还剩5页未读,继续阅读
文本内容:
数据仓库课件PPT2本课程将介绍数据仓库的定义、架构和应用,以及未来发展趋势和实现要点什么是数据仓库定义数据仓库是为了支持企业决策而设计的一种面向主题的、集成的、随时间变化而存储的数据集合特点数据仓库通过过程,将分散的、异构的数据整合在一起,便于数据分析和决策支持ETL区别相比传统的系统,数据仓库更侧重于历史数据的存储和分析,而不是实时的事务处理OLTP数据仓库的架构三层架构星型模式存储技术数据仓库通常采用三层架构数据维度建模是一种常见的数据仓库设数据仓库的存储技术包括关系型数源层、数据存储层和数据展示层计方法,其中以某个业务过程为中据库、列式存储和数据库NoSQL心的表称为事实表,以事实表中记等多种形式录所描述的业务过程为主题的表称为维度表数据仓库的过程ETL定义和作用1是指将各种来源的数据通过抽取、转换、ETL加载等步骤导入数据仓库中的过程抽取2从不同来源的数据源中收集数据,并将其转换为统一格式转换3将抽取后的数据进行转换、清洗、融合和整加载理等操作,以适配数据仓库的需要4将经过转换处理后的数据批量导入到数据仓库中,以供分析和决策支持数据仓库的应用数据分析与决策支持大数据、云计算与数据仓库数据仓库的发展趋势数据仓库为企业提供决策支持所需数据仓库在大数据和云计算时代呈数据仓库的发展趋势包括数据仓库的数据平台,包括数据分析、数据现全新发展趋势,例如基于云计算自动化、流数据仓库、企业级数据挖掘、业务智能等多个方面的数据仓库服务、数据湖等智能等多个方面数据仓库的案例银行信用卡分析数据仓库零售企业销售数据仓库航空公司航班数据仓库银行为了管理信用卡业务和客零售企业通过数据仓库实现对航空公司通过数据仓库对航班、户信息,建立了基于数据仓库商品销售、客户关系和供应链机票销售、客户关系等数据进的信用卡分析系统的管理和分析行分析,提高运营效率和服务水平总结与展望数据仓库的意义开发与实现要点新发展趋势123数据仓库为企业提供决策支数据仓库的开发需要依据业未来数据仓库的新发展趋势持的数据平台,帮助企业更务需求精细设计,同时还需将涉及自动化、流数据仓库好地管理和决策要注重数据质量和存储管理等领域,以更好地适应企业等方面数字化转型的需求。