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高等生物统计学课件大纲单击此处添加副标题汇报人目录0102添加目录项标题课程简介0304统计学基础数据收集与整理0506描述性统计学推论性统计学0708回归分析方差分析01添加章节标题02课程简介课程目标掌握生物统计学会运用生物提高数据处理培养解决问题学的基本概念、统计学进行数和分析能力,的能力和创新原理和方法据分析和解释为科研和实践思维提供支持课程内容生物统计学的基本概念和原理生物数据的收集、整理和分析方法生物统计学在科学研究中的应用生物统计学在医学、农业、生态等领域的应用生物统计学的发展趋势和前沿问题课程安排课程名称课程目标课程内容课程时间课程形式考核方式高等生物掌握生物包括概率每周2小理论课、平时成绩、统计学统计学的论、统计时,共16实验课、期中考试、基本概念、推断、回周讨论课相期末考试方法和应归分析、结合相结合用方差分析等03统计学基础统计学定义l统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释数据,以获取有用信息的科学l统计学包括描述性统计和推断性统计两大类l描述性统计是对数据进行描述性分析,如平均数、中位数、众数等l推断性统计则是通过样本数据来推断总体特征,如参数估计、假设检验等统计学基本概念参数描述总体特征的统计推断根据样本信量值数据描述事物特征的息推断总体特征量值概率描述事件发生的样本从总体中抽取的可能性一部分数据统计学研究数据的收随机变量具有随机性集、整理、分析、解释总体研究对象的全体的变量和预测的科学变量具有不同取值的数据统计量描述样本特征的量值统计学研究方法描述性统计通过图表、表格等方式描统计建模建立数学模型,描述和解述数据的分布特征释数据推断性统计通过样本数据推断总体统计推断根据样本数据,推断总体特征特征实验设计设计实验,收集数据,验证统计预测根据历史数据,预测未来假设趋势04数据收集与整理数据收集方法问卷调查通实验观察通访谈法通过网络爬虫通过设计问卷,过实验,观察与目标群体进过编写程序,收集目标群体并记录目标群行访谈,收集从互联网上抓的数据体的行为和反他们的意见和取目标群体的应看法数据数据整理方法数据转换将原始数据转换为适合分整理数据的目的确保数据的准确性、析的格式,如将文本数据转换为数值完整性和一致性数据数据整理方法包括数据清洗、数据数据合并将多个数据集合并为一个转换、数据合并等数据集,以便进行综合分析数据清洗去除重复数据、缺失数据、数据整理工具如Excel、SPSS、R等,可以帮助我们更高效地进行数据整理异常数据等数据可视化方法柱状图展示不折线图展示数饼图展示不同散点图展示数箱线图展示数热力图展示数同类别的数据对据随时间的变化类别的数据占比据点之间的关系据的分布和异常据的空间分布和比趋势和分布值关联性05描述性统计学描述性统计学的概念描述性统计学描述性统计学描述性统计学描述性统计学是统计学的一包括数据的集的主要方法包在数据分析、个分支,主要中趋势、离散括平均数、决策支持、科研究如何描述程度、分布形中位数、众数、学研究等领域和总结数据集状等统计量标准差、方差、有着广泛的应的特征和分布偏度、峰度等用描述性统计学的应用描述性统计学在生物学研究中的描述性统计学在环境科学中的应应用用添加标题添加标题添加标题添加标题描述性统计学在医学研究中的应描述性统计学在社会科学中的应用用描述性统计学的计算方法众数计算一组数据的众数标准差计算一组数据的标准差中位数计算一组数据的中方差计算一组数据的方差位数平均数计算一组数据的平相关系数计算两组数据的均值相关系数06推论性统计学推论性统计学的概念推论性统计学的核心是建立推论性统计学的方法包括参统计模型,通过模型来预测数估计、假设检验、回归分和推断总体特征析等推论性统计学是统计学的一推论性统计学的应用广泛,个分支,主要研究如何从样包括社会科学、医学、经济本数据中推断总体特征学等领域推论性统计学的应用医学研究用于分析药物疗效、教育研究用于分析学生成绩、疾病发病率等教学方法等添加标题添加标题添加标题添加标题市场调查用于分析消费者行为、社会学研究用于分析社会现象、市场趋势等社会问题等推论性统计学的计算方法抽样方法随机抽样、系样本量根据研究目的和统计检验t检验、方差统抽样、分层抽样等样本分布确定分析、卡方检验等参数估计点估计、区间回归分析线性回归、多非参数检验秩和检验、估计、假设检验等元回归、逻辑回归等符号检验、K-S检验等07回归分析回归分析的概念回归分析是一种统计分析方法,线性回归是最常用的回归分析方用于研究变量之间的关系法,用于研究两个变量之间的关系添加标题添加标题添加标题添加标题回归分析可以分为线性回归和非非线性回归用于研究多个变量之线性回归间的关系,如多元回归、逻辑回归等回归分析的应用预测预测未来趋势或结果解释解释变量之间的关系诊断诊断数据中的异常值或异常模式优化优化模型参数以获得最佳预测效果回归分析的计算方法确定自变量选择回归模估计回归参检验回归模计算预测值解释回归结和因变量型数型的假设和置信区间果08方差分析方差分析的概念l方差分析是一种统计方法,用于比较两组或多组数据的平均值是否存在显著差异l方差分析的基本思想是,通过比较各组数据的方差,来判断各组数据是否来自同一总体l方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析l方差分析的应用领域包括生物学、医学、心理学、经济学等方差分析的应用比较不同组别的检验多个总体均评估实验结果的预测未来实验结均值差异值是否相等可靠性果的可能性方差分析的计算方法确定研究设计单因素、双因素或多因素方差分计算F值根据公式计算F值析收集数据收集各组样本的数据确定显著性水平设定α值,一般为
0.05比较F值与显著性水平如果F值大于显著性水计算均值和方差计算每组数据的均值和方差平,则拒绝原假设,认为各组间存在显著差异;否则,认为各组间无显著差异感谢观看汇报人。