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《应用统计学总论》-课件PPT欢迎来到本次应用统计学课件这里将为您介绍统计学的概念,以及如何应用统计学来分析数据并得到有洞见地结论课程介绍课程目标本次课程将介绍如何使用统计学来分析数据并得到结论我们还将学习如何应用不同的统计方法来解决实际问题课程内容本课程将包括统计学基本概念、数据类型与收集、概率、统计推断和回归分析等内容适用对象适合任何对统计学感兴趣或希望将统计方法应用于实际问题的学生和研究人员统计学概述定义1统计学是一门研究如何收集、分析、解释和呈现数据的学科应用领域2统计学广泛应用于商业、科学、社会科学、医学和政府等领域统计学方法3统计学方法包括描述统计学、推论统计学和实验设计数据类型与收集数据收集方式数据类型样本与总体数据可以通过调查、实验、观数据可以分为数值型(如年龄、通过抽样方式选择代表整个总察等方式进行收集体重)和分类型(如性别、颜体的样本,从而得到对总体的色)结论数据大量特征中心趋势变异程度分布形态123数据的中心趋势可以通数据的变异程度可以通数据的分布形态可以通过均值、中位数和众数过标准差、方差来衡量过直方图、正态概率图等指标来表示和箱线图等图形来表示概率概率基础条件概率离散与连续概率概率是指某一事件发生的可当一个事件与其他事件同时概率可以分为离散概率和连能性,是介于到之间的数发生时,它的发生概率就称续概率,分别应用于离散变01值为条件概率量和连续变量统计推断置信区间假设检验方差分析置信区间是指对总体特征的一假设检验用于检验在不同条件方差分析用于检验不同组之间个区间估计,代表了对总体均下总体均值是否存在显著差异是否存在显著差异值的估计回归分析线性回归1线性回归用于建立自变量和因变量之间的关系模型,以预测未来的因变量的取值逻辑回归2逻辑回归是一种用于预测二元变量的方法,例如判断某个病人是否患有某种疾病等时间序列分析3时间序列分析用于研究一系列时间序列数据,例如股票价格、气温等随时间的变化。