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因子分析原理因子分析是一种用于减少数据集特征数的统计技术,将多个变量转化为少数个因子,以便更好地理解变量之间的关系“”什么是因子分析?因子分析是一种用于减少数据集特征数的统计技术它将多个变量转化为少数个因子,以便更好地理解变“”量之间的关系因子分析的基本步骤收集数据选择合适的因子分析方法收集数据集以进行因子分析根据数据特点选择适合的因子分析方法确定因子数目提取因子选择适当的因子数目以解释数据的变异通过数学计算提取因子并表示数据的潜在结构对因子进行旋转正交旋转斜交旋转将因子进行正交旋转以使它们保持独立将因子进行斜交旋转以使它们之间存在相关性因子分析的应用市场研究社会科学领域通过因子分析,了解不同变量对产品市场的影应用因子分析探索社会行为和观点之间的关系响政治学心理学利用因子分析研究政治制度、选民行为等通过因子分析了解个体行为和特征之间的关系因子分析与主成分分析的区别主成分分析旨在找到能够解释数据变异的维度,而因子分析旨在找到隐藏在数据背后的因子因子分析的优缺点优点揭示变量之间的潜在关系减少数据集的特征数,从而简化分析缺点该方法要求数据满足某些假设结果的解释可能会存在主观性否则结果可能会失真。