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文本内容:
工学图像获取与表示课件-欢迎来到工学图像获取与表示课件的世界!在本课程中,我们将深入研究图-像获取和表示的基础知识、技术和应用课程介绍本节将介绍该课程的目的、适用对象和前置知识,以帮助你更好地理解和学习图像获取与表示课程目的掌握图像获取和表示的基本概念、原理和方法适用对象本课程适用于学习图像处理和计算机视觉的学生和从业人员前置知识了解计算机基础和数字图像的基本概念将有助于更好地理解本课程的内容图像表示基础本节将深入研究图像的定义、数字表示、像素和像素值,以及像素的颜色表示图像的定义图像的数字表示12图像是由像素组成的二维矩阵,记录了场景数字图像使用像素值表示图像中每个像素的中每个点的光强度或颜色信息信息,像素值可以是灰度值、值或其他RGB表示方法像素与像素值像素的颜色表示34像素是图像中的最小单位,而像素值表示该图像中的颜色可以使用颜色空间表示,RGB像素的特定属性,如灰度级或颜色其中每个像素值由红、绿、蓝三个分量组成图像获取技术本节将介绍数字相机、手机相机、摄像机和其他图像获取技术的成像原理和特点数字相机的成手机相机成像摄像机成像原其他图像获取像原理原理理技术介绍数字相机通过透镜和手机相机利用微型透摄像机使用逐行扫描除数字相机和手机相图像传感器将光线聚镜和图像传感器捕捉或逐隔行扫描的方式机外,还有许多其他焦并转换为数字图像场景,并通过软件处捕捉连续的图像帧图像获取技术,如热理生成图像成像、卫星影像等图像处理方法本节将介绍图像处理的空域处理和频域处理方法,以及常用的图像处理技术空域处理1空域处理包括灰度化、直方图均衡化、锐化和去噪等方法,用于改善图像的视觉质量频域处理2频域处理利用傅里叶变换和频域滤波等方法,对图像进行频域分析和滤波处理图像识别与处理应用本节将介绍图像识别与处理在技术、人脸识别、基于图像的机器学习和图像增强与修复等领域的应用OCR技术人脸识别OCR光学字符识别技术通过识别图像中的字符和文人脸识别技术通过分析图像中的人脸特征,实字,将图像转换为可编辑和搜索的文本现个体识别、身份验证和安防监控等功能基于图像的机器学习图像增强与修复机器学习算法结合图像处理技术,使计算机能图像增强和修复技术通过改善图像的质量、去够理解和处理图像,实现自动识别和分类等任除噪声和恢复损坏的部分,提高图像的可视化务效果课程总结与展望本节将对本课程进行总结,并提供下一步学习的建议和方向本课程总结1在本课程中,我们深入研究了图像获取与表示的基础知识、技术和应用,希望你能够从中受益下一步学习建议2继续深入学习计算机视觉、图像处理和机器学习等领域,以提升你在图像获取与表示方面的能力。