还剩8页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
《数字分析》课件PPT数字分析是一门关于如何从数据中提取有用信息的学科本课程将介绍数字分析的概念、基本知识,以及其在各个领域中的应用数字分析的应用领域市场调研金融风险管理通过数字分析,我们可以了解市场需求、数字分析可以帮助银行和金融机构识别潜竞争对手和消费者行为,帮助企业制定更在风险,并采取适当的措施来减少损失好的营销策略医疗保健供应链管理数字分析在医疗保健领域的应用包括疾病数字分析可以帮助企业优化供应链流程,预测、药物研发和优化医疗资源分配提高效率并减少成本数据可视化的工具和技术条形图和饼图折线图散点图常用于显示分类数据和比例用于显示随时间变化的趋势用于显示两个变量之间的关关系系假设检验和置信区间的应用假设检验1通过收集样本数据来做出有关总体的推断常用于研究假设的正确性置信区间2通过收集样本数据来估计总体参数,并给出一个范围的估计值回归分析和相关性分析回归分析1用于研究自变量和因变量之间的关系,并进行预测相关性分析2用于衡量两个变量之间的相关程度应用案例3在市场研究中,回归分析可以帮助预测销售额与广告支出之间的关系时间序列分析和预测模型时间序列分析1用于识别和分析时间上的趋势、周期和季节性预测模型2通过时间序列数据构建模型,进行未来事件的预测应用案例3在金融领域,时间序列分析可以用于预测股票价格的走势聚类算法和分类算法的原理和应用聚类算法将数据点分组成类别,每个类别内的数据点相似度较高分类算法根据已有的样本数据,建立分类器,用于将新数据分到合适的类别应用案例在市场细分中,聚类算法可以帮助将消费者划分为不同的目标群体机器学习和深度学习的基本概念机器学习深度学习12通过使用算法和模型,让计算机自动从一种机器学习方法,通过模拟人脑神经数据中学习和改进元的工作方式来处理复杂的数据数字分析的未来发展趋势和挑战大数据人工智能数据隐私数据量的快速增长,对数据通过自动化和智能化的方式保护个人和组织的数据隐私,分析能力提出了更高的要求来处理和分析大规模数据同时充分利用数据的价值总结和展望数字分析的重要性和意义数字分析是当今信息社会中不可或缺的工具,它帮助我们从海量数据中获取洞察力,并为决策提供支持它将在未来继续发展,推动创新和改进。