二数字图象处理教学课件

二数字图像处理教学课件•数字图像处理简介contents•图像增强技术•图像滤波与噪声消除目录•图像分割与特征提取•图像压缩与编码•数字图像处理的应用案例01数字图像处理简介数字图像处理定义数字图像处理使用计算机对图像进行各种加工以满足人们的视觉需求数字图像处理系统由硬件（如计算机、图像采集卡、显示器等）和软件（如图像处理软件）组成数字图像处理的特点可对图像进行精确控制，具有再现性好、精度高、灵活性强、适用面广等特点数字图像处理的应用领域医学影像遥感安全与监控计算机视觉卫星、飞机等遥感设备数字图像处理是计算机如X光、MRI、超声波等通过数字图像处理技术，获取的图像需要进行数视觉领域的重要分支，医学影像的数字化处理，可以增强监控视频的质字化处理，以便于分析广泛应用于机器人、自便于医生诊断量，提高安全防范能力和应用动化等领域数字图像处理的基本流程预处理图像分析对原始图像进行灰度化、去噪对提取出的特征信息进行分析，等操作，提高图像质量以实现特定的目标图像获取特征提取输出结果通过相机、扫描仪等设备获取从预处理后的图像中提取出有将分析结果以适当的形式输出，原始图像用的特征信息如显示在屏幕上或保存为文件02图像增强技术对比度增强对比度增强直方图均衡化通过调整图像的对比度，使图像的细节更通过拉伸像素强度分布范围，提高图像的加清晰可见对比度，使暗部和亮部细节更加明显对比度受限的自适应直方图均衡自适应对比度增强化根据图像局部区域的像素强度分布，自适在保持对比度的同时，限制过度的亮度变应地调整对比度，使图像的局部细节更加化，避免图像失真突出锐化增强锐化增强拉普拉斯算子通过增强图像中的边缘和细节，提高图像的利用拉普拉斯算子检测图像中的边缘，通过清晰度增强边缘像素的强度，实现锐化效果高斯滤波器自适应滤波器利用高斯滤波器平滑图像，减少噪声干扰，根据图像局部区域的特性，自适应地调整滤再通过边缘检测实现锐化波器参数，实现更加精准的锐化效果色彩增强色彩增强色彩校正通过调整图像的色彩，使图像对图像中的颜色进行校正，消更加生动、鲜明除色偏，使色彩更加准确色彩映射HDR技术将图像的色彩映射到新的色彩通过合成多张不同曝光度的图空间，通过改变色彩分布，实像，获取更广泛的色彩和亮度现色彩增强范围，实现更加真实的色彩表现直方图均衡化直方图均衡化通过调整图像像素强度分布，改善图像的对比度自适应直方图均衡化根据图像局部区域的像素强度分布特性，自适应地调整对比度，提高局部区域的细节表现局部直方图均衡化将图像分成多个局部区域，对每个区域进行直方图均衡化，以突出局部细节对比度拉伸与直方图规定化在直方图均衡化的基础上，进一步拉伸像素强度分布范围，并规定化直方图形状，以实现更加灵活的对比度调整03图像滤波与噪声消除均值滤波器总结词详细描述简单平滑滤波器均值滤波器在消除噪声的同时可能会对图像的细节造成一定程度的模糊，因为它对所有像素值进行了平均化处理详细描述总结词均值滤波器是一种简单的平滑滤波器，通过将图像中每适用场景有限个像素的值替换为其邻域像素值的平均值，达到消除噪声的效果总结词详细描述对细节保护不足均值滤波器适用于消除椒盐噪声，但在消除高斯噪声方面效果较差中值滤波器详细描述总结词中值滤波器是一种非线性滤波器，它将像素非线性滤波器0102邻域内的中值作为输出值，能够有效地去除椒盐噪声总结词详细描述保护边缘信息0304中值滤波器在消除噪声的同时能够较好地保护图像的边缘信息，因为边缘像素的值不会被其邻域像素值所替代总结词详细描述适用场景有限0506中值滤波器适用于消除椒盐噪声，但在消除高斯噪声方面效果较差高斯滤波器总结词详细描述高斯滤波器能够产生柔和的平滑效果，线性滤波器对图像的细节保护较好详细描述总结词高斯滤波器是一种线性滤波器，通适用范围广过将每个像素的值替换为其邻域像素值的加权和，实现平滑效果总结词详细描述平滑效果柔和高斯滤波器适用于消除各种类型的噪声，包括椒盐噪声和高斯噪声小波变换滤波器总结词自适应滤波能力总结词多尺度分析工具详细描述小波变换滤波器具有自适应的滤波能力，能够根据图像的局部特征进行噪声消除总结词适用范围广详细描述小波变换是一种多尺度分析工具，能够将图像在不同尺详细描述度上进行分解，从而实现噪小波变换滤波器适用于各种类型的图像处声消除和细节保留理任务，包括图像压缩、去噪、增强等04图像分割与特征提取阈值分割法总结词基于像素灰度值的分割方法详细描述通过设定一个阈值，将图像中的像素点按照灰度值进行分类，从而实现图像分割阈值分割法简单易行，适用于灰度图像的分割K均值聚类分割法总结词基于像素点聚类的分割方法详细描述将像素点按照灰度值进行聚类，将不同类别的像素点分别归入不同的区域，从而实现图像分割K均值聚类分割法能够处理彩色图像，且对噪声和光照变化具有一定的鲁棒性边缘检测法总结词基于像素点边缘特征的分割方法详细描述通过检测图像中像素点之间的边缘信息，将具有相似边缘特征的像素点归入同一区域，从而实现图像分割边缘检测法对于轮廓清晰的图像分割效果较好特征提取的主要方法总结词从图像中提取关键特征的方法详细描述通过提取图像中的颜色、纹理、形状等关键特征，为后续的目标识别、分类等任务提供支持特征提取是图像处理中的重要环节，对于提高图像处理的效果和效率具有重要意义05图像压缩与编码无损压缩算法哈夫曼编码01通过统计图像中各个元素出现的频率，构建最优的二进制编码，达到无损压缩的效果游程编码02将连续出现的相同像素值用一个像素值和一个计数值来表示，实现无损压缩算术编码03将图像数据看作一个概率分布，用概率值来表示数据，实现无损压缩有损压缩算法离散余弦变换（DCT）将图像数据从空间域变换到频域，保留低频分量，去除高频分量，实现有损压缩小波变换将图像数据在不同尺度上进行分解，保留低频分量，去除高频分量，实现有损压缩量化编码将图像数据按照一定的规则进行量化，减少数据精度，实现有损压缩图像压缩标准JPEG静态图像压缩标准，广泛应用于数字图像存储和传输JPEG2000基于小波变换的图像压缩标准，具有更高的压缩比和更好的图像质量H.264视频压缩标准，也适用于图像压缩，具有更高的压缩比和更好的图像质量06数字图像处理的应用案例医学影像处理医学影像诊断医学影像分析通过图像增强、分割和识别等技术，辅助医生利用图像处理技术对医学影像进行定量和定性准确诊断疾病分析，为临床提供更准确的信息医学影像三维重建通过图像处理技术将二维医学影像转化为三维模型，便于医生进行更深入的分析和诊断遥感图像处理遥感图像增强提高遥感图像的对比度和清晰度，使其更易于分1析和解译遥感图像分类利用图像处理技术对遥感图像进行分类和识别，2提取出感兴趣的目标遥感图像变化检测通过比较不同时间段的遥感图像，检测出地物变3化情况计算机视觉应用人脸识别目标跟踪场景理解通过图像处理技术实现人脸检测、利用图像处理技术对视频中的目通过图像处理技术对场景进行分特征提取和匹配等功能，用于身标进行跟踪，实现运动物体的监割、分类和识别，提取出场景中份验证和安全监控等场景测和分析的关键信息，用于智能驾驶、机器人导航等领域THANKS感谢观看。