《医学统计学总复习》课件

《医学统计学总复习》ppt课件目录CONTENTS•医学统计学基础•描述性统计学•概率与概率分布•参数估计与假设检验•方差分析•相关与回归分析•生存分析•统计软件介绍与应用01医学统计学基础医学统计学的定义与意义总结词医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，对医学领域中的资料进行整理、分析和推断的一门科学详细描述医学统计学是医学领域中非常重要的工具，它通过数学模型和统计方法，对医学数据进行分析和解释，为医学研究和临床实践提供科学依据医学统计学的应用领域总结词详细描述医学统计学在临床研究、流行病学、公在临床研究中，医学统计学用于设计和分共卫生、卫生政策等多个领域都有广泛析试验，评估治疗效果和安全性；在流行应用VS病学中，医学统计学用于研究疾病的分布和影响因素；在公共卫生领域，医学统计学用于监测和评估公共卫生措施的效果；在卫生政策制定中，医学统计学用于评估政策的可行性和效果医学统计学的基本概念总结词医学统计学涉及的基本概念包括总体与样本、概率与随机抽样、变量与数据类型等详细描述总体是指研究对象的全体集合，样本是从总体中随机抽取的一部分对象；概率描述随机事件发生的可能性大小；随机抽样是从总体中按照随机原则抽取样本的方法；变量是描述研究对象特征的量，数据类型包括定量和定性两种02描述性统计学数据的收集与整理临床资料病例报告、临床观察、病历记录等实验资料科研实验、临床试验、流行病学调查等数据的收集与整理•调查资料问卷调查、访谈、观察等数据的收集与整理数据清洗去除无效、错误数据，处理缺失值数据分类将连续变量转换为分类变量，或将分类变量转换为等级变量数据排序将数据按照一定顺序排列，便于后续分析数据的描述性统计指标频数各组数据的数量频率频数与总数之比数据的描述性统计指标•相对频率频率与某一组的标准之比数据的描述性统计指标平均数所有数据之和除以数据个数中位数将数据按大小排列后，位于中间位置的数数据的描述性统计指标众数出现次数最多的数标准差描述数据点与其平均数之间的平均偏差数据的描述性统计指标方差变异系数数据点与平均数之差的平方的平均数标准差与平均数的比值，用于比较两组数据的离散程度数据的图表示方法01直方图02用直条矩形面积代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和03可用于表示连续变量频数分布情况数据的图表示方法饼图用扇形面积表示部分在总体中所占比例可用于表示分类变量的比例关系数据的图表示方法箱线图01表示一组数据的最大值、最小值、中位数和上下四分位数02可用于表示数据的集中趋势和离散程度0303概率与概率分布概率的基本概念随机事件概率介于0和1之间的事件，表示必然事件该事件有可能发生也有可能不发互斥事件生概率等于1的事件，表示该事件一两个或多个事件不能同时发生的定会发生事件概率独立事件描述随机事件发生可能性大小的两个或多个事件的发生相互独立，数值，取值范围在0到1之间，其一个事件的发生不影响另一个事中0表示事件不可能发生，1表示件的发生事件一定发生二项分布与泊松分布二项分布描述n次独立重复试验中成功次数概率分布的离散概率分布，其中每次试验成功的概率为p，失败的概率为q=1-p泊松分布描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布，常用于描述稀有事件在大量独立试验中发生的次数正态分布及其性质正态分布均值一种连续概率分布，描述随机变量取值的正态分布曲线的对称轴，也是曲线最高点概率分布情况，其曲线呈钟形的x坐标值标准差正态分布的应用衡量正态分布曲线离散程度的量，表示数在医学、生物学、心理学、经济学等领域据点离均值的平均距离广泛应用，因为许多自然现象和随机试验的结果都服从正态分布04参数估计与假设检验点估计与区间估计要点一要点二点估计区间估计用单一数值表示未知参数或总体分布参数的估计值根据样本统计量给出未知参数或总体分布参数可能存在的范围假设检验的基本原理小概率事件原理反证法如果一个事件在多次试验中发生的概率很小，先假设对立面成立，然后根据已知条件和逻那么在一次试验中该事件就不太可能发生辑推理，推导出与已知事实或常识相矛盾的结果，从而否定对立面，肯定原假设单侧检验与双侧检验单侧检验双侧检验只对参数或总体分布参数在某一侧的取值进行检验，对参数或总体分布参数在两侧的取值进行检验，常用常用于确定某一事件是否发生或某一指标是否达到某于判断两个样本或总体之间是否存在显著差异一标准05方差分析方差分析的基本思想方差分析是通过比较不同组别之间的变异程度来检验多个总体均值是否相等的一种统计方法其基本思想是将数据的总变异分解为组间变异和组内变异，通过比较组间变异和组内变异的比例，判断各总体均值是否存在显著差异方差分析的前提假设是各组数据服从正态分布，且各组之间的方差齐性方差分析的应用条件符合正态分布方差齐性独立性样本量足够各组数据需要符合正态分布，各组之间的方差需要相似，各组数据需要相互独立，不各组样本量需要足够大，以这是方差分析的前提条件即方差齐性如果方差不齐，存在关联性或相关性保证统计推断的稳定性和准可以采用适当的校正方法或确性非参数方法进行检验方差分析的实例分析实例1实例2比较三种不同药物治疗高血压的效果，通过方差分析判比较不同地区之间的教育水平差异，通过方差分析判断断三种药物对血压的降低程度是否存在显著差异各地区之间的教育水平均值是否存在显著差异06相关与回归分析相关分析的概念与种类总结词详细描述描述相关分析的概念和种类相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法它分为线性相关和非线性相关，其中线性相关又可以分为正相关和负相关通过相关分析，我们可以了解变量之间的关系强度和方向一元线性回归分析总结词详细描述描述一元线性回归分析的概念和步骤一元线性回归分析是回归分析中最简单的一种，它研究一个因变量和一个自变量之VS间的关系通过建立回归方程，我们可以预测因变量的取值，并了解自变量对因变量的影响程度多元线性回归分析总结词描述多元线性回归分析的概念和步骤详细描述多元线性回归分析是研究一个因变量和多个自变量之间关系的统计方法与一元线性回归分析相比，多元线性回归分析可以更好地解释因变量的变化，并提供更准确的预测在医学研究中，多元线性回归分析常用于研究多个因素对某一疾病的影响07生存分析生存分析的基本概念010203生存分析生存时间生存函数研究生存现象和生存时间从某一特定事件开始到某描述生存时间的概率分布的统计学方法一特定事件发生或观察终函数，表示个体在给定时止所经过的时间间点之前发生事件的概率生存函数的估计与检验生存函数的估计使用统计方法对生存时间数据进行处理，估计生存函数的具体形式常用方法包括Kaplan-Meier法和Nelson-Aalen法生存函数的检验通过统计检验方法，对生存函数在不同组别或不同条件下的差异性进行比较和分析常用的检验方法包括log-rank检验、Cox比例风险模型等生存分析的实例分析实例1某新药上市后，需要评估其对肿瘤患者的生存时间影响通过收集患者数据，进行生存分析，比较新药组和对照组的生存函数差异，从而对新药的疗效进行评价实例2在临床试验中，研究某种治疗手段对某种罕见疾病的生存时间影响通过收集患者数据，进行生存分析，比较不同治疗组之间的生存函数差异，从而对不同治疗手段的疗效进行比较和评价08统计软件介绍与应用常用统计软件简介SPSS SAS广泛用于社会科学和医学领域，功能强大，老牌统计软件，功能丰富，但学习曲线较陡操作简便峭Stata R适用于多种学科，界面友好，统计分析功能免费开源的统计编程语言，拥有庞大的社区全面和丰富的扩展包SPSS软件的基本操作010203数据导入与整理统计分析方法选择结果解读支持多种数据格式导入，可进行根据研究目的选择合适的统计分输出结果需结合专业知识进行解数据清洗和整理析方法读SPSS在医学统计学中的应用描述性统计分析计算均值、中位数、标准差等描述性统计指标相关性分析用于研究变量间的关联程度回归分析用于研究自变量对因变量的影响生存分析用于研究生存时间和影响因素。