的方法和工具，使得统计学研究方向在数据分析和预测方面的应用更加广泛数据可视化跨学科融合可视化技术可以帮助人们更好地理解和解统计学与其他学科的交叉融合成为新的发释数据，是统计学中一个重要的研究方向展趋势，例如生物统计学、环境统计学等和应用领域领域的快速发展03统计学在各领域的应用经济学中的应用总结词经济学中，统计学被广泛应用于数据分析和预测，帮助研究者理解经济现象，评估政策效果，预测市场趋势详细描述在经济学中，统计学的应用非常广泛研究者通过收集和分析经济数据，运用统计方法来研究经济现象，评估政策效果，预测市场趋势例如，通过分析历史销售数据，商家可以预测未来的市场需求，从而制定合理的生产和销售计划社会学中的应用总结词社会学中，统计学被用于研究社会现象，揭示社会规律和发展趋势，为政策制定和社会管理提供科学依据详细描述在社会学中，统计学被广泛应用于研究各种社会现象研究者通过收集和分析社会调查数据，运用统计方法来揭示社会规律和发展趋势例如，通过分析人口普查数据，研究者可以了解人口分布、教育程度、就业情况等社会问题，为政策制定和社会管理提供科学依据医学中的应用总结词医学中，统计学被用于研究疾病发生、发展规律和治疗效果，为临床诊断和治疗提供科学依据详细描述在医学中，统计学被广泛应用于研究疾病发生、发展规律和治疗效果研究者通过收集和分析医学数据，运用统计方法来评估治疗方案的有效性、预测疾病发展趋势等例如，通过分析临床试验数据，研究者可以评估新药的治疗效果和安全性，为临床诊断和治疗提供科学依据自然科学中的应用要点一要点二总结词详细描述自然科学中，统计学被用于探索自然规律、实验设计和数在自然科学中，统计学被广泛应用于实验设计和数据分析据分析，为科学研究提供有力支持研究者通过收集和分析实验数据，运用统计方法来探索自然规律、评估实验结果和预测未来趋势例如，在物理学中，研究者运用统计学的方法分析实验数据，探索物质的基本性质和运动规律；在环境科学中，研究者运用统计学的方法分析环境监测数据，评估环境质量和预测未来变化趋势04统计学的基本概念总体与样本样本样本的规模从总体中选取的一样本中包含的数据部分数据或对象量或对象数量总体样本的代表性抽样方法统计学中研究的全样本能否反映总体随机抽样、分层抽部数据或对象的特性样、系统抽样等变量与数据类型变量可变的数值或类别离散变量分类变量数值变量中只能取有限个值的变量，如人表示类别或属性的变量，如性别、婚姻状数、次数等况等连续变量数值变量数值变量中可以连续变化的变量，如温度、表示数量或数值的变量，如年龄、身高、时间等体重等统计量与参数参数无偏估计描述总体特征的数值，如总体样本统计量的期望值等于总体均值、总体方差等参数的真实值统计量参数估计有效估计用于描述数据特征的数值，如用样本统计量来估计总体参数在所有无偏估计中，方差最小均值、方差、标准差等的方法的估计05统计学的数据处理与分析方法数据收集与整理数据来源数据筛选描述数据的来源，如调查、观察、实如何去除异常值、缺失值和重复值验等数据分类与编码数据清洗如何对数据进行分类和编码，以便于如何处理不准确、不完整或不一致的分析数据数据可视化图表类型可视化原则介绍常用的图表类型，如柱状图、折线图、描述如何选择合适的图表来展示数据，以及饼图等如何使图表更加清晰、直观数据可视化工具可视化案例介绍常用的数据可视化工具和技术，如展示一些实际的数据可视化案例，以帮助理Excel、Python等解数据可视化的应用数据分析方法描述性统计介绍如何使用均值、中位数、众数、方差等统计量来描述数据的分布特征推断性统计介绍如何使用参数估计和假设检验来进行推断性分析回归分析介绍如何使用回归分析来研究变量之间的关系时间序列分析介绍如何使用时间序列分析来研究时间序列数据的趋势和周期性变化06统计学中的概率与概率分布概率的基本概念概率的定义描述随机事件发生的可能性大小的数量指标概率的取值范围0到1之间，其中0表示不可能事件，1表示必然事件概率的测量方法通过大量重复实验中某一事件发生的比例来估算概率概率分布的类型离散概率分布连续概率分布描述离散随机变量的概率分布，如二项分布、描述连续随机变量的概率分布，如正态分布、泊松分布等指数分布等混合概率分布由离散概率分布和连续概率分布组成的概率分布常见的概率分布函数0102二项分布函数正态分布函数描述n次独立重复实验中成功次数概描述连续随机变量服从正态分布的率分布的函数概率分布函数指数分布函数泊松分布函数描述随机事件发生的时间间隔的概描述单位时间内随机事件发生的次率分布函数数的概率分布函数0304THANKS感谢观看。