《影响Tg的因素》课件

PPT,a clickto unlimitedpossibilities汇报人PPTC ON TE NT SPARTONEPART TWO玻璃化转变一种非晶态物质转变为玻璃态的过程玻璃态一种无定形固体，具有流动性和可塑性转变温度玻璃化转变的温度，通常高于熔点转变过程从非晶态到玻璃态的转变过程，通常需要一定的时间和温度条件温度依赖性玻璃化转变温度压力依赖性玻璃化转变温度随温度变化而变化随压力变化而变化化学成分依赖性玻璃化转变结构依赖性玻璃化转变温度随结构变化而变化温度随化学成分变化而变化材料科学研究玻璃化转变现生物医学研究玻璃化转变现象，提高材料性能象，开发新型药物和治疗方法环境科学研究玻璃化转变现食品工业研究玻璃化转变现象，了解污染物在环境中的迁象，改善食品品质和保存期限移和转化PART THREE聚合物的分子量聚合物的分子结构聚合物的分子间作聚合物的结晶度线性聚合物比支链用力分子间作用分子量越大，玻璃结晶度越高，玻璃聚合物具有更高的力越大，玻璃化温化温度越高化温度越高玻璃化温度度越高分子量聚合物的分子量越大，玻璃化支化度支化度越高，玻璃化温度越低温度越高分子量分布聚合物的分子量分布越窄，结晶度结晶度越高，玻璃化温度越高玻璃化温度越高交联密度交联密度越高，玻璃化温度聚合物的结构聚合物的结构对玻璃化温度也有影响，如线性聚合物、支链聚合物、交联聚合物等越高聚合物的物理状态固态、液态和气态聚集态结构晶态、非晶态和液晶态晶态结构有序排列，具有固定的熔点非晶态结构无序排列，具有较高的玻璃化温度液晶态结构介于晶态和非晶态之间，具有流动性和光学各向异性影响因素分子结构、分子间作用力、温度和压力等添加剂外场作用温度温压力压化学成分结构变化添加不同外场作用度升高，力增大，化学成分结构变化的添加剂如温度、玻璃化温玻璃化温的改变可可以影响可以改变压力等可度降低度升高以影响玻玻璃化温玻璃化温以影响玻璃化温度度度璃化温度PART FOUR原理通过测量样品与参比样品之间的温度差，计算样品的玻璃化温度设备差热分析仪步骤将样品和参比样品放入差热分析仪中，加热到一定温度，记录温度变化结果根据温度变化曲线，确定样品的玻璃化温度l原理通过测量样品的动态力学性能，如弹性模量、损耗模量等，来计算玻璃化温度l实验方法采用动态力学分析仪，对样品进行动态力学测试l结果分析根据测试结果，通过计算公式得到玻璃化温度l应用广泛应用于高分子材料、复合材料等领域，对玻璃化温度的测量具有重要意义原理利用核磁共振现象测量玻璃化温度优点非破坏性，可重复测量步骤样品制备、核磁共振测量、数据处理应用广泛应用于高分子材料、生物医药等领域原理利用光学热畸变原理，通过设备需要光学显微镜、热台、温步骤将样品放置在热台上，逐测量样品在不同温度下的光学畸变，度控制器等设备渐升高温度，同时用光学显微镜计算玻璃化温度观察样品的变形情况，记录温度和变形数据计算通过分析变形数据，计算玻优点测量精度高，适用于各种形缺点需要专业的设备和操作人员，璃化温度状和尺寸的样品成本较高PART FIVE聚合物结构不同化学结构的聚合物，聚合物分子间作用力分子间作用力越其玻璃化温度不同大，玻璃化温度越高聚合物分子量分子量越大，玻璃化温聚合物结晶度结晶度越高，玻璃化温度越高度越高聚合物添加剂添加剂种类和含量对玻聚合物分子链结构线性聚合物、支链聚合物、交联聚合物等不同结构，其玻璃化温度不同璃化温度有影响聚合物分子量影响玻璃化温度的主要因素实验方法通过改变聚合物分子量进行实验实验结果不同分子量聚合物的玻璃化温度不同结论聚合物分子量对玻璃化温度有显著影响影响因素聚合物种类、分子实验方法差示扫描量热法量、分子结构、共混比例等（DSC）、热机械分析法（TMA）等玻璃化温度聚合物从玻璃研究结果不同聚合物共混物的玻璃化温度不同，受多种因态转变为橡胶态的温度素影响聚合物共混物由两种或多应用优化聚合物共混物的性能，提高材料的使用性能和稳种聚合物混合而成的材料定性实验目的研实验方法采实验结果添结论添加剂究添加剂对聚用差示扫描量加剂的种类和的种类和含量合物玻璃化温热法（DSC）进含量对聚合物是影响聚合物度的影响行测试玻璃化温度有玻璃化温度的显著影响重要因素PART SIXFox方程基于热力学和统计Fox方程可以预测不同温度力学原理下的玻璃化温度Fox方程是预测玻璃化温度Fox方程在材料科学和工程的一种模型领域有广泛应用预测玻璃化温度Kauzmann方程可以预测玻璃化温度，为材料选择提供依据模型参数Kauzmann方程包含多个参数，如分子量、密度等，需要准确测量模型适用范围Kauzmann方程适用于非晶态材料，如玻璃、塑料等模型改进Kauzmann方程在不断改进中，以提高预测精度和适用范围模型介绍Havriliak-Negami方程是一种用于预测玻璃化温度的模型应用领域广泛应用于材料科学、化学工程等领域模型特点考虑了材料的非线性和频率依赖性预测精度Havriliak-Negami方程的预测精度较高，能够较好地预测玻璃化温度预测模型三参数应用领域玻璃化模型特点简单、应用实例某公司唯象方程温度预测易用、准确成功预测玻璃化温度，提高产品质量汇报人PPT。