《数字图像处理系统》课件

数字图像处理系统介绍数字图像处理系统的概念，包括其定义、作用和重要性，以及数字图像处理在现代社会中的广泛应用领域数字图像处理系统的基本组成部分图像采集设备图像存储设备如数码相机、摄像机等，用于将真实世界中如硬盘、内存卡等，用于存储采集到的数字的影像转换为数字图像图像数据图像处理算法图像显示设备如图像滤波、边缘检测等，用于对数字图像如显示器、投影仪等，用于将处理后的数字进行各种处理和分析图像展示给用户数字图像采集技术及其原理采样和量化图像平滑和去噪1CCD/CMOS23利用光敏元件将光信号对连续的模拟图像进行通过滤波算法减少图像转换为电信号，并通过采样和量化，将其转化中的噪声，并提高图像模数转换器转换为数字为离散的数字图像的质量信号数字图像预处理技术及其原理图像去噪1利用滤波器等技术降低图像中的噪声图像增强2调整图像的亮度、对比度和色彩饱和度等，以提高图像的视觉效果图像平滑3利用平滑滤波器减少图像中的噪声和细节，使图像更加平滑数字图像增强技术及其原理亮度调整对比度增强图像锐化通过改变图像的亮度值，增强通过调整图像中像素的对比度，通过增强图像的边缘和细节，图像的明暗程度增强图像中的细节使图像更加清晰和鲜明数字图像分割技术及其应用阈值分割1通过设置一个阈值，将图像分割成多个区域边缘检测2识别图像中的边缘，并对其进行分割区域生长3根据相似性准则将相邻像素聚合成区域数字图像特征提取技术及其原理颜色特征纹理特征形状特征通过提取图像的颜色分布信识别图像中的纹理模式，并通过检测和提取图像的形状息进行特征分析提取相应的特征信息进行特征分析数字图像分类技术及其应用基于机器学习的图像分类基于深度学习的图像分类基于计算机视觉的图像分类通过训练模型，将图像分为不利用深度神经网络对图像进行同的类别分类和识别利用计算机视觉算法对图像进行特征提取和分类数字图像处理系统的应用案例分析医学影像处理安防监控通过数字图像处理技术，提高医学影像的诊利用数字图像处理技术对监控视频进行分析断和分析效率和识别图像搜索虚拟现实通过图像特征提取和图像匹配算法实现图像利用数字图像处理技术生成逼真的虚拟场景搜索和检索和图像效果。