《时间序列分析庞皓》课件

《时间序列分析庞皓》课件PPT时间序列分析庞皓课件PPT第一部分时间序列分析基础时间序列的定义和特征序列平稳性的概念和检验了解时间序列的基本概念和特点，以及在实际掌握序列平稳性的定义和检验方法，为后续建应用中的重要性模提供基础序列自相关和偏自相关函数白噪声序列及其定义学习序列间的相关性，为分析和预测提供依据了解白噪声序列的特点和应用，以及如何判断序列是否为白噪声第二部分时间序列建模方法模型的基本概念和原理1ARIMA掌握模型的基本概念和运算原理，ARIMA以及如何选择合适的参数模型的基本概念和原理ARMA2了解模型的概念和应用，为实际ARMA数据建模提供方法和模型的基本概3ARCH GARCH念和原理学习和模型，解决序列中ARCH GARCH多变量时间序列模型4存在波动异方差的问题了解多变量时间序列模型的概念和应用，处理多维数据的时序分析问题第三部分时间序列实战应用时间序列数据的收集和准时间序列数据的可视化分时间序列模型的识别和建备析立学习如何收集和准备时间序列使用可视化工具展示时间序列学习如何识别适合的时间序列数据，保证数据的可靠性和完数据，发现数据中的模式和趋模型，并建立可靠的预测模型整性势时间序列模型的评价和选时间序列模型的预测和应择用掌握评价时间序列模型的方法利用时间序列模型进行预测，和指标，选择最合适的模型为决策提供依据第四部分时间序列分析工具时间时间序列数时间时Python REViews MATLAB序列数据分析据分析工具介序列数据分析间序列数据分工具介绍绍工具介绍析工具介绍介绍中常用介绍语言中常用的了解软件中介绍中用Python REViews MATLAB的时间序列数据分析时间序列分析包和函的时间序列数据分析于时间序列分析的工库和工具，如数，如、功能和应用场景具箱和函数，如forecast、等等pandas numpytseries econometrics等toolbox结语时间序列分析的未来发展趋势展望时间序列分析领域的发展趋势，如机器学习和人工智能的应用时间序列分析在实际应用中的作用探讨时间序列分析在经济、金融、气象等领域的实际应用和重要性时间序列分析的研究和学习建议给出时间序列分析学习者的学习建议和深入研究的方向。