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数字图象处理数字图像处理是图像处理技术的重要分支,通过数学算法对数字图像进行分析、处理和改进,使其更适合人眼观察再现、自动识别和智能处理数字图像处理概述定义数字图像处理是将数字信号处理技术应用于图像处理的一门学科,是计算机视觉的核心之一应用广泛应用于机器视觉、医学影像、人工智能、安防监控、遥感地质、无损检测等领域技术主要技术包括数字图像的表示与存储、基本变换与特征提取、空间域滤波、频域滤波、图像复原等数字图像的表示与存储模拟图像1模拟图像是在时间和空间上连续的信号,需要进行采样、量化和编码,转换成数字图像数字图像格式2数字图像按颜色通道、像素深度、颜色模型等分类,常用格式有BMP、JPEG、PNG、GIF等图像压缩3图像压缩主要包括无损压缩和有损压缩两种方法,分别用于保真和节省存储空间图像的基本变换与特征提取图像旋转图像分割图像直方图可通过仿射变换和透视变换实现,将图像分成若干不同的区域,可图像的像素值频数分布图,可用常用于图像矫正、目标跟踪等以提取目标轮廓、检测目标、实于调整图像亮度、对比度、色调现计量分析等等空间域滤波锐化滤波平滑滤波12提高图像的清晰度和轮廓,常用算子有Sobel、去除图像中的噪声和细节,常用算子有均值Prewitt等滤波、高斯滤波等边缘检测形态学处理34提取图像中的边缘信息,常用算子有Canny、采用数学形态学的方法进行图像分析和处理,Roberts、Sobel等常用算子有膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等频域滤波傅里叶变换1将图像从空间域转换为频域,分析图像的频率成分和幅度特征,以便于进行滤波和特征提取滤波器类型2低通滤波器主要用于平滑处理和模糊化,高通滤波器主要用于锐化和边缘检测滤波器选择3选取合适的滤波器需要考虑图像的特征、任务要求和噪声情况等图像复原图像降噪图像去模糊图像修复采用空间域滤波、频域滤波和小利用PSF和逆滤波等方法进行图消除图像的缺损、瑕疵和水印,波变换等方法进行图像降噪像模糊去除重建图像的纹理和细节数字图像处理在计算机视觉中的应用目标检测人脸识别运用深度学习模型实现对目标的识别和定位,如运用人脸检测、特征提取和分类算法,实现对人YOLO、SSD等算法脸图像的识别和认证图像搜索视频监控采用图像检索方法实现图像的快速搜索和匹配,基于图像处理技术实现视频的自动监控、目标跟如CBIR、ShapeMatch等算法踪、异常检测等功能数字图像处理在医学图像处理中的应用医学影像1数字图像处理在CT、MRI、X光等医学影像的分析和处理中发挥着重要作用图像分割2将医学影像中的不同组织区分开来,如肿瘤、器官、血管等,可用于诊断和治疗三维重建3利用医学影像的截面图像进行三维重建和可视化,可用于手术规划、教学展示等数字图像处理在无损检测中的应用无损检测设备无损检测管道无损检测缺陷数字图像处理在无损检测设备的采用数字图像处理技术对油气管利用数字图像处理技术对材料、设计和制造中起到重要作用,如道进行实时监测和检测,以确保机件、零件等的缺陷进行检测和热红外成像、X射线探伤等管道的安全可靠分析,如裂纹、孔洞、疲劳等数字图像处理在遥感图像处理中的应用图像获取1使用卫星、无人机等遥感技术获取图像数据,以便于对地球表面的监测、测绘、分类和分析图像处理2对遥感图像进行去噪、增强、分割、分类和检测等处理,得到有用的信息和特征应用领域3广泛应用于农业、林业、气象、城市规划、环境监测、国土资源调查等领域数字图像处理在安防监控中的应用智能识别实时监控智能分析利用数字图像处理技术和深度采用数字图像处理技术对视频将监控数据进行大数据分析和学习模型进行目标检测、人脸进行实时监控和分析,识别异挖掘,发现规律和趋势,提高识别、车辆识别等,实现智能常事件和行为,提高安全性事故预防和处理能力报警和预警数字图像处理在工业自动化中的应用机器视觉质量控制颜色识别利用数字图像处理技术进行物体将数字图像处理技术应用于工业对工业原料和产品的颜色进行检检测、定位、测量和分类等,实产品的检验和品质控制,提高生测和识别,以保证工艺流程和产现工业自动化生产产效率和产品质量品质量的一致性。