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文本内容:
时间数列分析本课程将介绍时间数列的定义、应用领域,以及常见的时间数列方法,如、AR、、等MA ARMAARIMA时间数列的平稳性检验与白噪声检验平稳性检验1探讨时间数列的平稳性检验方法及其原理白噪声检验2探索白噪声检验在时间数列中的应用滑动平均法3详细介绍滑动平均法的基本原理及其实现步骤指数平滑法与季节性调整指数平滑法探究指数平滑法在时间数列中的应用季节性调整说明季节性调整在时间数列预测中的重要作用方法Box-Jenkins介绍方法在时间数列预测中的应用Box-Jenkins时间数列的分解法与回归分析分解法回归分析差分法讨论时间数列的分解法及其原详述时间数列的回归分析方法介绍时间数列的差分法及其应理及其相关性分析用非线性时间数列建模与模型选择非线性时间数列建模1详细解释非线性时间数列建模方法及其实现步骤模型选择原则2介绍时间数列预测中的模型选择原则,帮助做出合适的选择模型检验与误差度量3讨论时间数列预测模型的检验方法以及常见误差度量指标时间数列的多元建模与贝叶斯统计多元建模贝叶斯统计应用领域说明时间数列的多元建模探讨贝叶斯统计在时间数展示时间数列预测在金融、方法以及实现步骤列中的应用经济和生产制造领域的广泛应用时间数列预测的常见问题与解决方法数据缺失问题1介绍解决时间数列预测中的数据缺失问题的方法异常值处理2说明如何处理时间数列预测中的异常值模型不适用3提供应对模型不适用情况的解决方法。