南开大学计量经济学课件第13章模型检验的常用统计量

PPT,a clickto unlimitedpossibilities汇报人PPT目录模型检验的定义模型检验是对已建模型检验的目的是模型检验的方法包模型检验的结果可确定模型是否能够立的模型进行评估括统计检验、图形以为模型的改进和准确描述和预测现和验证的过程检验和经验检验等优化提供依据象模型检验的重要性模型检验是确通过模型检验模型检验可以模型检验是保可以发现模型评估模型的预保模型准确性证经济学研究中存在的问题测能力和解释和可靠性的关科学性和客观和不足，及时能力，为决策键步骤性的必要手段进行修正和改提供更有力的进支持常用统计量的介绍Adjusted R-squared（调整R F-statistic（F统计量）用AIC、BIC等信息准则用于比较方）考虑了自变量的增加对R于检验模型中所有解释变量对被不同模型的优劣，选择最优模型方的影响，用于比较不同模型解释变量的影响是否显著添加标题添加标题添加标题添加标题添加标题添加标题R-squared（R方）衡量模型Residual Sumof Squares（残P-value（P值）用于检验假拟合优度的指标，表示模型解释差平方和）衡量模型拟合优度的设检验的显著性水平，越小表示的变异度指标，表示模型未解释的变异度拒绝原假设的证据越强卡方检验卡方检验定义通过比较实际观测频数与期望频数之间的差异来检验模型的拟合优度卡方检验公式卡方统计量=实际观测频数-期望频数^2/期望频数卡方检验的应用用于检验分类变量之间的独立性或关联性卡方检验的局限性对于样本量较小的情况，卡方检验可能不准确R²检验R²定义R²表示模型解释的变异占总变异的比例R²取值范围0≤R²≤1，R²越接近1，模型拟合度越高R²检验步骤首先计算R²，然后与临界值进行比较R²检验注意事项R²检验只能说明模型拟合度是否足够，不能说明模型是否正确调整R²检验定义调整R²是修计算方法调整解释调整R²越大，应用在模型检验中，说明模型拟合优度越正后的R²，用于衡R²=1-（1-R²）/调整R²常用于比较不同好，解释变量对被解模型的拟合优度，以及量模型拟合优度的（n-k-1），其中n释变量的解释力度越判断模型是否显著为样本数量，k为解重要指标强释变量个数t检验t检验的定义t检验的原理t检验的步骤t检验的应用F检验添加标添加标添加标添加标题题题题F检验的定义F检F检验的原理基于F检验的应用场景F检验的优缺点优点是简单易行，适用验是一种用于比较方差分析的思想，通常用于回归分析、于多组样本的比较；过计算F统计量，比两个或多个样本均方差分析等领域，缺点是对异常值敏感，较不同样本组之间的值是否存在显著差用于检验模型中不且只能判断是否存在差异程度，从而判断异的统计检验方法同解释变量对被解显著差异，无法给出是否存在显著差异释变量的影响程度具体的方向性结论D-W检验定义D-W检验计算方法通过判断标准根据应用场景在计是一种用于检验计算D-W统计量，D-W统计量的值，量经济学中，D-W检验常用于检验模型残差自相关可以判断模型残可以判断模型残模型残差自相关性的统计量差是否存在自相差是否存在自相性，以确保模型关性关性，进而判断的准确性和可靠模型是否适合性残差诊断残差诊断异方差性检验自相关性检验多重共线性诊断正态性诊断定义正态性是指检验方法通过图常见图形QQ图、统计量偏度系数、数据分布符合正态形和统计量进行检直方图、P-P图等峰度系数、Jarque-分布的特性验Bera检验等同方差性诊断定义检验模方法采用异判断标准如修正方法根型是否满足同方差性检验方果异方差性检据异方差性检方差性的条件法进行诊断验结果显著，验结果，采用则说明模型不适当的修正方满足同方差性法对模型进行条件修正预测精度检验预测误差实际值与预测值之间的差距预测精度预测误差的平均值或标准差预测误差分解总误差、系统误差和随机误差预测精度检验方法统计检验、图形方法和经验方法预测置信区间检验预测置信区间的计算方法预测置信区间与模型预测精度的关系预测置信区间的概念预测置信区间检验的应用经济意义检验检验目的确定模型是否符合经济理论，是否具有实际意义检验方法比较模型预测值与实际值，观察是否存在重大偏差检验内容模型的参数是否显著，模型的预测能力是否稳定检验结果如果模型预测值与实际值存在重大偏差，则说明模型不适用统计意义检验统计量检验通过计算统计量，如t值、F值等，对模型进行检验假设检验根据假设条件，通过计算p值等方式进行假设检验置信区间检验通过计算置信区间，判断模型参数的估计是否准确预测能力检验通过比较模型预测值与实际值，评估模型的预测能力计量经济学检验模型适用性检验模型适用性检验模型适用性检验的模型适用性检验的常用统计量包括注意事项在检验的目的确保模的方法通过统R平方、调整R平方、过程中，需要注意计量检验、图形型能够准确描述F统计量、D W统计数据的分布特征、检验和诊断检验变量之间的关系，量等，用于评估模模型的假设条件以等方法，对模型并预测未来的趋型的拟合优度和残及模型的适用范围的适用性进行评差分布等问题势估汇报人PPT。