《平差基础》课件

,01单击添加目录项标题02平差基础概述03平差基本原理04平差数据处理05平差模型建立06平差结果分析平差是一种测量数据处理方法，用于消除测量误差，提高测量精度平差包括直接平差和间接平差两种方法直接平差通过最小二乘法求解未知参数，间接平差通过最小二乘法求解观测值平差在测量学、大地测量学、摄影测量学等领域有广泛应用l直接平差直接利用观测值进行计算，如最小二乘法、最大似然估计等l间接平差通过求解观测方程组，得到观测值与未知量的关系，如线性方程组求解、非线性方程组求解等l组合平差将直接平差和间接平差相结合，如GPS定位、摄影测量等l动态平差考虑观测值随时间的变化，如动态定位、动态摄影测量等l提高测量精度通过平差计算，可以消除测量误差，提高测量精度l提高测量效率通过平差计算，可以减少测量次数，提高测量效率l提高测量可靠性通过平差计算，可以减少测量误差，提高测量可靠性l提高测量精度通过平差计算，可以消除测量误差，提高测量精度基本思想最小数学模型线性求解方法迭代应用领域测量化误差平方和方程组法、最小二乘法学、统计学、工程学等点估计通过样本数据计算区间估计通过样本数据计得到总体参数的一个估计值算得到总体参数的一个置信区间估计方法包括点估计和区估计误差估计值与真实值间估计之间的差异基本概念参数估计就是通估计精度估计误差的大小，过样本数据来估计总体参数通常用标准差来表示的过程线性回归模型描述因变量与自变量之间回归方程描述因变量与自变量之间的关的关系系的方程式回归系数衡量自变量对因变量的影响程回归分析步骤建立模型、估计参数、检度验假设、预测和决策线性回归的应用预测、解释变量之间的残差实际值与预测值之间的差异关系、检验假设等数据清洗去除异常值、缺失值、重复值等数据转换将原始数据转换为适合平差处理的格式数据归一化将数据转换为统一尺度，便于比较和计算数据分割将数据划分为训练集和测试集，用于模型训练和验证异常值处理通过统计方法识别异常值和缺失值的影响可能导异常值，并进行剔除或修正致模型预测不准确，需要谨慎处理添加标题添加标题添加标题添加标题缺失值处理通过插值、填充、异常值和缺失值的检测方法箱删除等方式处理缺失值线图、散点图、直方图等可视化方法，以及统计方法如t检验、卡方检验等数据插值根据已知数据点，估计未知数据点的值插值方法线性插值、多项式插值、样条插值等外推根据已知数据点，预测未来数据点的值外推方法趋势外推、季节性外推、指数外推等模型选择根据实际需求选择合适的模型模型确定根据实际数据确定模型的参数模型验证通过实验验证模型的准确性和稳定性模型优化根据实验结果对模型进行优化和改进模型参数包括观测值、观测参数估计方法最小二乘法、误差、观测方程等最大似然估计等参数估计结果得到模型的参参数估计步骤选择模型、设数值，用于后续数据处理和分定参数、求解参数等析模型检验验证模型的准确性和可靠性模型优化提高模型的效率和性能模型选择根据实际需求选择合适的模型模型调整根据实际数据调整模型的参数和结构平差结果包括观测值、协方差矩阵、权函数等结果分析根据平差结果，分析观测值的精度、可靠性等误差分析分析误差来源，包括系统误差、随机误差等结果应用根据平差结果，进行数据处理、模型建立等比较方法比较不同平差方法的结果，如最小二乘法、最大似然估计等评价标准根据误差大小、精度、稳定性等指标进行评价结果分析分析平差结果的准确性、可靠性和适用性结论根据比较与评价结果，得出最优的平差方法或方案平差结果在工程测量中的平差结果在地理信息系统平差结果在导航定位系统平差结果在科学研究中的应用中的应用中的应用应用l案例背景某公司需要进行地形测量，但地形复杂，需要采用平差技术l平差方法采用GPS测量和地形测量相结合的方法l平差结果经过平差处理后，地形测量结果更加精确l案例总结平差技术在实际地形测量中具有重要意义，可以提高测量精度和效率案例背景某工程测量项目平差方法采用最小二乘法进行数据处理结果分析误差分析、精度评估、结果应用反思与改进对平差方法的改进、对测量技术的提升、对数据处理的优化案例背景某公司应用方法采用平启示1平差方法可启示2平差方法可启示3平差方法需要进行地形测量，差方法进行数据处以提高测量精度，以应用于各种测量需要掌握一定的数但存在误差理，提高测量精度减少误差领域，提高测量效学和计算机知识，率需要不断学习和实践。