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《数字信号处理绪论》课件PPT数字信号处理绪论大纲PPT介绍数字信号处理时域和频域分析了解数字信号处理的基本概念和应用领域掌握数字信号在时域和频域上的表示和分析方法离散时间信号和系统滤波器设计学习离散时间信号和系统的特性和应用探索数字滤波器的设计原理和常见类型数字信号的表示和处理了解数字信号的表示方法,学习常用数字信号处理技术数字信号表示信号处理技术高级处理技术数字信号的离散表示和采样方法常见的数字信号处理方法和算法数字信号处理的高级算法和应用数字信号处理的应用数字信号处理在各个领域中的应用案例和关键技术音频信号处理图像信号处理视频信号处理医学信号处理雷达信号处理通信信号处理控制信号处理生物信号处理环境信号处理参量化表示掌握数字信号的参量化表示方法和相关应用技术特征提取信号编码模型建立123从数字信号中提取出具有将数字信号进行高效的压基于数字信号的参量化表代表性的特征缩和编码示进行系统建模和仿真采样和重构理解数字信号的采样和重构原理以及相关技术采样定理1了解奈奎斯特采样定理和抽样率的相关概念模拟到数字2通过采样将连续时间信号转换为离散时间信号重构3通过插值和滤波还原原始信号的形态和频谱过采样转换器AD学习过采样转换器的工作原理和优势AD过采样原理噪声和失真应用领域利用高采样率和数字滤波器提过采样转换器对系统噪声和过采样转换器在音频和通信AD AD高转换器的性能失真的影响领域的应用AD数字滤波器的特性掌握数字滤波器的特性分析和设计方法频率响应滤波器设计常见滤波器数字滤波器的频率特性和滤波特数字滤波器设计的基本步骤和方低通、高通、带通和带阻滤波器性法的特点和应用快速傅里叶变换了解快速傅里叶变换的原理和应用时域和频域1时域和频域之间的转换和分析算法2FFT快速傅里叶变换的算法流程和优化方法频谱分析3利用进行频谱分析和频谱估计FFT数字滤波器的实现学习数字滤波器的硬件实现和算法优化数字信号处理器可编程逻辑器件专用集成电路数字滤波器在中的实时实现基于的数字滤波器设计与在数字滤波器中的应用和DSP FPGAASIC实现优势数字信号处理的未来发展方向展望数字信号处理领域的未来发展趋势和研究方向智能信号处理边缘计算多模态信号处理123结合人工智能和机器学习将信号处理的计算任务迁将多个不同领域的信号进技术实现智能信号处理移到边缘设备上进行实时行融合和分析提取更多有处理用信息。