计算方法课件第三章线性代数方程组的数值解法

计算方法课件第三章线性代数方程组的数值解法这个课件将介绍线性代数方程组的数值解法从引言开始，探讨解析解和数值解的区别和意义，然后深入讨论直接法和迭代法，最后以特征值和特征向量作为总结

一、引言线性代数方程组的定义介绍线性代数方程组的基本概念和定义解析解与数值解解析解和数值解的区别以及数值解的实际意义和应用数值解的意义和应用探讨数值解在实际应用中的重要性和作用

二、直接法高斯消元法1介绍高斯消元法解决线性方程组的基本原理和步骤三角分解法2介绍三角分解法在求解线性方程组中的应用列主元消元法3解释列主元消元法在求解线性方程组时的作用和优势

三、迭代法迭代法迭代法迭代法Jacobi Gauss-Seidel SOR介绍迭代法的基本思想探讨迭代法在求介绍迭代法的原理和优化Jacobi Gauss-Seidel SOR和步骤，并讨论其优缺点解线性方程组中的应用和特点策略，以及在求解线性方程组中的效果

四、特征值和特征向量特征值与特征向量的定义幂法方法QR解释特征值和特征向量的概念以介绍幂法求解特征值和特征向量探讨方法在求解特征值和特QR及它们在线性代数方程组中的重的基本思想和步骤征向量中的应用和效果要性

五、总结与展望不同方法的优缺点及适用范围线性代数方程组数值解方法的发展趋势总结直接法、迭代法和特征值方法的优缺点，展望线性代数方程组数值解方法的未来发展方以及它们各自适用的范围向和趋势。