《数据库工程师》课件

《数据库工程师》ppt课件•数据库工程师概述•数据库基础知识•数据库系统与应用•数据库安全与维护目录•数据库新技术与发展趋势contents01数据库工程师概述数据库工程师的定义与职责数据库工程师的定义数据库工程师是负责设计、开发、维护和管理数据库系统的人员他们使用数据库管理系统（DBMS）来存储、检索、更新和保护数据，确保数据的完整性、安全性和可靠性数据库工程师的职责数据库工程师的职责包括数据库设计、数据建模、性能优化、数据安全保障、数据备份与恢复以及数据库系统的维护和管理等他们需要解决各种技术问题，提供高效的数据处理服务，支持业务运营和决策数据库工程师的技能要求熟练掌握SQL语言数据库设计和开发能力系统管理和维护技能数据安全和隐私保护意识SQL语言是用于管理关系型数数据库工程师需要具备数据库数据库工程师需要具备系统管数据库工程师需要具备数据安据库的标准语言，数据库工程设计和开发能力，能够根据业理和维护技能，能够进行数据全和隐私保护意识，能够制定师需要熟练掌握SQL语言，能务需求进行数据建模和数据库库系统的安装、配置和管理，和实施安全策略，保护数据的够编写复杂的查询语句、存储结构设计，并能够实现高效的解决各种系统故障和问题，保安全性和完整性，防范数据泄过程和触发器等查询优化和事务处理障数据库系统的稳定运行露和恶意攻击数据库工程师的职业发展前景市场需求持续增长01随着企业信息化程度的不断提高，对数据库工程师的需求也在持续增长特别是在金融、电信、电子商务等领域，对数据库工程师的需求尤为突出高薪与晋升机会02由于数据库工程师在信息技术领域的重要地位，他们的薪资普遍较高同时，随着经验的积累和技术水平的提高，他们也有更多的晋升机会，可以向数据库管理员、系统架构师等方向发展技能要求不断更新03信息技术领域的发展日新月异，数据库工程师需要不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的市场需求和技术环境因此，他们需要保持持续学习的态度和能力02数据库基础知识关系型数据库与非关系型数据库关系型数据库使用关系模型存储和查询数据，如MySQL、Oracle等非关系型数据库不基于关系模型，如NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等数据模型与数据结构数据模型描述数据、数据关系和数据操作的抽象结构，如关系模型、层次模型和网状模型数据结构数据的物理存储和逻辑组织方式，如表格、树和图等SQL语言基础SQL语言用于管理关系型数据库的标准编程语言SQL基本语法包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句聚合函数如COUNT、SUM、AVG等，用于对数据进行统计连接操作如INNER JOIN、LEFT JOIN等，用于将多个表的数据连接起来数据库设计原则与范式数据库设计原则如规范化、范式等，用于减少数据冗余和提高数据一致性范式规范化数据库设计的不同级别，如第一范式、第二范式、第三范式等反范式为了性能考虑，有时需要打破范式规则，但要谨慎使用03数据库系统与应用数据库系统的组成与架构数据库系统的组成01数据库、数据库管理系统、数据库应用程序、数据库管理员等数据库系统的架构02C/S架构、B/S架构、分布式架构等数据库系统的分类03关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等数据库管理系统（DBMS）的原理与功能数据库管理系统的原理通过数据模型来组织和存储数据，支持数据的插1入、删除、更新和查询等操作数据库管理系统的功能数据定义语言（DDL）、数据操作语言2（DML）、数据控制语言（DCL）等数据库管理系统的分类关系型数据库管理系统（RDBMS）、面向对象3数据库管理系统（OODBMS）等数据库应用系统的设计与开发010203数据库应用系统的数据库应用系统的数据库应用系统的设计开发部署与维护需求分析、概念设计、逻辑设计、数据库设计、界面设计、功能实数据备份、系统监控、故障恢复物理设计等现等等数据库优化与性能调优数据库优化索引优化、查询优化、存储优化等性能调优调整数据库参数、优化数据库结构等数据库性能评估响应时间、吞吐量、并发用户数等04数据库安全与维护数据库安全概述数据库安全定义数据库安全是指通过一系列技术和措施，确保数据库中数据的机密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问、泄露、破坏和篡改数据库安全威胁常见的数据库安全威胁包括黑客攻击、病毒和恶意软件、内部人员误操作、物理设备故障等数据库安全技术用户身份认证访问控制数据加密通过用户名和密码、动态令牌、根据用户的角色和权限，限制用对敏感数据进行加密存储，确保生物识别等技术，对访问数据库户对数据库的访问和操作，防止即使数据被窃取或泄露，也无法的用户进行身份验证，确保只有未经授权的访问和操作被非授权人员轻易解密和使用授权用户能够访问数据库数据库备份与恢复备份策略根据业务需求和数据重要性，制定合适的备份策略，包括全量备份、增量备份和差异备份等备份介质选择可靠的备份介质，如磁带、硬盘等，并定期对备份数据进行检查和验证，确保备份数据的可用性和完整性恢复流程制定详细的恢复流程，包括备份数据的恢复、数据库的重建和数据验证等，确保在数据库故障或数据丢失时能够快速恢复数据数据库性能监控与故障排除监控工具选择合适的监控工具，如数据库管理系统自带的监控工具、第三方监控软件等，对数据库性能进行实时监控和预警性能指标监控数据库性能的关键指标，如CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O等，及时发现性能瓶颈和问题故障排除在数据库出现故障时，迅速定位问题原因，采取相应的措施进行故障排除和恢复，确保数据库的稳定性和可用性05数据库新技术与发展趋势大数据与数据库技术大数据定义大数据是指数据量巨大、类型多样、处理难度高的数据集合大数据处理技术包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的技术大数据与数据库的关系大数据需要数据库技术的支持，数据库技术也需要不断适应大数据的需求NoSQL数据库技术NoSQL定义NoSQL的特点NoSQL是指非关系型数据库，它不遵循传统的具有灵活性、可扩展性、高性能和易用性等特关系型数据库的规范和模式点NoSQL的应用场景适用于大数据存储、高并发访问、低一致性要求等场景NewSQL数据库技术NewSQL的特点具有高性能、高可用性、高扩展性和易用性等特点NewSQL定义NewSQL是指新一代的关系型数据库，它结合了传统关系型数据库和NoSQL的优点NewSQL的应用场景适用于需要高性能、高可用性和高扩展性的企业级应用分布式数据库技术分布式数据库定义分布式数据库是指将数据存储在多个物理节点上的数据库系统分布式数据库的特点具有数据分布、负载均衡、高可用性和可扩展性等特点分布式数据库的应用场景适用于大规模、高并发访问和需要全球分布的数据存储和处理场景THANKS感谢观看。