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《数据分析简析》PPT课件数据分析是一种处理数据以发现、解释数据内在规律、获取对决策有用信息的方法本课件将介绍数据分析的应用、流程、工具、技术,以及数据分析师职业规划和行业发展方向什么是数据分析数据分析是对数据进行收集、清洗、整理、探索、模型建立和评估的过程,目的是从数据中挖掘有价值的信息和洞察数据分析的应用领域市场营销金融风控通过数据分析了解用户需求和市场趋势,优化利用数据分析识别风险,建立风控模型,减少营销策略损失医疗健康供应链管理运用数据分析提供个性化诊疗方案,预防疾病通过数据分析来追踪和管理供应链中的物流和的发生库存数据分析的流程数据收集1收集需要分析的数据,可以来自数据库、调查问卷等数据预处理2清洗、整理和转换数据,解决数据质量问题数据探索3通过可视化和统计分析探索数据的特征模型建立和关联4根据业务问题选择适当的模型进行建立和训练模型评估5评估模型的性能和预测准确度,调整模结果呈现型参数6将数据分析结果以可视化、报告等形式呈现给决策者数据分析的工具和技术统计软件可视化工具机器学习123如、、等,如、应用各种机器学习算法来SPSS RPython TableauPower BI用于数据处理和统计分析等,提供交互式可视化分进行数据模型建立和预测析数据的收集和预处理数据收集包括获取数据源、数据清洗、数据整合和数据转换等环节数据预处理是为了解决数据缺失、异常值、重复数据等问题,以确保数据质量数据的探索与可视化数据探索通过可视化图表、统计指标等手段,发现数据特征和关联可视化是将数据转化为图形,直观展示数据分布、趋势和关系高级统计分析方法高级统计分析方法包括回归分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等,用于深入探索数据内在规律和预测未来趋势机器学习与人工智能在数据分析中的应用机器学习和人工智能技术能够自动化数据分析过程,包括分类、聚类、预测等,提高数据分析的效率和准确性。