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BIG DATAEMPOWERSTO CREATEA NEWERA统计学课件-ch03总体均数的估计与假设检验目录CONTENTS•总体均数的估计•假设检验基础•t检验•Z检验•总体均数估计与假设检验的实例分析BIG DATAEMPOWERSTO CREATEA NEWERA01总体均数的估计总体均数的定义总体均数(Population在统计学中,总体均数是描述它表示总体“平均水平”或Mean)是总体所有单位某数据集中趋势的重要指标“中心倾向”一数量指标的一般数值水平总体均数的点估计点估计用单一的数值来估计总体参数点估计的优点简单、直观、易于理解点估计的缺点无法提供估计的不确定性或误差范围总体均数的区间估计区间估计置信水平区间估计的优点区间估计的缺点基于一定的置信水平,能够提供估计的误差范表示区间估计的可信程计算相对复杂,需要更给出总体参数可能存在围,更具有科学性和说度或可靠性的概率多的数据和计算资源的范围服力BIG DATAEMPOWERSTO CREATEA NEWERA02假设检验基础假设检验的概念与步骤概念假设检验是统计学中用于判断样本数据是否支持特定假设的一种方法步骤
1.提出假设;
2.确定样本数据;
3.选择合适的统计方法;
4.进行统计推断;
5.得出结论单侧检验与双侧检验单侧检验只考虑一个方向的差异,例如只考虑样本均值是否大于总体均值双侧检验考虑两个方向的差异,例如样本均值是否与总体均值有显著差异假设检验的注意事项01020304样本代表性假设明确性统计方法选择结果解释确保样本具有代表性,能够反提出的假设应该明确、具体,根据数据类型和实际情况选择正确解释统计结果,避免过度映总体特征避免模糊不清合适的统计方法推断或误导结论BIG DATAEMPOWERSTO CREATEA NEWERA03t检验t检验的适用条件样本数据服从正态分布独立性t检验的前提假设是样本数据来自正态t检验要求样本数据之间相互独立,不分布的总体,因此需要检验数据的正存在关联性态性样本量足够大t检验要求样本量足够大,通常样本量小于30时,需要考虑其他统计方法t检验的步骤计算t统计量根据样本均数、标准差、样本量计算样本均数和标准差等参数计算t统计量,t统计量是确定P值用于检验假设的统计量根据t统计量和自由度查表或使用对样本数据进行描述性统计分析,软件计算P值,P值是用于判断假计算样本均数和标准差设是否被拒绝的临界值确定检验假设和备择假设作出推断结论根据研究目的确定检验假设和备择假设,通常检验假设为总体均根据P值和临界值表判断是否拒绝数等于某个值,备择假设为总体检验假设,并得出相应的结论均数不等于该值t检验的应用场景比较两组独立样本均数当需要比较两组独立样本的均数时,可以使用独1立样本t检验比较配对设计样本均数当需要对配对设计的数据进行比较时,可以使用2配对样本t检验单因素方差分析当需要比较多个组别的均数时,可以使用单因素3方差分析,其实质是多个独立样本t检验的组合BIG DATAEMPOWERSTO CREATEA NEWERA04Z检验Z检验的适用条件010203正态分布方差齐性独立性数据应来自正态分布的总各样本组内的方差应相等各样本组之间是相互独立体的Z检验的步骤
010203042.计算Z值,Z值是样本
1.计算样本均数和标准
3.根据Z值和自由度,
4.根据P值和显著性水均数与总体均数的差值差查表得到P值平,判断假设是否成立除以标准误Z检验的应用场景比较两组独立样本的比较不同总体之间的均数差异是否具有统均数差异是否具有统计学显著性计学显著性比较同一总体不同时间点的均数差异是否具有统计学显著性BIG DATAEMPOWERSTO CREATEA NEWERA05总体均数估计与假设检验的实例分析实例一某班级学生的身高数据总结词通过收集某班级学生的身高数据,我们可以使用统计学方法来估计该班级学生的总体均数,并进行假设检验详细描述首先,我们需要收集某班级所有学生的身高数据,然后使用统计学方法计算该班级学生的总体均数接下来,我们可以根据该总体均数进行假设检验,例如检验该班级学生的身高是否符合预期的均值实例二某品牌产品的质量检测数据总结词通过收集某品牌产品的质量检测数据,我们可以使用统计学方法来估计该品牌产品的总体均数,并进行假设检验详细描述首先,我们需要收集某品牌产品的质量检测数据,然后使用统计学方法计算该品牌产品的总体均数接下来,我们可以根据该总体均数进行假设检验,例如检验该品牌产品的质量是否符合预期的均值实例三某地区居民的收入水平数据总结词通过收集某地区居民的收入水平数据,我们可以使用统计学方法来估计该地区居民的总体均数,并进行假设检验详细描述首先,我们需要收集某地区居民的收入水平数据,然后使用统计学方法计算该地区居民的总体均数接下来,我们可以根据该总体均数进行假设检验,例如检验该地区居民的收入是否符合预期的均值THANKS感谢观看。