《假设检验 》课件

假设检验PPT,a clickto unlimitedpossibilities汇报人PPT01添加目录标题02什么是假设检验目录03假设检验的原理CONTENTS04假设检验的类型05假设检验的应用场景06假设检验的局限性单击添加章节标题第一章什么是假设检验第二章定义和概念假设检验是一种统假设检验的基本思假设检验可以分为假设检验的步骤包括提出假设、选计方法，用于检验想是，通过观察样参数检验和非参数择检验方法、计算一个或多个假设是本数据，判断样本检验，前者假设总检验统计量、确定否成立是否来自某个特定体分布已知，后者显著性水平和做出的总体假设总体分布未知决策假设检验的基本思想假设检验是一种假设检验的基本假设检验通常包假设检验的结果统计方法，用于思想是，通过比括两个步骤建通常以p值表示，检验假设是否成较样本统计量与立假设和检验假p值越小，拒绝立假设参数的差异，设原假设的可能性来判断假设是否越大成立假设检验的步骤l确定假设提出原假设和备择假设l选择检验方法根据数据类型和研究目的选择合适的检验方法l计算检验统计量根据样本数据计算检验统计量l确定显著性水平设定一个可以接受的错误率，通常为

0.05l比较检验统计量与临界值如果检验统计量大于临界值，拒绝原假设l得出结论根据检验结果得出结论，可能需要进行进一步分析或实验假设检验的原理第三章概率和统计学基础概率论研究随机事件及其概率的学科统计学研究如何收集、整理、分析数据，并做出决策的学科假设检验基于概率论和统计学，对假设进行检验的方法假设检验的基本步骤提出假设、收集数据、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策假设检验的逻辑基础假设检验是一种统计推断方法，用于检验样本数据是否符合总体分布假设检验的基本思想是，通过样本数据来推断总体参数是否满足某种假设假设检验包括原假设和备择假设，原假设是研究者想要验证的假设，备择假设是研究者想要否定的假设假设检验的步骤包括提出假设、选择检验方法、计算检验统计量、确定显著性水平和做出决策假设检验的决策过程l确定假设提出原假设和备择假设l选择检验方法根据数据类型选择合适的检验方法l计算检验统计量根据样本数据计算检验统计量l确定显著性水平设定一个可以接受的错误率l比较检验统计量与临界值如果检验统计量大于临界值，拒绝原假设；否则，接受原假设l做出决策根据检验结果，做出接受或拒绝原假设的决策假设检验的类型第四章单侧检验和双侧检验单侧检验用于检验一双侧检验用于检验两单侧检验和双侧检验的单侧检验和双侧检验的个假设是否成立，例如个假设是否成立，例如区别在于检验假设的方选择取决于研究问题和检验一个样本是否来自检验两个样本是否来自研究设计，需要根据实向不同，单侧检验只检一个特定的总体不同的总体际情况选择合适的检验验一个方向，而双侧检类型验需要检验两个方向参数检验和非参数检验参数检验基于总体分布的假设检验，如t检验、方差分析等非参数检验不基于总体分布的假设检验，如卡方检验、秩和检验等适用场景参数检验适用于总体分布已知或近似已知的情况，非参数检验适用于总体分布未知或难以确定的情况优缺点参数检验具有较高的检验效率，但需要假设总体分布；非参数检验不需要假设总体分布，但检验效率较低独立样本和配对样本检验独立样本检验比较两个独立样本的平均值是否相等配对样本检验比较两个相关样本的平均值是否相等独立样本检验的假设两个总体均值相等配对样本检验的假设两个总体均值相等，且两个总体的方差相等假设检验的应用场景第五章医学研究中的应用临床试验验证新药疗效和安全性流行病学研究分析疾病发生率、死亡率等遗传学研究分析基因与疾病的关系公共卫生研究评估健康干预措施的效果社会科学研究中的应用市场调研分析社会调查研究教育研究评估心理学研究分消费者行为和需社会现象和问题教育政策和效果析心理现象和规求律产品质量检测中的应用检测产品是否符合标准发现产品质量问题改进产品质量提高产品质量控制水平其他领域的应用医学领域用于临床试验、药物疗效评估等教育领域用于教育效果评估、教学方法比较等经济领域用于市场调研、投资决策等社会领域用于社会问题研究、政策评估等假设检验的局限性第六章样本大小和误差率的关系l样本大小样本大小越大，误差率越小l误差率误差率是指样本统计量与总体参数之间的差异l样本选择样本选择不当可能导致误差率增大l样本代表性样本的代表性越好，误差率越小假设检验的误用和滥用误用将假设检验作为决策的唯一依据，忽视其他因素的影响滥用在没有充分证据的情况下，随意使用假设检验进行推断误用将假设检验的结果作为绝对真理，忽视其不确定性滥用在没有明确假设的情况下，随意使用假设检验进行推断假设检验结果的解读和解释l假设检验的结果只能证明假设是否成立，不能证明假设是否正确l假设检验的结果可能受到样本选择、测量误差等因素的影响l假设检验的结果可能受到研究者的主观因素影响，如选择假设、选择检验方法等l假设检验的结果可能受到研究设计、数据收集、数据分析等环节的影响其他局限性假设检验不能检假设检验不能检假设检验不能检假设检验不能检验模型本身的合验数据的真实性验模型的预测能验模型的稳定性理性力感谢您的观看汇报人PPT。