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《决策定量分析纲要》ppt课件•决策定量分析简介目录•决策树分析CONTENTS•概率分析•期望值分析•敏感性分析•多目标决策分析01CHAPTER决策定量分析简介决策定量分析的定义决策定量分析是一种基于数学和它强调使用数学模型和计算机技决策定量分析不仅关注决策的结逻辑的方法,通过使用数据和模术来描述、预测和优化决策过程,果,还关注决策的过程和决策者型来描述和预测决策过程以实现更好的决策结果的行为决策定量分析的优点提高决策的准确性和可靠性通过使用数学模型和数据,决策定量分析能够更1准确地描述和预测决策过程,从而提高决策的准确性和可靠性优化资源配置决策定量分析能够帮助决策者更好地理解资源和2成本的分配,从而优化资源配置,提高效率和效益提高决策的可重复性和可复制性通过使用数学模型和算法,决策定量分析能够使3决策过程更加可重复和可复制,从而提高决策的一致性和稳定性决策定量分析的应用场景商业决策公共政策制定在商业领域中,决策定量分析在公共政策制定过程中,决策被广泛应用于市场预测、销售定量分析被用于评估政策效果、预测、库存管理、风险管理等预测政策影响等方面方面金融决策医疗决策在金融领域中,决策定量分析在医疗领域中,决策定量分析被广泛应用于股票交易、风险被用于疾病诊断、治疗方案选评估、投资组合优化等方面择、药物研发等方面02CHAPTER决策树分析决策树的定义与构建决策树的定义决策树是一种树形结构,用于表示决策过程和结果它由一系列节点和分支组成,其中节点表示决策点或结果,分支表示决策路径或结果概率决策树的结构决策树由根节点、内部节点(也称为分支节点)和叶节点(也称为终端节点)组成根节点是起始点,表示问题的起始状态;内部节点表示决策点,有多个分支表示不同的决策选择;叶节点表示终止点,表示决策的结果或目标决策树的分析方法分类问题对于分类问题,决策树通过训练数据集学习分类规则,并根据这些规则对新的输入数据进行分类常用的分类算法有ID
3、C
4.5和CART等回归问题对于回归问题,决策树通过训练数据集学习预测函数,并根据这个函数对新的输入数据进行预测常用的回归算法有CART和MARS等连续值预测对于连续值预测问题,决策树通过训练数据集学习预测函数,并根据这个函数对新的输入数据进行连续值的预测常用的连续值预测算法有CART和MARS等决策树的优缺点优点决策树易于理解和解释,能够处理非线性关系和多变量输入,对数据噪声具有较强的鲁棒性,且计算复杂度相对较低缺点决策树可能会过拟合训练数据,导致泛化能力下降;在处理连续值输入时可能会遇到问题;对于大规模数据集,决策树的训练时间可能会较长03CHAPTER概率分析概率的基本概念必然事件互斥事件概率等于1的事件两个或多个事件不能同时发生概率随机事件独立事件一个事件的发生不描述随机事件发生概率介于0和1之间影响另一个事件的可能性的大小的事件发生概率概率分析的方法01020304古典概型几何概型条件概率独立性检验当试验只有有限个可能结果时,当试验的可能结果在某个范围在某个事件发生的条件下,另通过数据判断事件是否独立且每个结果发生的概率相等内无限时,每个结果发生的概一个事件发生的概率率与该结果的位置有关概率分析的应用决策分析风险评估预测模型可靠性工程利用概率分析帮助决策评估某一事件发生的可基于历史数据预测未来评估产品的可靠性和寿者做出更合理的决策能性及其影响事件的可能性命04CHAPTER期望值分析期望值的概念01期望值是决策者对某一方案可能带来的预期收益的估计,通常表示为该方案所有可能结果的加权平均值02期望值的大小取决于每个可能结果的概率和该结果的实际价值期望值的计算方法01020304将每个可能结果的概率确定每个可能结果的概评估每个可能结果的实列出所有可能的结果和实际价值相乘,然后率际价值加总得到期望值期望值在决策中的应用比较不同方案的优劣资源分配通过比较不同方案的期望值,决策者期望值可以用于资源分配,帮助决策可以确定哪个方案更优者合理分配资源以获得最佳效益风险评估期望值可以用于评估决策的风险,帮助决策者了解不同方案的风险水平05CHAPTER敏感性分析敏感性分析的定义敏感性分析是指通过分析各种不确定因素变化对决策方案效果的影响程度,从而了解方案的风险情况它是一种定量的决策分析方法,通过量化不确定因素的变化对决策效果的影响,帮助决策者更好地理解和评估风险敏感性分析主要关注的是不确定因素的变化对决策效果的影响程度,而不是不确定因素本身的变化范围敏感性分析的方法010203单因素敏感性分析多因素敏感性分析概率敏感性分析逐一考察各个单一不确定同时考察多个不确定因素结合概率分析方法,考虑因素变化对决策效果的影变化对决策效果的影响,不确定因素在未来可能的响分析各因素之间的相互作变化范围及其概率分布用敏感性分析的应用运营管理分析生产成本、市场需求等因素的投资决策变化对企业运营效果的影响,制定相应的应对策略评估投资项目在不同经济环境下的风险情况,如市场需求、利率、汇率等因素的变化对投资收益的影响风险管理识别和分析企业面临的各种风险,评估风险对企业目标的影响程度,制定相应的风险管理措施06CHAPTER多目标决策分析多目标决策的定义与特点总结词多目标决策是指在决策过程中需要同时考虑多个相互冲突或竞争的目标,并寻求在满足这些目标的同时实现整体最优的解决方案详细描述多目标决策的特点在于目标的多元性和相互竞争性在多目标决策中,各个目标之间可能存在冲突或竞争,因此需要权衡和折中考虑,以实现整体最优多目标决策的方法总结词多目标决策的方法主要包括层次分析法、多属性效用分析法、多目标线性规划、非线性规划、多目标遗传算法等详细描述这些方法根据不同的原理和思路,为多目标决策问题提供了多种解决方案例如,层次分析法是一种定性和定量相结合的方法,通过建立层次结构来分析问题的各个方面;多属性效用分析法则强调对各个目标的权重进行评估,以实现整体最优多目标决策的应用案例总结词多目标决策广泛应用于各个领域,如经济管理、工程设计、资源分配、环境保护等详细描述以经济管理为例,企业在制定营销策略时需要考虑多个目标,如销售额、市场份额、利润等,通过多目标决策分析可以制定出最优的营销策略;在工程设计中,多目标决策可以用于优化设计方案,提高工程性能和降低成本THANKS谢谢。