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课件第一章绪论DSP(数字信号处理)是一门关于数字信号处理的学科,涉及信号的获取、DSP转换、压缩、处理和传输等方面本章将介绍的概述、基础知识、常用DSP算法、开发工具和应用案例概述
1.1DSP的定义的分类的应用领域DSP DSP DSP数字信号处理是一种通过数字信号处理可以分为离数字信号处理在音频、视算法和数学方法来处理数散时间信号处理和数字图频、通信和生物信号处理字信号的技术像处理等多个子领域等领域有广泛的应用基础
1.2DSP数字信号的表示傅里叶变换与频率分析数字信号可以通过采样和量化将连续信号转傅里叶变换是一种将信号从时域转换为频域化为离散信号表示的数学工具,用于信号的频率分析抽样定理离散时间信号处理系统抽样定理指出信号的采样频率必须高于信号离散时间信号处理系统由输入信号、处理算最高频率的两倍才能完全恢复原始信号法和输出信号组成,可以对信号进行处理和分析常用算法
1.3DSP滤波器1FIR有限脉冲响应滤波器是一种线性时不变滤波器,常用于去除信号中的噪音滤波器IIR2无限脉冲响应滤波器是一种递归滤波器,常用于信号的平滑和频率选择性算法3FFT快速傅里叶变换算法是一种高效计算离散傅里叶变换的方法,用于频域分时域与频域滤波器设计4析时域滤波器和频域滤波器的设计方法用于满足不同的滤波要求开发工具
1.4DSP芯片的选择开发环境工具软件1DSP2DSP3DSP芯片的选择取决开发环境包括编工具软件用于开DSPDSPDSP于应用需求和性能要求译器、调试器和仿真器发和测试数字信号处理等工具算法应用案例
1.5DSP音频信号处理视频信号处理数字信号处理在音频设备、音乐制作和语音识数字信号处理在视频压缩、图像增强和视频编别等领域发挥着重要作用码等方面有广泛应用通信信号处理生物信号处理数字信号处理在通信系统中用于调制解调、信数字信号处理在心电图、脑电图和医学成像等道编码和信号检测等方面生物医学应用中发挥着重要作用参考文献
1.6DSP
1.Oppenheim,A.V.,Schafer,R.W.
2010.Discrete-time signalprocessing.Pearson EducationIndia.
2.Proakis,J.G.,Manolakis,D.G.
2006.Digital signalprocessing:principles,algorithms,and applications.Pearson EducationIndia.
3.Smith,S.W.
1997.The scientistandengineers guideto digitalsignalprocessing.California TechnicalPub.。