还剩30页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
高等生物统计学课件大纲汇报人添加目录标题课程简介目录统计学基础描述性统计学推论性统计学高级统计学方法添加章节标题课程简介掌握生物统计学的基本概念、原理提高数据处理和分析能力,为科研和方法和实践提供支持添加标题添加标题添加标题添加标题学会运用生物统计学进行数据分析培养独立思考和解决问题的能力,和解决实际问题提高创新意识和实践能力生物统计学的基本概生物数据的收集、整生物统计软件的使用念和原理理和分析方法和操作生物统计在科学研究生物统计在医学、农业、生物统计的发展趋势中的应用案例生态等领域的应用和前沿问题l课程名称高等生物统计学l课程目标掌握生物统计学的基本概念、方法和应用l课程内容包括概率论、数理统计、生物统计方法等l课程时间每周2小时,共16周l课程考核平时作业、期中考试、期末考试l课程资源教材、课件、网络资源等统计学基础定义统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释数据,以揭示其内在规律和趋势的科学作用统计学在科学研究、社会调查、经济预测、质量管理等领域具有广泛的应用价值统计学的基本概念包括数据、变量、样本、总体、参数、估计、假设检验等统计学的方法包括描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析、时间序列分析等统计学研究数据的收集、整理、分析、推断性统计通过样本数据推断总体特解释和预测的科学征,如参数估计、假设检验等统计模型描述和解释数据的数学模型,统计数据描述性统计和推断性统计如线性回归、逻辑回归等描述性统计描述数据的分布特征,如统计推断根据样本数据推断总体特征,平均数、中位数、众数等如参数估计、假设检验等描述性统计用推断性统计用假设检验用于回归分析用于方差分析用于非参数检验用于描述数据的分于推断总体特征检验假设是否成分析变量之间的比较多个总体的于处理非正态分布特征立关系差异布的数据描述性统计学数据来源实验、调查、观察等数据类型定量、定性、分类、顺序等数据整理数据清洗、数据转换、数据合并等数据分析描述性统计分析、探索性数据分析等描述性统计量包括均值、中数据分布包括正态分布、偏位数、众数、标准差、方差等态分布、峰态分布等数据可视化包括直方图、箱数据比较包括独立样本t检验、方差分析等线图、散点图等柱状图展示不同类折线图展示数据随饼图展示不同类别别的数据分布情况时间的变化趋势的数据占比情况散点图展示数据点之箱线图展示数据的热力图展示数据的间的关系和分布情况分布和异常值情况空间分布情况描述数据集的基本特征如均值、中位数、众数等描述数据的分布情况如正态分布、偏态分布等描述数据的集中趋势如均值、中位数、众数等描述数据的离散程度如方差、标准差、极差等描述数据的相关性如相关系数、协方差等描述数据的异常值如离群点、异常值等推论性统计学概率的定义事件发生的可能性大概率分布的类型离散型概率分布小和连续型概率分布添加标题添加标题添加标题添加标题概率分布描述随机变量取值的概概率分布的性质概率分布函数、率分布情况概率密度函数、累积分布函数等参数估计估计假设检验检验假设检验的步骤假设检验的应用总体参数的方法,总体参数的假设提出假设、选择在生物统计学中,如点估计、区间是否成立的方法,检验方法、计算用于检验实验结估计等如t检验、方差检验统计量、确果的显著性,如分析等定显著性水平、基因表达差异、做出决策药物疗效等回归分析用于研究变量之生存分析用于研究个体或群间的关系,预测未来趋势体的生存时间,预测生存率方差分析用于比较两组或多应用领域医学、生物学、组数据的平均值是否存在显著社会科学等差异市场调研用于分析消费者教育研究用于分析学生成行为、市场趋势等绩、教育效果等医学研究用于分析药物疗社会学研究用于分析社会效、疾病流行趋势等现象、社会问题等高级统计学方法时间序列的定义和分类时间序列的平稳性检验时间序列的预测方法时间序列的模型选择和参数估计时间序列的模型诊断和检验时间序列的应用案例分析贝叶斯定理描述条件概率的公式贝叶斯网络描述随机变量之间的依赖关系贝叶斯估计根据观测数据估计未知参数贝叶斯推断根据观测数据推断未知变量贝叶斯模型用于解决实际问题的贝叶斯贝叶斯决策根据观测数据做出决策方法统计决策理论基于概率论和统计学,研究如何根据样本数据做出最优决策决策树一种常用的统计决策方法,通过构建决策树模型,预测样本类别贝叶斯网络一种基于贝叶斯定理的统计决策方法,用于处理不确定性和依赖关系随机森林一种集成学习方法,通过构建多个决策树,提高预测准确性因子分析用于提取和简化数聚类分析用于分类和分组,据,如市场细分、产品定位等如客户细分、产品分类等方差分析用于比较不同组别时间序列分析用于预测未来的差异,如药物疗效比较、教趋势,如股票价格预测、销售育效果比较等趋势预测等回归分析用于预测和建模,贝叶斯统计用于不确定性分如市场趋势分析、客户行为分析,如风险评估、决策支持等析等统计软件应用添加项标题添加项标题SPSS广泛应用于社会科学、市场调查、医学统计等领域,SAS主要用于商业分析、数据挖掘、预测建模等领域,具具有强大的数据处理和统计分析功能有强大的数据处理和统计分析功能添加项标题添加项标题R主要用于数据科学、机器学习、统计建模等领域,具有Python主要用于数据科学、机器学习、统计建模等领域,强大的数据处理和统计分析功能具有强大的数据处理和统计分析功能添加项标题MATLAB主要用于工程计算、数据分析、图像处理等领域,具有强大的数据处理和统计分析功能软件介绍R、Python、SPSS等常用统计软件软件安装下载、安装、配置环境等步骤软件操作数据导入、数据处理、模型构建等操作数据可视化图形绘制、图表解读、结果展示等技巧SPSS用于数据处理、统计分析和预测SAS用于数据处理、统计分析和预测R语言用于数据挖掘、机器学习和可视MATLAB用于数据处理、统计分析和预化测Python用于数据分析、数据挖掘和机Excel用于数据处理、统计分析和预器学习测云计算和大数据人工智能和机器学移动化和跨平台开源和社区化习技术的应用统技术的应用统应用统计软件统计软件将更加计软件将更加注重计软件将更加注注重开源和社区将更加注重移动人工智能和机器学重云计算和大数化,提高软件的化和跨平台应用,习技术的应用,提据技术的应用,开放性和共享性,高数据分析的准确提高用户的使用提高数据处理和促进软件的发展性和预测性便捷性和灵活性分析的效率和创新感谢您的观看汇报人。