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《脱式计算》课件PPT探索脱式计算的奇迹,它是人工智能和科学计算领域的一项革命性技术本课程将带你了解脱式计算的原理、应用和未来发展什么是脱式计算定义清晰示例形象12脱式计算是一种以分布式处理为基础的计想象一台庞大的超级计算机,分布在全球算模式,能够实现高性能和高可靠性各地的节点上,无缝协同工作,完成高难度的任务脱式计算的应用场景智慧城市医疗保健利用脱式计算技术,实现城市交通、环境监测、应用脱式计算来提高医疗诊断准确性,优化药能源管理等方面的智能化物研发过程和个性化治疗自动驾驶汽车金融分析脱式计算实现了实时感知和决策,提高了自动脱式计算可以处理大规模的金融数据,提供准驾驶汽车的安全性和智能化确的风险评估和交易分析脱式计算的特点可扩展性弹性和容错性脱式计算可以轻松扩展到数万台甚至更多的当节点故障或负载失衡时,脱式计算系统能计算机节点,满足不断增长的计算需求自动适应和恢复,不影响整体性能分布式处理数据局部性任务可以分布到各个节点上并并行处理,显脱式计算将数据存储在离计算节点最近的位著缩短计算时间,提高效率置,加快数据访问速度,降低延迟脱式计算的优势快速计算高可靠性灵活扩展脱式计算利用并行处理和分脱式计算系统具有容错机制,脱式计算支持快速的节点增布式存储,可以显著提高计能够在节点故障时继续正常加和减少,具有出色的可扩算速度运行,提供高可靠性展性和灵活性脱式计算的局限性通信开销1在脱式计算中,节点之间需要频繁地通信,可能导致较高的网络开销节点故障2节点故障会影响脱式计算系统的整体性能,需要采取合适的容错机制数据一致性3分布式环境下,保持数据的一致性是一项挑战,需要采取恰当的同步策略脱式计算的发展历程11980s脱式计算的概念开始出现,研究人员开始探索分布式计算的可能性1990s2随着互联网的发展,脱式计算逐渐成为学术界和工业界的关注焦点32000s数据中心的兴起推动了脱式计算的发展,分布式处理和存储技术得到迅猛2010s4发展云计算和大数据时代的到来,为脱式计算提供了更加广阔的应用场景脱式计算的主要算法MapReduce将大规模数据分成若干小任务进行处理,再将结果合并,高效处理大数据Pregel基于节点间的消息传递和图计算模型,用于解决复杂网络结构分析问题Spark快速、通用、内存分布式计算系统,支持多种数据处理模型和算法脱式计算的实现方式集中式分布式将所有计算资源集中在一个数据中心进行管理将计算节点分散部署在不同地理位置的计算机和调度,如云计算平台上,实现分布式处理和存储脱式计算的性能评价指标计算速度可扩展性衡量脱式计算系统的任务处理速度,能够直评估脱式计算系统在增加节点数量时,性能接影响应用程序的响应时间是否能够线性提升负载均衡可靠性和容错性评价分布式系统中各节点计算负载的平衡程评估脱式计算在节点故障时的恢复能力和数度,避免计算资源浪费据一致性保持。