《图与网络》课件

图与网络图与网络是计算机科学中基础的数据结构，它们被广泛应用于算法，人工智能，机器学习等领域

一、什么是图图的定义图是由节点和边组成的数据结构，节点表示对象，边表示对象间的关系图的种类有无向图、有向图、加权图、无向加权图和有向加权图等几种图的表示方法邻接矩阵和邻接表是常用的表示方法

二、图的应用应用场景算法社交网络，交通网络，电子商务等最短路径算法，最小生成树算法，网络流算法等

三、什么是网络网络的定义1网络是由节点和边（或链路）组成的连通结构网络的种类2计算机网络、社会网络、交通网络等不同的种类网络的表示方法3邻接矩阵、邻接表等方式

四、网络的应用应用场景1物流、城市规划、社会网络、通信网络等算法2最短路径算法，网络流量算法，欧拉路径算法等

五、图与网络的区别与联系图与网络的区别图与网络的联系节点的关系共同的算法和应用场景••数据表示方式都能够通过节点与边的关系来描述对象间的关系••

六、结语图与网络的未来学习图与网络的意义未来图和网络将在数据挖掘，机器学习，人工智能学习图和网络的基础概念和算法有助于提高编程能等领域发挥越来越大的作用力和数据处理能力，同时也对多种应用领域产生启发作用。