《数据的收集与》课件

数据的收集与整理数据是当今社会最宝贵的资源之一，本课程将帮助您了解如何收集和整理数据，为更好的数据管理打下基础为什么收集和整理数据很重要？1提高效率2发现问题️♂️在业务运作中，企业经常需要处理大量的数通过数据分析，可以发现业务中的问题和瓶据收集和整理数据可以提高数据分析和处颈，为手动检测奠定基础理的效率作出决策提高竞争力34基于数据分析得到的结果，可以为以数据为收集和分析数据有助于揭示市场趋势和客户基础的决策提供支持行为，帮助企业做出更符合市场需求的决策收集数据的不同方法直接观察法️♂调️查问卷法案例研究法实验法通过观察行为、场景编制问卷，调查受访研究一个单个案例、使用控制变量法，根或工艺来收集数据者的态度、意见和行团队或组织的细节信据需要操纵变量和观为，收集数据息，收集数据察结果的差异，收集数据如何选择正确的数据收集方法？数据目的数据类型收集前需要明确数据收集的目的及有哪些数据数据类型可以决定数据采集的方法例如，质是需要的性数据需要调查问卷，而量的数据可能需要实验法时间和成本数据准确性⏳数据收集所需时间和成本也是选择方法的重要根据不同数据类型的准确性要求，选择不同的因素数据收集方法，以便尽可能保证数据准确性主要数据收集技术现场记录法1在数据收集过程中观察并记录数据个案法2收集关于研究对象的详细信息访谈法3通过电话或面对面的访谈方式，获取数据次要数据收集技术文献调查法1对已有研究资料、以往报告或文章进行收集整理，而无需进行联合调查网络调查法2使用电子问卷调查工具、结合网络技术进行调查数据清洗和验证技术数据清理方法数据验证方法️删除无效、不完整和重复数据域限制••替换错误数据基于规则的方法••转换数据类型基于参数的方法••常见数据清洗错误格式不正确缺失数据重复数据123当数据格式不正确时，将缺失数据会对分析结果产重复数据常常会导致数值导致数据分析和预测的偏生不利影响，并削弱对数偏高或偏低，从而影响数见据的理解，降低数据的价据结果值通过软件清洗和验证数据收集正确，分析顺畅提高准确性和一致性数据整齐有序，易于访问数据清洗软件可以自动帮助您查数据验证软件可以快速高效地检数据整理软件可以快速整理和分找和纠正数据问题查数据并标识问题，保证数据的类数据，以便快速、有序地访问准确性和一致性数据数据编码和分类数据编码意义1编码后的数据可以更快速地处理、高效记录和存储数据分类好处2数据分类有助于在分析数据时快速识别和解读数据数据编码技术数字编码法1使用数字序列来代表项目，例如将一个城市用位数字代表4字母编码法2使用字母序列代表项目，例如代表澳大利亚，代表中国AU CN符号编码法3使用符号或特定图形进行编码，例如把汽车零部件用不同的颜色编码将数据分类有什么好处？便于数据理解支持快速创建数据表支持更好的数据可视化分类可以帮助您快速理解您分类可以帮助您更快速地创的数据，使用分类后的数据建数据表，将复杂的数据显分类可以帮助您更快地找到更容易阅读和理解示出来重复趋势和模式，并支持使用图形化方式将数据可视化数据存储和组织数据库存储法️1数据以一定结构组织成表格形式，存储在计算机数据库中文件存储法️2以文件的形式存储数据，例如文档、Word表格、文本文件等excel如何创建数据表选择软件手工创建️使用数据库️使用各种专业软件，可以为数据对于小型数据集，将数据手动输使用专业的数据库软件，如创建简单的数据表入到等电子表格中，然后、、Excel AccessMySQL SQL对其进行格式化等Server图形化数据表示条形图1比较数量或数值的基本方法之一，可以在视觉上表示比较饼图2直观地显示数值之间的比例散点图️3⚫描绘有两个变量的点在平面上的分布情况如何选择正确的图表和图形化工具？数据类型1不同的图表与不同类型的数据最佳匹配，例如用柱状图展示数量数据，饼图展示比例等数据量2数据量决定图表的复杂性，对于大型数据集，可以使用交互式图表来过滤和排序数据目标受众3适合目标受众重点思考和需要什么，以便选择最具吸引力和可读性的图表数据可视化工具及技术使用专业开发工具️制作信息图表使用地图可视化数据使用软件工具，例如等，信息图表将数据集成为可视化图使用地图展示数据，可以直观地Excel进行数据可视化展示形呈现，使得阅读数据变得轻松展示数据在地理上的分布如何解读和分析数据基于业务场景提取结绘制趋势图数据对比分析123论可视化分析数据的趋势变通过比较不同数据集之间针对不同的业务场景，提化的差异，发现数据与常见取有用的信息，提炼出合标准之间的关系理的结论以数据驱动的决策形成清晰的数据目标1清晰明确的目标是数据驱动决策的基础把握数据趋势2✨了解数据趋势会有助于您在竞争激烈的市场中保持优势实现可持续的数据分析3决策必须基于可持续的数据分析，包括数据收集、分析和评估，以便持续提高业务效率和准确性。