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文本内容:
高中数学算法案例课
1.4件苏教版必修1这份课件将为您讲解算法的概念、基本特征、设计思想以及复杂度的计算方法算法的概念和基本特征定义清晰基本特征关键因素123通过清晰的定义来认识独立性、确定性、可行基于关键因素来对算法算法和计算的本质性、有穷性是算法的基进行分类,如时间复杂本特征度和空间复杂度算法的设计思想贪心思想1每次都选择当前最优解,期望通过局部最优解达到全局最优解分治思想2将大问题分解成若干小问题,逐个求解并整合每个小问题的解,期望得到最终解动态规划思想3通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式,得到最优解的方法算法分析时间复杂度空间复杂度用于表示算法时间消耗的数量级,是依据算用于表示算法所需空间的数量,包括算法程法所需时间与问题规模之间的增长关系进行序、数据和存储所需空间等分析排序算法案例快速排序冒泡排序归并排序基于分治思想,平均时间复杂通过交换相邻的元素来进行排基于分治思想,平均时间复杂度为序,时间复杂度为度为Onlogn On^2Onlogn查找算法案例二分查找1在有序数列中查找特定元素时间复杂度为Ologn哈希表查找2通过哈希函数将特定元素映射到散列表中,从而进行查找线性查找3按照从头到尾的顺序逐一扫描数列,时间复杂度为On图算法案例最短路径拓扑排序最小生成树123通过算法寻找两点之间通过有向无环图对依赖在带权的连通图中生成的最短路径,可用于道进行排序,用于构建编权值最小的生成树,用路网络、通信网络等领译器、解析等场景于优化城市道路规划、XML域电路布线等问题案例讲解案例背景介绍算法实现步骤算法分析和优化使用海量数据进行文本分数据预处理、特征提取、结合算法特点进行调优、类、用户推荐等方案的设模型训练、模型评估、结加速,提高算法的准确率计果输出和运行速度总结与展望算法是计算机科学的核心,应用领域广泛,我们应该不断深入学习和研究,探索更多应用场景,为社会发展做出贡献。