《图与网络规划》课件

《图与网络规划》PPT课件这是一份关于《图与网络规划》的课件，旨在介绍图的基础知识、最短PPT路径问题、最小生成树问题、网络最大流问题及其应用实例第一章图的基础知识什么是图有向图与无向图图是由节点和边组成的数据结构，用于表有向图中的边有方向性，而无向图中的边示事物之间的关系和连接没有方向性完全图、稠密图与稀疏图图的表示方法完全图包含所有可能的边，稠密图有较多邻接矩阵和邻接表是常用的图的表示方法的边数，而稀疏图有较少的边数第二章最短路径问题最短路径问题的定义1寻找两个节点之间最短路径的问题单源最短路径算法2算法和算Dijkstra Bellman-Ford法可以求解单源最短路径问题多源最短路径算法3算法可以求解多源最短路径Floyd问题第三章最小生成树问题最小生成树问题的定义1寻找连接图中所有节点的最小成本树的问题算法和算法2Prim Kruskal基于贪心思想的算法和算法是解决最小生成树问题的常用方法Prim Kruskal算法的复杂度分析3评估最小生成树算法的运行时间和空间复杂度第四章网络最大流问题网络最大流算法Ford-Edmonds Dinic问题的定义算法Fulkerson-Karp算法是解决Dinic算法网络最大流问题的在网络中找到从源Edmonds-Karp另一种高效算法节点到汇节点的最算法是基于增广路径的Ford-大流量算法的FulkersonFord-Fulkerson一种实现方法算法可以解决网络最大流问题第五章应用实例介绍旅行商问题（）手写数字识别问题其他相关应用实例TSP应用图算法解决旅行商问题，利用图算法解决手写数字识图算法在网络和通讯、社交即寻找最短路径经过多个地别问题，提高分类准确率媒体分析等领域有着广泛的点的路径应用。