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图像处理基本知识本课件将介绍图像处理的基本知识,涵盖了图像处理概述、数字图像基PPT础、图像增强技术、图像分割与检测、图像识别和分类、图像压缩和编码以及图像处理软件等内容图像处理概述定义应用领域目标图像处理是使用计算机对图图像处理被广泛应用于医学图像处理的目标是提取有用像进行处理、分析、增强和影像、安全监控、工业检测信息、改善图像质量和实现重建的技术等领域自动化处理数字图像基础表示方法1数字图像可以使用灰度值、二值图、彩色模型等方法进行表示质量评价标准2数字图像的质量可以通过分辨率、噪声、对比度等指标进行评价预处理方法3对数字图像进行去噪、平滑、锐化等预处理,以提高后续处理的效果图像增强技术直方图均衡化增强图像对比度,使图像更清晰灰度反转将图像的黑白颜色上下反转,以突出特定物体锐化滤波通过改变像素值来增强图像的清晰度和边缘噪声滤波消除图像中的噪声,提高图像质量图像分割与检测基本概念基于阈值的分割方法图像分割是将图像划分为不同的区域或对象,便于通过选择合适的阈值,将图像分为不同的灰度等级进一步处理和分析基于边缘的分割方法目标检测算法检测图像中的边缘,将图像分割成不同的区域利用机器学习和计算机视觉技术,检测和识别图像中的特定对象图像识别和分类主成分分析法神经网络决策树分类算支持向量机法通过将高维数据降维通过神经元之间的连通过找到数据间的最到低维空间,提取出接,模拟人脑的学习优超平面,实现图像使用树状结构表示决主要特征,实现图像和推理过程,实现图分类和识别策过程,根据特征划分类和识别像分类和识别分,实现图像分类和识别图像压缩和编码无损压缩有损压缩图像编码算法123数据压缩过程中,不会损数据压缩过程中,会丢失使用哈夫曼编码、算术编失任何信息部分信息,但仍可满足应码等技术对图像进行压缩用需求和编码图像处理软件1MATLAB一种强大的科学计算软件,提供了丰富的图像处理函数和工具2OpenCV开源计算机视觉库,提供了大量用于图像处理和分析的函数图像处理库3Python如、等,为开发者提供了便捷的图像处理工具PIL scikit-image Python4Adobe Photoshop一款专业的图像处理软件,功能强大,广泛应用于各个领域结束语图像处理的未来前景随着人工智能和深度学习的发展,图像处理将在更多领域展现出巨大潜力学习图像处理的建议多参与实际项目,持续学习新的技术和方法,不断提升自己的能力参考文献数字图像处理机械工业出版社
[1]Gonzalez,R.C.,Woods,R.E.
2018...。