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PPT,a clickto unlimitedpossibilities01单击添加目录项标题02什么是假设检验03假设检验的分类04假设检验的优缺点05假设检验的应用场景06假设检验的实例分析l假设检验是一种统计方法,用于判断样本数据是否符合某种假设l假设检验通常包括原假设和备择假设,原假设是研究者想要验证的假设,备择假设是研究者想要否定的假设l假设检验的基本步骤包括设定原假设和备择假设、选择检验方法、计算检验统计量、确定显著性水平和做出决策l假设检验的结果通常以P值表示,P值表示在原假设为真的情况下,观察到当前样本数据的概率假设检验是一种假设检验的基本假设检验通常包假设检验的结果统计方法,用于思想是,通过观括两个步骤建可以是接受或拒检验一个假设是察样本数据,判立假设和检验假绝假设,取决于否成立断样本是否来自设样本数据是否符某个特定的总体合假设的条件确定显著性水平设定一个可以接受的错误概率,确定假设提出原假设和备择假设通常为
0.05选择检验方法根据数据类型和研究目的选择合比较检验统计量与临界值如果检验统计量大适的检验方法于临界值,拒绝原假设;否则,接受原假设解释结果根据检验结果,对研究问题进行解释计算检验统计量根据样本数据计算检验统计量和推断单样本t检验双样本t检验方差分析比卡方检验比非参数检验不依赖于总体比较样本均值比较两个样本较多个样本均较两个或多个分布的检验方与总体均值均值值样本的频率分法,如布Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等非参数检验是一种统非参数检验不需要假常见的非参数检验方非参数检验的优点是计方法,用于检验两设总体分布,因此适法包括卡方检验、适用范围广,不受总个或多个样本是否来用于各种类型的数据Wilcoxon符号秩检验、体分布的限制缺点自同一总体Kruskal-Wallis检验是检验效能较低,需等要较大的样本量假设检验的分类参数检验和非参数检验参数检验基于总体分布的假设检验,如t检验、方差分析等非参数检验不基于总体分布的假设检验,如卡方检验、秩和检验等适用场景参数检验适用于总体分布已知或近似已知的情况,非参数检验适用于总体分布未知或难以确定的情况优缺点参数检验具有较高的检验效率,但需要假设总体分布;非参数检验不需要假设总体分布,但检验效率较低假设检验可以帮助假设检验可以帮助假设检验可以帮助假设检验可以帮助我们判断一个假设我们确定一个变量我们确定一个变量我们确定一个变量是否成立,从而得是否对另一个变量是否与另一个变量是否与另一个变量出结论有影响有关联有因果关系假设检验需要设定假设,可能存假设检验的结果可能受到其他因在主观性素的影响,如测量误差、样本选择等添加标题添加标题添加标题添加标题假设检验需要一定的样本量,可假设检验可能存在误判,如第一能存在样本不足的问题类错误和第二类错误假设检验的前提假设检验的前提假设检验的前提假设检验的前提是样本数据符合是样本数据具有是样本数据量足是样本数据没有正态分布代表性够大缺失值或异常值临床试验验证新药疗效流行病学研究分析疾病遗传学研究研究基因与和安全性发生率、死亡率等疾病的关系公共卫生研究评估公共医学影像学研究诊断疾医学教育研究评估教学卫生政策效果病和评估治疗效果方法和效果l假设检验在统计学研究中的应用l假设检验在数据分析中的作用l假设检验在实验设计中的应用l假设检验在模型检验中的应用市场调研分析经济预测预测政策评估评估投资决策评估消费者行为和市经济增长、通货政府政策的效果投资项目的风险场趋势膨胀等经济指标和影响和回报医学领域用于教育领域用于经济领域用于社会领域用于临床试验、药物教育效果评估、市场调研、投资社会问题研究、疗效评估等教学方法比较等决策等政策评估等问题背景比较某产品的假设检验H0μ=μ0,数据收集收集某产品的质量是否优于行业平均水H1μ≠μ0质量数据平检验步骤计算样本均值、结论根据z值和显著性标准差、z值,判断是否水平,判断某产品的质量拒绝原假设是否优于行业平均水平问题背景比较两个独立样本的平均值是否相等假设检验H0两个样本来自同一总体,H1两个样本来自不同总体检验步骤计算z值,比较z值与临界值,得出结论实例分析比较两个班级的数学成绩是否相等结论根据z值和临界值,得出两个班级的数学成绩是否相等的结论实例比较两组学生的数学步骤设定假设、计算t值、成绩比较t值与临界值假设检验检验两组数据的结论根据t值与临界值的平均值是否相等比较,得出结论卡方检验是一种用于检验两个分类变量之间是否检验方法使用卡方检验,计算卡方值和p值存在关联的统计方法结论如果p值小于显著性水平,则拒绝原假实例分析某地区不同性别人群吸烟率的差异设,认为男性吸烟率与女性吸烟率之间存在显著差异假设男性吸烟率与女性吸烟率之间存在差异。