第一篇：失控读后感

第一篇失控读后感失控读后感《失控》中描述到，蜂群自己票选出各种决定和分工，是上万个群氓合并成的整体；于是谈到群体智慧的涌现音乐从和弦中的涌现、蜂群行为的涌现、蚂蚁搬家行为的涌现在这些案例中，个体是简单的，而构成个体的数量，数量达到一定“”程度就会有群体智慧的涌现，从而出现质变这些质变后形成的集体智慧，必然源于所有海量个体都遵循的一套相似的简单规则“”这里面的意思，假如让我用计算机专业的词汇来解释，就是所有的计算机系统都是由脉冲组成，而这些简单的脉冲连接成群，就涌现出了远远超越脉冲本身的智慧然而，在这个类比中，是把脉冲看成了一个个的个体，但因为脉冲实际上是被控制而释放的，而不是脉冲按自己的规则，做出的自由决策，因而，又具有不可比性我觉得博弈的市场拿来做实证更贴切比如，股票市场在股票的世界里，每个人的决策都是自由的，每个人都试图让自己获得收益，避免亏损操作行为也非常简单，只在一买一卖之间股市的个体参与者总是迷失在浮浮沉沉的市场中，他们感受到市场的波动，然后基于自己的规则，做出操作决策但这些简单的动作，却让群体产生了质的变化，股市涌现出了自己的智慧，它自己决定指数的涨和跌，并客观的指示出经济的前景群体的智慧涌现不可预测，不可控制，只能去实际运行我们也许以为高高在上者能够控制一切，实际上他们也只是复杂系统中的一员，但身在其位者和不在其位者都以为地位越高，越能够控制系统朝自己喜欢的方向运行，真的是这样吗事实上，我们经常看到在熊市中，会出台很多政策，救市的目的性很明确然而，市场仍旧按自己的方向前行又或者如当年的德隆系，手握巨资，纵横捭阖，以为可以控制市场的方向，结果摔得粉身碎骨对于简单的个体，或许控制行为是简单的，但当连接成群的个体涌现出的行为和智慧出现时，这种强调个体的控制力，永远只是一种笑话因此，虽然群体智慧会从海量自由决策的个体中涌现出来，但某个个体的行为，对群体涌现的智慧的影响却可以完全忽略不计参与者必须深刻的认识到这一点博弈的市场是完全独立于观察者的另外一个世界，无论你采取什么行动，情绪上多么的期待或者愤恨，它都不会起一丝波澜，仍只是照着自己的轨迹行走它由每一个投机者个体组成，形成的意志却远超越个人，它有自己的生命，会涌现自己的智慧，会深刻的揭示经济的未来图景某个个体努力的方向若是不对，则越努力越失败；不服输的精神若用在交易中，则越执着越亏损而交易若执着于指标，信号，则必须辅助资金管理和止损因为群体智慧不可预测，信号只是在很初级的层面上，细化和简化了对群体智慧的刻画，从而让交易成为了概率事件趋势的发生，产生在个体行为趋同后的民主决策；转折的发生，产生在个体行为趋同的瓦解是什么影响个体的意识是否存在某些事件的冲击能让个体产生类似的情绪海量个体行为的结果反过来会对参与的个体造成什么影响想想这些问题，再来重构交易系统或许，效果会稍微好一些第二篇《失控》一二三章读后感人造与天生新生物文明引出本书主题，突出机器正在生物化，生物正在工程2化生物逻辑的胜利机械逻辑生物逻辑（钟表细胞，草原，经济体）自然

31.1进化人工进化（活系统的特点）学会向我们的创造物低头不要害怕创造物不

1.2vs vs听话，这是发展的必经趋势蜂群思维蜜蜂之道分布式管理蜂群自己票选出各vs

1.3种决定和分工，是上万个群氓合并成的整体群氓的集体智慧在人群中探求群氓

2.1法则同样灵验；鸟类飞行，鱼类游历等案例通过动画《蝙蝠侠归来》中得到启示

2.2必然源于一套相似的简单规则非匀质的看不进的手正在探索涌现的规律；涌现的逻辑、音乐从和弦中的涌现、蜂群行为的涌现、蚂蚁搬家行为的涌现；运行涌

2.3“”现群体才能够帮助洞悉涌现结构，没有捷径认知行为的分散记忆记忆在大脑中分散分布，且能够再现，但并不是机械的拼凑起来，而是自然涌现的组织起来

2.4的－稀疏分布记忆应用到计算机创造出并行计算从量变到质变群体行“”为的动态特性来源于构成个体的数量，数量达到一定程度就会有涌现出质变“”“”

2.5群集的利与弊分布式系统的特点无强制的中心控制，次级单位具有自治的特质，“”

2.6次级单位间彼此高度连接，点对点的影响构成非线性因果关系优点可适应，可进化，弹性，无限性，新颖性缺点非最优，不可控，不可预测，不可知，非即刻总结对于必须绝对控制的工作，仍然采用可靠的老式钟控系统；在需要终极适应性的地方，需要失控群体群突出了真实事物的复杂的一面网络是二十一世纪的图标原子是过去下世纪科学象征是网络只有网络能真正包容结构的多样性但

2.7任何涌现的蜂群思维都会付出意料不到，无法理解，控制不了这些代价有心智的机器“”“”“”取悦有身体的机器受控无政府状态是在一套规则下让绝大多数人认同并遵守这套规则，恰当的约束

3.1自己的行为，而不需要一个中央管理机构的治理模式用机器人表演探究有机体和“”机器趋合的可能这种工程原理简化成了一个口号快速，廉价，失控快速、廉价、失控按照标题的理念，首先创造出廉价的点对点负责，点对点反映的机器，然后

3.

23.

33.

43.

53.6以它为基层构建新层级，而不扰乱原层级复杂性就是这样叠加累积起来的包容架构中高层级的行为希望起主导作用时，需要包容较低层次的行为众

3.7“”愚成智分布式控制方法要求先做简单的事，不要改变简单事物增加新层级，无限“”类推简单的事称为愚，因为每个机构都只有低能儿水平，但通过曾累控制，就能创造高难度的思维活动头脑作为一个生态系统，竞争的孕育出底层自发的合作“”结果嵌套层级的优点分布式理论强调还是需要自下而上的控制，举例因式分解和成绩的关系，要求自下而上更为容易简单可实现并且，外部世界作为分布式部“”件的交流媒介更为准确现实利用现实世界的反馈实现交流现实世界的反馈，最简单，最准确大脑越复杂，更笨重，更多部件支持，更复杂的大脑；我们需要良性循环，建立完整的系统纯意识还有可能吗无躯体则无意识意识来源与躯体部件的行动感受，因此不存在离开连接躯体部件的纯意识眼睛、荷尔蒙的案例心智躯体的黑盲性精神错乱这种精神实验揭示了，意识严重依托于各部件在现实中的反馈和感受，离开现实的/意识会出现自我欺骗与编造，真实度一点都无差别因此正确的意识必须来自现实社会自然进化强调我们是猿类；人工进化强调我们是有心智的机器人类与机器将合作性的竞争发展，不必担心总结前三章强调了点人工进化是必然趋势和发展方向；3研究多个案例的分布式管理形式和结构剖析，我们认识到通过群氓所涌现出的

1.那些优秀的结果前提是要求群氓数量大才能质变当然，群集也有利弊，看要如

2.“”何使用，在什么地方使用了最后预言，只有网络才能包容结构的多样性；将理论推广到机器人应用指定理论思想快速，廉价，失控首先建立点对点反

3.“”应的简单层级，通过嵌套层级，制定以现实世界作为媒介的反馈交流机制，就能够形成智慧或意识，实现人工进化，称为有心智的机器应用失控群体的涌现特点可以使用在某些业务或者业务的某些方面，例如授权管理是可以依据分布式管理依据，采用授予网络式分布的权限，能够激发出现涌现创a新；对于常规管理理念，可以借鉴现实世界的反馈交流原则，从常规的、既定的“”现实反馈中获得变化信息，避免视听紊乱，出现黑盲性幻觉幻听；任务的布置和b分配，可通过嵌套的方式，即不推翻本身任务的前提下，嵌套新的或重要的任务，c嵌套形成的管理行为将会更具有适应性和智慧性第三篇《失控》上帝之手读后感上帝的游戏-

一、主题词要想赢，先放手超真实仿真分布式共同进化simnet

二、概要mud电子神格引出话题通过游戏《上帝也疯狂》引出群氓作为造物主的话题

1.——有交互界面的理论造物世界都是理论被包装填充后所行成的拟像2）游戏中去中心化的模糊因果逻辑共同进化、要知道结果的方式是运行

2.——它1——）人们都热衷于创造和影响世界）通过理论将复杂之物连接，填充后（现实化后）行成模型或模拟（有交互2界面的理论）3“”神临其境仿真拟像的平行世界里，它们是现实，超真实是真的）仿真的案例引出话题

3.“”——）仿真的作用就是可以帮助我们运行它，只有运行才能预测到底会发生什么1）一般仿真（茶园、风景画、小说）－超真实（完美仿真、计算机玩具世界）2“”）拟像与原版之间的因果非绝对，甚至互为印证和镜像而平行存在－虚拟现实3）很多超真实确实是真实的，在拟像的平行世界里，她们就是现实4拟像的传送拟像方案的先进之处5拟像的传送方案也十分能够简化数据传送量

4.——数字之战数字仿真在军队中的作用）仿真和仿真网络对军方的巨大作用和价值，实际效果十分真实和多样

5.——）拟像仿真的实际效果展望1无缝分布的军队仿真的真实感和高速进化都需要分布式

26.——）通过游戏调查案例，揭示增加网络丰满度更能获得真实感，即共同进化的动力1“”）仿真的高效预判性揭示，先仿真再建造再采购再战斗）引出仿真的分布式要求2一个万千碎片的超真实分布式的仿真是未来趋势3两厢情愿的文字超级有机体（泥巴）两厢互动的重要性及乐趣

7.——）虚拟现实将归为统一

8.——“”）真的、假的、超真实的、系统共同进化1放手则赢通过上帝理论，揭示作为造物主的放手趋势和必要性2

三、逻辑整理

9.——“”通过案例引出话题通过案例说明从理论构建拟像（文中暗示了共同进化和仿真的趋势）

1.针对拟像和真实进行辩证说明，揭示两者的并行关系，以便证实拟像重要性；

2.在传送领域强调拟像的优势

3.在军队领域强调拟像的优点作用

4.强调分布性在仿真中的作用，揭示分布性是共同进化的动力

5.强调系统中各参与者（真的、假的、超真实、系统）共同进化的趋势

6.强调弱化控制，放手才赢

7.

四、重要结论

五、指导意义

8.第四篇《失控》预言机读后感预言机读后感-

一、主要内容复杂系统的预测难以线性外推，但是可以使用归纳型方法近期的，在内部复杂度不高的区域内进行预测，而即使是这么一点点预测也是有很大价值的通过概念分析、实事举例进行了一些浅层的说明论证通过阐述和分析莫迪斯的理论，缩小了部分的预测范围到三个方向在这个时候，作者揭示了预测的重要意义，以及引出透明介质这种重要的东西，并预言到，人类社会的第三种透明介质为数字化，换言之，透过数字化，人类可以预言更多的未来最后，通过增长极限的崩溃案例，“”说明复杂的模拟预测的准确性在于其复杂度，只有除去系统外的控制，引入进化和学习才能实现这个复杂度，模拟出这个系统并预测这个系统

二、关键词返溯法年周期高维系统56

三、每段详解“”接球的大脑（揭示难以使用线性外推法对复杂系统预测）通过与多恩法墨的谈话开始研究预测，将预测比拟为归纳法，区别于推演法

1.揭露活系统这类复杂系统都难以用线性外推法推测剖析了高维系统的各种复“”“”杂性，以及这些复杂性对线性参数的影响“”“”混沌的另一面（揭示可以对复杂系统实现近期预测，并提出三点经验）将对混沌的认识区别于随机，揭示复杂系统还是可以在短期预测的摘取了法

2.默对集群计算领先指标买涨不买跌秩序基本面预测反馈回路学习进化型曲线透明“”“”介质混沌复杂度s预测未来的三点经验，缩小了预测对象范围，是后续展开实施预测的经验支持具有正面意义的短视（强调第二点经验进行一次有用的预测不用看太远）根据对经验中第二条的理解（短视），首先解释远视不了的原因，再根据棋局经验

3.推论出有限的前瞻实现正面意义的条经验最后，以举例的方式具体化了这种短视的实际应用（员工手册、出行）；“”*4从可预测性范围里挣大钱（强调第三点即使是一点点关于未来的信息也是有价“”值的

4.同时，描述了用来预测的归纳式模型，并让它运行在一个适当的区域）从法默对复杂性的分类入手，分离出表面复杂但内在不太复杂的区域，作为预测的对象这些狭隘区域中的对象也能精确预测，可精确预测区域虽狭隘，但也有无穷价值花旗银行、索罗斯都采用这些方法的成功案例这种预测的方式需要归纳式的模型识别出秩序，而不是通过追究原因来递归结果这是托勒密式归纳法，以数据为起点自下而上的建模方法，是模糊拟合法，是直觉，是接飞球所使用的方法前瞻内视行动（讲述了一次军事上的预测模拟应用）通过军事模拟的应用内视行动的案例解说模拟预测的实际表现和成绩；

5.预测的多样性（总结了可预测的范围，进一步缩小了有预测潜质的对象）“”

6.莫迪斯总结可预测的三个范围（不变量成长曲线循环波）针对每种范围作了基本的逻辑解释和举例最后，区别下股票市场的自我取消反馈流和通常下的自我管//理型反馈流，强调股票市场的特殊性以万变求不变（揭示预测的重大意义，并描述伴随预测所需的条件，同时还解析了反

7.’’馈型预测的两种类型及预测实现方式）（预测适应性存续）强调因为有预测（变）才有可能适应，乃至进化，甚至生存（不变）复杂系--统之所以能存活就在于具备预测的能力而预测可以看作是时间平移功能的反馈“”“”机能＋透明介“”质帮助下才能实现的行为透明介质可以是空气，水也可以是古代官场上透露传达圣意的小太监，也可以是和某官员吃喝玩乐摸底价的机会，也可以是清晰的数据表或曲线图反馈型预测可以分为结果反馈和感官前馈系统存在的目的就是揭示未来（再次总结预测的意义，并预言人类的第三种透明“”“”介质）

8.再次强调第七节的重点，有机体存在的目的就是揭示未来，才能持续生存并引申到人类生存中除空气和水以外的第三大透明介质将是数字化，将通过数字化的介质透视未来“”全球模型的诸多问题（通过分析增长极限模型的失败原因，归纳出成功的复杂模型

9.“”“的必要条件－复杂度）”最后将预测运用到人类最关心的切身问题全球模型上增长极限这个反馈驱动的模型十分容易崩溃，也极具争议，总结弱点“”有限的总体情境，错误的假设，没有为学习留下余地，世界平均化，任何终端开放的增长都不能模仿思索重建系统这个行为本身就是该模型中的一个点，a.b.c.d.e.这是模型与现实嵌套循环因果的模型，唯有全球六十亿大脑和世界的一切一起构建方能模拟这极为复杂的分布式系统，否则少一点都会崩溃总结真正全球模型的必要条件大量运行情景，假设更灵活和准确，实施分布式学习，包含局部性和地区性差异，展现无尽增长的复杂性特别针对复杂性这一点，说明一个模型a.b.c.d.过于急切简化了复杂现象，它就会错失目标模拟的复杂程度，不得超出它所模拟e.的复杂性的活动领域舵手是大家（进一步依据增长极限的失败例子，归纳出真正功能齐备的活系统的必

10.“”“要条件，而这必要条件需要抽离控制，靠系统中的每一份子自己掌舵）”通过增长极限的例子推论，除了反馈回路，还需要分布式存在和无止境的进化才能生“”成齐备功能的活系统系统要进化需要柔性结构活系统可以被刺激、干扰、哄骗、驱动，无法在系统之外控制，控制者是系统内的每一个元素

四、精辟摘录回味

1.有机体存在的目的就是揭示未来数据一旦流动就创造出透明之所以花费精力把过

2.去发生的事情反馈到现在，是因为这是系统在应对未来时比较经

3.济的做法，能给未来提供信息并控制未来适应就其核心而言，要求对未来感知，就是利用信息来应付环境的不确定性自然

4.界的循环现象能给运行期间的系统注入循环偏好，引发许多尾随而来的此生和再

5.生的内部循环

6.

7.任何一种外在的周期性行为都是可以猎取的猎物模型给了我们信心去贯彻这些理

8.念我们希望能够使计算机感染上某种粗略形态的直觉索罗斯的归纳判断同接飞球一

9.样学会识别秩序而不是原因首选那些增加选择余地的着法；避开那些结果不错但要求弃子求兑的着法；从

10.那些眦

11.邻多个有利位置的有利位置着手；在对局势的前瞻和切实通盘关注当前的状况之间取得平衡在混沌中存在着秩序混沌和随机是两回事

12.预测是控制的一种形式，是一种尤其适合分布式系统的控制形式

13.第五篇《失控》后达尔文主义读后感

14.后达尔文主义-

一、主题词后达尔文主义化石悖论定向突变渐进进化内敛性新达尔文主义共生逻辑自然选择和内在选择内在论（）胚胎放大层级结构dna

二、章节逻辑纲要跳变论通过学术质疑观点，引出达尔文进化论的观点，后上升到新达尔文主义的激进观点，通过其激进的部分引出其理论的不完备之处；

1.通过研究进化的微小性特点，提出后达尔文主义观点；深入后达尔文主义观点中，从共生性对进化的影响开始探索，得出交换基因提

2.“”供多样性环境，扩展了进化空间；

3.“”定义自然选择的职责为编辑，引出内在选择这名作者；分析内在选择的特点（自我修复，约束，有限，非随机，难实现），升华到定向突变理论；

4.“”“”通过分析畸形的规律性，得出内在论观点；“”通过分析胚胎发育过程中的内压、信息交换等环节，得出进化的关键时期以及胚

5.“”胎放大理论，阐述进化的非渐进性；

6.通过化石断层问题得出两个推论，并设想生物体是一个共生的层级结构；阐述的适用范围，说明某些生物进化特点信息不是指导的（如发育环

7.境）；阐述三大变异阻碍，阐述跃迁进化的框架；

8.dna dna通过数学集合模型作部分结构设想；总结开放性及可持续创造力所具备的特点

9.

三、

10.

四、

五、各节简介重点收获思考。