《社会学统计第四章》课件

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06.统计学是研究数据的收集、整理、分析、解释和预测的科学统计学可以帮助我们更好地理解社会现象，揭示社会规律统计学可以为政策制定提供科学依据，提高决策的科学性和准确性统计学可以促进科学研究的进步，推动社会进步和发展社会学统计研究社会现象的数量特征和规律统计检验检验统计假设是否成立的方法添加标题样本从总体中抽取的一部统计推断根据样本数据推分个体添加标题断总体特征添加标题添加标题添加标题统计图表用图形表示统计数据的方法添加标题添加标题变量社会现象的数量特征添加标题统计模型描述变量之间关抽样误差样本统计量与总系的数学模型体参数之间的差异描述性统计对数据进行描述性分析，如频率、百分比等推论性统计对数据进行推论性分析，如假设检验、回归分析等实验研究通过实验设计，控制变量，观察和分析实验结果调查研究通过问卷调查、访谈等方式收集数据，进行统计分析描述性统计的定描述性统计的方描述性统计的应描述性统计的局义对数据进行法包括集中趋用在社会学研限性描述性统描述性分析，以势、离散趋势、究中，描述性统计只能描述数据揭示数据的分布分布形态等计常用于描述社的特征和规律，特征和规律会现象、分析社不能进行因果推会问题等断和预测描述性统计推论性统计假设检验参数估计回归分析方差分析描述数据的通过样本推检验假设是估计总体的研究变量之比较多个总分布和特征断总体否成立参数值间的关系体的差异参数估计通过样本数据估计总体参数的方法假设检验通过样本数据检验总体参数是否满足某种假设的方法估计方法点估计、区间估计、假设检验检验方法t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等社会调查通过问卷、访谈等方式收集数据，了解社会现象和问题民意测验通过民意调查了解公众对政治、社会、经济等问题的看法和态度应用领域政府决策、企业市场调研、学术研究等特点客观、科学、系统，能够反映社会现象和问题的真实情况人口统计收集、整理和分析人口数据，了解人口数量、结构、分布等特征人口普查定期进行的全国性人口调查，获取人口基本信息，如性别、年龄、职业、婚姻状况等应用领域人口统计与人口普查在社会学、经济学、城市规划等领域具有广泛应用重要性为人口政策制定、社会服务提供、科学研究等提供重要依据经济指标GDP、CPI、PMI等经济预测经济周期、经济增长率等经济政策财政政策、货币政策等经济结构产业结构、区域结构等社会分层根据收入、职业、教育统计方法采用定量和定性相结合等因素将社会成员划分为不同的社的方法，如问卷调查、访谈、观察会阶层等添加标题添加标题添加标题添加标题社会流动社会成员在不同社会阶应用领域教育、就业、医疗、社层之间的变动和转移会保障等领域，用于政策制定和评估，以及社会问题的研究与解决数据分析描述性统计分析、推论性统计分数据来源调查问卷、访谈、观察等析、回归分析等数据类型定量数据、定性数据数据展示图表、表格、文字等数据处理数据清洗、数据转换、数据合并数据解释根据分析结果，解释社会现象、等提出建议等数据来源国家统计局、人口普查等数据类型年龄、性别、职业、教育程度等分析方法描述性统计、推断性统计等应用领域人口政策制定、社会服务规划等案例背景某地区经济发展情况数据来源政府统计部门、企业调查等统计方法描述性统计、推断性统计等分析结果经济增长趋势、产业结构变化等结论对地区经济发展的影响及建议数据来源人口普查、调查问卷等统计方法描述性统计、推断性统计等分析内容社会分层、社会流动、社会地位等结论社会分层与流动对社会发展、社会稳定等有重要影响l统计学与经济学统计方法在经济学中的应用，如计量经济学、金融统计等l统计学与心理学统计方法在心理学中的应用，如心理测量、心理统计等l统计学与生物学统计方法在生物学中的应用，如生物统计、生态统计等l统计学与人工智能统计方法在人工智能中的应用，如机器学习、深度学习等l数据来源互联网、社交媒体、移动设备等l数据处理使用大数据技术进行数据清洗、整合和分析l应用领域人口统计、社会调查、政策评估等l发展趋势大数据在社会学统计中的应用将越来越广泛，成为社会学研究的重要工具l数据处理人工智能可以帮助处理大量数据，提高统计效率l预测分析人工智能可以进行预测分析，帮助社会学家预测社会趋势l模型构建人工智能可以帮助构建更精确的统计模型，提高统计准确性l决策支持人工智能可以为社会学家提供决策支持，帮助他们更好地理解社会现象国际合作加强与跨国数据收集跨国际标准制定国国际交流加强国际通用的统计标准其他国家的合作，国数据，进行跨国际学术交流，分享和方法，提高数据共同研究社会问题比较研究研究成果和经验的可比性。