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数据库系统原理英PPT课件掌握数据库系统原理是现代计算机科学中至关重要的技能这份课件将帮助你了解数据库系统的各个方面,从而成为一名优秀的数据管理专家数据建模和实体关系图-语义建模实体关系图-通过用自然语言描述的过程来识别实体、属使用图示来描述实体、属性和实体之间的关性和关系系实例建模高级建模使用具体的实例来描述一个系统或者一个场用于规范语言之外更深层次的建模方式景关系型数据库和SQL关系型数据库数据库数据库SQL ServerOracle一种用表格形式存储数据的数一种公司开发的数一种公司开发的数据库Microsoft Oracle据库,其中每个表都有一个唯据库管理系统,使用作为管理系统,也使用作为查SQL SQL一的标识符查询和数据操作语言询和数据操作语言数据库表的规范化第一范式1消除重复列并将表拆分为更小的表,每个表只包含一个实体的信息第二范式2通过添加主键来解决表中间存在异质数据的问题,并将其记在另一个表中第三范式3通过消除传递依赖关系,将每个非主键的列依次分配给代表唯一实体的表事务和并发控制事务并发控制12是指一系列需要作为一个原子单元执行的可以避免多个用户试图同时访问、更新和语句删除数据库的情况下发生冲突SQL锁和阻塞并行处理34锁是一种机制,它可以防止其他人读取或可以将工作分解为不同的线程,以提高查者修改正在使用的对象,直到当前用户完询和操作的执行速度成对该对象的操作索引、视图和安全索引视图安全可以提高查询的性能,通过是定义在现有表、视图和存是一个数据库系统的重要方按特定顺序组织数据来加速储过程之上的虚拟表面,涉及访问控制,用户身搜索过程份验证和数据保护等问题分布式数据库和复制方法分布式数据库数据库复制数据库分区将数据存储在多个计算机或者将数据从一个数据库复制到另将大型表划分为更小的片段,地理位置上,以提高可用性并一个数据库,以便在故障时进以便更容易进行管理和维护减少单点故障的风险行快速恢复或者提高可用性和基于的数据库应用XML Web1XML是一种描述和交换结构化数据的语言,常用于应用程序之间的数据传输服务2Web是基于技术构建的软件系统,可以通过公共网络进行访问和使用Web服务3RESTful是一种基于和原则的服务,可以使用、、和HTTP RESTWeb GETPUT POSTDELETE等命令访问数据面向对象数据库对象的持久性是指对象的状态可以在不同的程序执行和不同的数据库连接之间传递面向对象数据模型是一种将面向对象软件设计与关系型数据库管理的集成技术对象关系映射是一种将实体类和表之间的映射关系自动化的技术数据仓库和数据挖掘数据仓库数据挖掘商业智能是一种支持商业决策和分析的是一种自动化的数据分析过程,是一种将数据,分析工具和技大型数据存储库,包含历史和旨在发现数据中的模式和规律术整合在一起,支持组织的战实时数据略决策数据库和大数据NoSQL数据库大数据模型NoSQL MapReduce是一种用于处理非结构化或是指超过传统数据处理能力是一种分布式计算模型,用半结构化数据的数据库,通范围的数据集合,需使用新于处理大规模的数据集合常具有高可扩展性和高性能的技术和工具存储、处理和管理数据库备份和恢复方法数据库备份1备份数据库是数据恢复的第一步,也是将数据从一个地方迁移到另一个地方的最常用方法之一事务记录2是用来记录数据库中的所有更改,从而可以用来恢复数据库到之前的状态物理恢复3是用于恢复磁盘崩溃或丢失数据的方法数据库性能和可伸缩性性能调优1是一种优化数据库系统以提高查询速度和系统响应能力的方法可伸缩性2是指系统在处理增加的负载时能够扩展到满足用户需求可以通过增加硬件、改进软件或增加节点的方式进行扩展负载均衡3是指将数据和请求分配到多个服务器上以提高性能和高可用性可以使用硬件或软件工具进行负载均衡数据安全和隐私数据加密访问控制数据遮蔽是一种保护数据安全的方法,是指通过验证用户的身份来控是一种保护敏感数据隐私的方通过使用密码学算法将数据转制其对数据库中数据和功能的法,通过将真实数据替换为虚换为密文访问权限假数据来保护数据的隐私数据库系统的新趋势云数据库是指托管在云计算平台上的数据库服务,通过互联网进行访问人工智能是将机器学习、自然语言处理和深度学习等技术应用于数据库系统中的新趋势分析和可视化是将大量数据转换为有意义的信息的新趋势,通过数据分析和可视化来提高数据对用户的意义和价值案例分析和最佳实践组织案例实践谷歌广告服务器使用存储和处理广Bigtable告数据美国全国航空航天局地球观测数据库使用云计算平台和Amazon数据库存储和PostgreSQL处理数据英国国民保险公司消费者数据仓库通过使用、和Hadoop Hive集成了商业和操作数Oracle据数据库系统的未来方向自动化云化NoSQL自动化和自动调节将会支持大量数据库系统正在向云计数据库将继续成为数NoSQL数据库系统的自我管理和自算平台进行迁移,云服务的据分析、人工智能和大数据我修复,提高系统的性能和可扩展性、性能和安全性将分析的首选,具有高性能、可靠性会成为数据库系统的基本要高扩展性和半结构化数据处求理的能力数据库系统的评估和评价标准数据可用性数据完整性12是指数据可用性的百分比,用于衡量不同是指维护数据的正确性和一致性的能力数据库系统的有效性数据安全性性能和可伸缩性34是指保护数据库免受未经授权的访问和恶是衡量数据库系统的响应能力和处理能力意攻击的能力的关键指标。