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《图像复原》课件ch PPT本课程将介绍图像复原的概念、技术分类和应用范围通过实践案例,帮CH助大家了解图像去模糊、去噪和去水印等技术,并展望未来的发展趋势图像复原概述CH什么是图像复原?图像复原示例图像复原算法图像复原是通过算法和技术图像复原技术广泛应用于数常见的图像复原算法包括去手段恢复损坏或退化的图像,字摄影、医学影像、视频处模糊、去噪和去水印等,每使其尽可能接近原始状态理等领域,用于提高视觉质种算法都有不同的原理和适量和图像分析的准确性用场景图像复原技术CH去模糊处理通过去除图像模糊来提升图像清晰度,包括经典去模糊方法和基于深度学习的去模糊方法去噪处理消除图像中的噪点和干扰,以改善图像质量,包括经典去噪方法和基于深度学习的去噪方法去水印处理去除图像中的水印,以恢复原始图像的内容,通过图像分析和处理技术实现图像复原实践CH实验环境介绍1介绍进行图像复原实践所需的软硬件环境,包括图像处理工具和深度图像去模糊处理实践2学习框架的安装通过使用算子、多尺度Laplacian模糊和基于深度学习的方法来进行图像去噪处理实践图像去模糊处理3利用中值滤波、高斯滤波和基于深度学习的方法进行图像去噪处理,图像去水印处理实践4提升图像质量展示如何使用图像处理技术去除图像中的水印,以恢复原始图像的内容结论图像复原技术图像复原未来学习笔记总结CH CH总结发展趋势本课程介绍了图像复原CH的基本概念、常见技术和图像复原技术提供了多随着人工智能和深度学习CH实践案例,对进一步学习种解决方案,可以根据不的发展,图像复原技术CH和应用图像复原技术有所同的图像问题选择合适的将更加智能和高效,为各帮助算法进行处理行业带来更多应用可能参考文献参考书目《图像复原技术与应用》参考文章李华图像复原技术研究综述电子工程.[J].师,202110:96-
99.参考网站https://www.image-restoration.org。