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《数据库基础讲义》ppt课件•数据库概述目•关系型数据库•非关系型数据库录•数据库设计与优化•数据库新技术与发展趋势CATALOGUE01CATALOGUE数据库概述数据库的定义与作用总结词数据库是用于存储和管理数据的系统,它能够高效地存储、检索、更新和管理大量数据详细描述数据库是一个庞大的数据集合,可以存储各种类型的数据,如文本、数字、图片、视频等它能够满足各种应用的需求,如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、电子商务等数据库的作用在于提供可靠、高效的数据存储环境,支持多种数据访问方式,如查询、更新、删除等,并保证数据的安全性和完整性数据库的类型与结构总结词根据不同的分类标准,数据库可以分为多种类型常见的分类标准包括数据模型、数据关系和数据组织方式等详细描述根据数据模型的不同,数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库根据数据关系的不同,数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库根据数据组织方式的不同,数据库可以分为集中式数据库和分布式数据库此外,还有许多其他类型的数据库,如面向对象数据库、实时数据库等数据库管理系统简介总结词数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件系统,它提供了数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等功能详细描述DBMS是数据库系统的核心组成部分,它提供了各种功能来管理数据库,如创建数据库、定义数据表和索引、执行查询和更新操作、控制数据访问等常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等这些DBMS具有不同的特点和功能,可以根据实际需求选择适合的DBMS02CATALOGUE关系型数据库关系型数据库的基本概念关系型数据库记录使用关系模型(表格)来组织数据表中的一行,代表一个实和存储数据的数据库体或对象数据库数据表字段一个长期存储在计算机内的、由行和列组成,每一列包含相数据表中的一列,代表实体的有组织、可共享的数据集合同类型的数据,每一行代表一一个属性或特征个记录关系型数据库的设计与实现需求分析概念设计逻辑设计物理设计使用E-R图(实体-关系将概念模型转换为关系选择合适的存储结构、了解用户需求,明确数图)等工具进行概念模模型,设计数据表及其索引等,优化数据库性据需求和业务规则型设计关系能关系型数据库的查询语言SQLSQL(Structured QueryLanguage)用于管理和操作关系型数据库的标准编程语言事务处理使用BEGIN TRANSACTION、数据查询使用SELECT语句查询和检索COMMIT、ROLLBACK等语句管理事务数据数据库管理使用CREATE、ALTER、数据操作使用INSERT、UPDATE、DROP等语句创建、修改、删除数据库DELETE语句插入、修改、删除数据和数据表03CATALOGUE非关系型数据库非关系型数据库的基本概念定义特点常见类型非关系型数据库是一种数据存储非关系型数据库具有高性能、可常见的非关系型数据库包括和管理方式,它不依赖于传统的伸缩性、易用性等特点,能够满MongoDB、Redis、Cassandra关系型数据库模型,而是采用键足高并发、大数据量的应用场景等值对、文档、列族等数据结构来需求存储数据非关系型数据库的优缺点高性能非关系型数据库采用灵活的数据结构,能够实现快速的读写操作可伸缩性非关系型数据库支持分布式部署,能够实现水平扩展和垂直扩展,满足大规模数据存储需求非关系型数据库的优缺点•易用性非关系型数据库操作简单,易于学习和使用非关系型数据库的优缺点数据一致性差非关系型数据库在处理复杂的事务和数据一致性问题上相对较弱数据完整性不足非关系型数据库的数据完整性保障机制不如关系型数据库完善功能限制非关系型数据库的功能相对较少,不支持SQL查询等复杂操作非关系型数据库的应用场景内容缓存大数据处理非关系型数据库可以作为缓存层,用非关系型数据库适用于处理大规模数于存储热点数据和减少对后端系统的据集,能够快速地完成数据聚合和分访问压力析等操作社交网络物联网非关系型数据库适用于构建社交网络非关系型数据库适用于物联网设备的应用,能够实现用户关系的灵活存储数据存储和管理,能够高效地处理海和查询量设备产生的数据04CATALOGUE数据库设计与优化数据库设计的基本原则与流程总结词明确性规范性明确性、规范性、完整性、灵数据库设计应具有明确的业务遵循数据库设计规范,使用标010203活性、扩展性目标和功能定位,确保数据结准化的命名和格式,避免数据构和表关系清晰易懂冗余和冲突完整性灵活性扩展性确保数据的准确性和一致性,设计时应考虑未来业务变化和为系统升级和数据增长预留空040506通过主键、外键等约束实现数扩展需求,便于调整数据结构间,采用分表、分区等技术提据的完整性控制和管理复杂度高数据库性能数据库性能优化数据库集群利用数据库集群技术,实现负载均衡和数据硬件优化备份,提高数据库整体性能和可用性根据数据库负载情况,索引优化合理配置服务器硬件查询优化资源,如内存、磁盘合理使用索引,减少等总结词通过对SQL语句进行数据检索时间,提高查询优化、索引优化、优化,减少查询次数,数据访问速度硬件优化、数据库集提高查询效率群数据库安全与备份用户权限管理总结词根据业务需求,对不同用户分配不同的数据库权限,确保数据的安全性和用户权限管理、数据加密、备份策略、保密性02灾难恢复数据加密0103对敏感数据进行加密存储,防止数据泄露和非法访问灾难恢复建立灾难恢复机制,通过数据备份和恢复技术,快速恢复数据库的正常运0504备份策略行制定完善的备份计划,定期对数据库进行备份,确保数据安全可靠05CATALOGUE数据库新技术与发展趋势分布式数据库分布式数据库是数据库技术的一个重要分支,它通过将数据分散到多个物理或逻辑节点上来实现数据的分布式存储和处理分布式数据库具有数据分布性、节点独立性、数据一致性、节点通信性等特点,能够提高数据存储和处理能力,满足大规模数据处理和高并发访问的需求分布式数据库的实现技术包括分布式数据存储、分布式事务处理、分布式查询处理等,这些技术能够提高系统的可扩展性和可用性云数据库云数据库是基于云计算技术的数据库服务,它通过虚拟化技术将物理硬件资源虚拟化为云资源,提供灵活、高效、可靠的数据存储和处理服务云数据库具有高可用性、高可扩展性、高可靠性、高安全性等特点,能够满足各种业务场景的需求云数据库的实现技术包括数据存储虚拟化、数据管理虚拟化、数据安全虚拟化等,这些技术能够提高系统的可维护性和可管理性NoSQL数据库的发展趋势NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它采用键值对、列族、文档等形式来存储数据,具有高性能、高可用性、高扩展性等特点随着大数据时代的到来,NoSQL数据库的应用越来越广泛,其发展趋势包括分布式存储和计算、实时分析处理、数据安全和隐私保护等NoSQL数据库的实现技术包括数据模型选择、数据存储设计、查询语言设计等,这些技术能够提高系统的灵活性和可扩展性THANKS感谢观看。